Binalaan ng Pangulo ng Blackstone ang Wall Street ay hindi pinapansin ang banta ng’malalim’ng AI sa negosyo ng legacy

Binalaan ng Pangulo ng Blackstone na si Jonathan Grey ang Wall Street noong nakaraang linggo na hindi pinapansin ang totoong banta ng artipisyal na katalinuhan. Nagsasalita sa isang summit sa London, sinabi ni Grey na ang pokus sa isang potensyal na bubble ng AI ay hindi nakuha ang mas malaking larawan. Pinangalanan niya ang mga patlang na”Rules-based”tulad ng Batas at Accounting na lubos na mahina sa pagbabago na”malalim”na ito. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/07/artificial-intelligence-ai-machine-learning-ai-generated.jpg”>

lampas sa bubble: isang bagong pokus sa umiiral na peligro Ang mga alalahanin ng isang haka-haka na bubble. Sabihin,’Ang amoy na ito ay tulad ng isang bubble,’ngunit hindi nila tinatanong:’ano ang tungkol sa mga negosyong legacy na maaaring mapabagsak? Summit . Hindi ito tungkol sa kung aling pagsisimula ang magtagumpay, ngunit kung aling incumbent ang makakaligtas. Mas maaga sa buwang ito, ang bezos nailalarawan ang ai boom bilang isang”pang-industriya bubble”sa halip na isang puro pinansyal isa Ang pagbagsak ng mga pagpapahalaga sa kumpanya, mananatili ang mga benepisyo ng teknolohiya, katulad ng hibla-optic cable network na nakaligtas sa dot-com bust. Ang Grey ay tumatagal ng isang hakbang pa, na nakatuon sa mapanirang bahagi ng pagbabagong iyon para sa mga hindi handa na mga kumpanya. A Ang kamakailang pagsusuri ay nagpapakita ng na ang mga kumpanya ng software na walang malinaw at nakakumbinsi na isang diskarte na nakita ang kanilang mga stocks na underperform. na nagpapahiwatig na ang merkado ay aktibong pagpepresyo sa panganib ng pagkagambala. Diretso niyang itinuro sa mga propesyon na ang mga modelo ng negosyo ay itinayo sa mga naitatag na proseso at kadalubhasaan ng tao sa paglalapat ng mga kumplikadong hanay ng panuntunan-na sumasakop na ang mga malalaking modelo ng wika ay nagiging mahusay sa pagtitiklop at pag-scale.

Ang halaga sa mga patlang na ito ay madalas na nagmula sa pagbibigay kahulugan sa mga pare-pareho na mga patakaran para sa mga gawain tulad ng ligal na pagtuklas, pag-awdit sa pananalapi, o pagproseso ng mga paghahabol sa seguro. Ang mga ito ay tiyak na ang mga domain kung saan maaaring i-automate ng AI ang pagsusuri at paggawa ng desisyon sa isang bilis at sukat na hindi maaaring tumugma ang mga tao.

Ang katibayan ng pagbabagong ito ay umuusbong. isang ulat ng industriya ng 2025 sa estado ng AI sa accounting ay natagpuan ang malawak na pag-aampon ng mga tool sa AI Mga Gains, natagpuan din ng ulat na 20% ng mga nasa mga tungkulin sa pagpapatakbo ay nababahala tungkol sa epekto ng AI sa kanilang seguridad sa trabaho. Ang data na ito ay nagbibigay ng isang kongkretong halimbawa ng pagkagambala na inilarawan ni Grey, na ipinapakita na ito ay isinasagawa na. Ang pribadong higanteng kapital ay hindi lamang obserbahan ang takbo ngunit aktibong muling pag-retool ng nararapat na proseso ng pagsusumikap upang unahin ang AI bilang isang pangunahing kadahilanan ng peligro, ang pagtingin dito bilang isang puwersa na maihahambing sa globalisasyon o mga pagbabago sa rate ng interes.”Sinabi namin sa aming mga koponan sa kredito at equity: Address AI sa mga unang pahina ng iyong mga memo ng pamumuhunan,”ipinahayag ni Grey, na nag-sign ng isang pangunahing pagbabago sa pagpapatakbo. Ang firm ay naglalagay ng pera nito kung nasaan ang bibig nito, tahimik na nagtatayo ng isang napakalaking portfolio ng mga sentro ng data-ang pisikal na imprastraktura na nagbibigay lakas sa rebolusyon ng AI.