Ang pagsisimula ng AI ng Elon Musk, ang XAI, ay pinabilis ang pag-unlad nito ng katotohanan-simulate ang”mga modelo ng mundo”sa pamamagitan ng pag-upa ng mga pangunahing eksperto mula sa chip giant nvidia. target=”_ blangko”> Mga Ulat , ang kumpanya ay nagdala sa mga mananaliksik ng AI na sina Zeeshan Patel at Ethan Siya sa tag-araw, na nag-sign ng isang direktang hamon sa mga pinuno ng industriya sa kung ano ang nagiging susunod na pangunahing lahi ng AI arm. Para sa Musk at ang kanyang mga karibal, ang mastering ang teknolohiyang ito ay isang kritikal na hakbang patungo sa paglikha ng mas may kakayahang AI para sa mga robotics, gaming, at sa huli, artipisyal na pangkalahatang katalinuhan (AGI).
Ang paglipat ay nagpapalalim din sa pagitan ng dalawang kumpanya. Ang Nvidia ay hindi lamang isang mapagkukunan ng talento kundi pati na rin isang nakumpirma na mamumuhunan sa Xai, isang katotohanan na nakumpirma kamakailan ng CEO na si Jensen Huang. Ang alyansa na ito ay nagtatampok ng napakalawak na mga mapagkukunan ng computational na kinakailangan upang mabuo ang mga sopistikadong modelo na ito. Ang pag-upa ng talento mula sa Nvidia, isang pinuno sa kunwa kasama ang platform ng Omniverse, ay isang malinaw na pahayag ng hangarin na magtayo ng AI na nauunawaan at nakikipag-ugnay sa 3D space, hindi lamang teksto. Ang Musk ay nagsabi ng isang layunin para sa kumpanya na maglabas ng isang”mahusay na laro ng AI-generated bago matapos ang susunod na taon.”Ang agresibong timeline na ito ay nagmumungkahi na ang Xai ay nakatuon sa pagsasalin ng pananaliksik sa paggupit sa mga nasasalat na produkto, na potensyal na makagambala sa industriya ng interactive na libangan. Ang pangangalap ng Patel, na ang trabaho ay nakatuon sa mga modelo ng pagbuo at 3D na pangitain, na direktang nakahanay sa diskarte na multimodal na ito. Sa halip na pagproseso lamang ng data, nagtatayo sila ng isang panloob na kunwa ng katotohanan, na nagpapahintulot sa kanila na hulaan kung paano i-play ang mga aksyon sa isang pisikal na puwang. Ang kakayahang ito ay nakikita bilang isang pundasyon para sa hinaharap ng AI. Tulad ng ipinaliwanag ni Juan Bernabé-Moreno, isang direktor sa IBM Research,”Pinapayagan ng mga Modelong Mundo ang mga makina na magplano ng mga paggalaw at pakikipag-ugnay sa mga simulate na puwang, na madalas na tinatawag na”digital twins,’bago subukan ang mga ito sa pisikal na mundo.”href=”https://www.ibm.com/think/news/cosmos-ai-world-models”target=”_ blangko”> robotics at autonomous nabigasyon . Si Jack Parker-Holder, isang siyentipiko sa pananaliksik sa DeepMind, ay binigyang diin ang puntong ito, na nagsasabi,”Sa palagay namin ang mga modelo ng mundo ay susi sa landas sa AGI, partikular para sa mga naka-embod na ahente, kung saan ang pag-simulate ng mga tunay na senaryo sa mundo ay partikular na mapaghamong.”Ang Google DeepMind ay isang nangingibabaw na puwersa, na pormal na nagtatag ng isang dedikadong koponan ng mga modelo ng mundo noong unang bahagi ng 2025. Ang pinuno ng koponan na si Tim Brooks, ay inihayag na”Ang DeepMind ay may ambisyosong plano na gumawa ng napakalaking mga modelo ng pagbuo na gayahin ang mundo,”ang pag-sign ng makabuluhang pangako ng kumpanya. Ang maagang modelo ng Genie 2, na inilabas noong huling bahagi ng 2024, ay maaari lamang mapanatili ang mga simulation sa loob ng mga 20 segundo. Ang kahalili nito, ang Genie 3, na ipinakita noong Agosto 2025, ay kumakatawan sa isang napakalaking paglukso, na bumubuo ng mga interactive na 3D na mundo sa loob ng ilang minuto at pinapayagan din ang mga pagbabago sa real-time sa pamamagitan ng mga text prompt. Samantala, ang higanteng tech na Tsino na si Tencent ay naglabas ng Hunyuanworld-Voyager, na maaaring lumikha ng mga explorable na 3D na mundo mula sa isang solong imahe at nagpakita ng malakas na pagganap sa mga benchmark ng industriya. Kinikilala ng mga mananaliksik na ang mga makabuluhang hadlang ay mananatili bago ang mga modelong ito ay maaasahan na ma-deploy. Kasama sa mga pangunahing hamon ang pagpapalawak ng tagal ng kunwa at tinitiyak na ang mga aksyon ng AI ay tumpak at ligtas. Si Shlomi Fruchter, isang direktor ng pananaliksik sa Google DeepMind, ay binalaan na”maraming mga bagay na kailangang mangyari bago ang isang modelo ay maaaring ma-deploy sa totoong mundo, ngunit nakikita natin ito bilang isang paraan upang mas mahusay na mga modelo ng tren at dagdagan ang kanilang pagiging maaasahan.”
Ang pag-unlad ng mga modelo ng mundo ay isang marathon, hindi isang sprint. Nangangailangan ito ng napakalawak na pamumuhunan sa talento, data, at kapangyarihan ng computing. Sa pagsuporta sa Nvidia at ang pangitain ng Elon Musk, si Xai ay ngayon ay isang kakila-kilabot na contender sa lahi ng mataas na pusta upang mabuo ang hinaharap ng artipisyal na katalinuhan.