Ang
nvidia ay nagpapadala ngayon ng DGX Spark, isang compact desktop system na tinatawag na”pinakamaliit na AI supercomputer ng mundo.”Ang malakas na makina ay ipinagbibili ngayong Miyerkules, Oktubre 15, na may pangwakas na tag ng presyo na $ 3,999. Ang hakbang na ito ay nagpapahiwatig ng isang madiskarteng pagtulak upang ma-democratize ang high-end na pag-unlad ng AI. Nagbibigay ito ng data-center-level na pagganap para sa pagbuo at pagsubok ng mga advanced na modelo ng AI nang direkta sa isang desk, na lumampas sa mga karaniwang dependencies ng ulap. Sa pamamagitan ng paglipat ng pagkalkula sa gilid, naglalayong ang NVIDIA na makuha ang isang segment ng merkado na nabigo sa mga bayad sa data ng egress, kahinaan sa seguridad, at hindi mahuhulaan na pagsingil sa ulap para sa masinsinang, iterative na trabaho.
href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-spark-arrives-for-worlds-ai-developers”target=”_ blangko”> naihatid ng isang maagang yunit sa Elon Musk sa SpaceX . Ang kaganapang ito ay sinasadya na binigkas ang 2016 na paghahatid ng unang DGX-1 hanggang Musk sa OpenAi, isang makina na napatunayan na pivotal sa pagbuo ng modernong AI. Mga PC at Workstations. Pinipilit nito ang mga nag-develop sa magastos at kung minsan ay pinaghihigpitan ang mga kapaligiran ng ulap o data center. Para sa mga mananaliksik, ito ay isang makabuluhang paglilipat. Ang Kyunghyun Cho ng Global Frontier Lab ng NYU ay nabanggit,”Ang DGX Spark ay nagbibigay-daan sa amin upang ma-access ang PETA-scale computing sa aming desktop.”
Ang pag-access na ito ay susi sa pangitain ni Nvidia. Ang potensyal para sa mabilis, lokal na pag-ulit ay isang laro-changer para sa mga kumplikadong proyekto.
[naka-embed na nilalaman] Ang hybrid na disenyo ng CPU-GPU na ito ay inhinyero para sa kahusayan sa pag-aaral ng makina, na naghahatid ng hanggang sa isang petaflop ng pagganap ng AI. Ito ay pinagana ng NVIDIA’s NVLINK-C2C Interconnect, na nagbibigay ng limang beses sa bandwidth ng karaniwang ikalimang henerasyon na PCIe, na binabawasan ang mga bottlenecks ng paglilipat ng data na maaaring pabagalin ang pagkalkula ng AI. Pinapayagan nito ang CPU at GPU na ma-access ang parehong data pool nang walang mabagal na paglilipat sa isang bus ng PCIe. Para sa mga developer na may napakalaking mga datasets, nangangahulugan ito na mas maayos at mas mahusay na mga daloy ng trabaho. Ito ay isang antas ng pagganap na dati nang hindi maisip sa isang kadahilanan ng desktop form. Ang pangwakas na produkto ay dumating na may mas mataas na presyo ngunit din ng isang mas pino na pokus at isang solidified software ecosystem. Nagpapatakbo ito ng isang pasadyang bersyon ng Ubuntu Linux at napunta sa buong stack ng software ng NVIDIA, kasama ang pag-access sa nvidia nim microservice para sa streamline na pag-unlad. Ang mga nag-develop ay maaaring magsimula kaagad ng mga proyekto tulad ng pagpapasadya ng mga modelo ng henerasyon ng imahe o pagbuo ng mga chatbots ng AI nang walang malawak na pag-setup, isang punto na na-highlight ng mga kasosyo sa maagang pag-access tulad ng docker . Ang pagkakaroon, at pag-aampon ng industriya Ang mga kumpanya kabilang ang Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, at MSI ay lahat ay nakatakda upang palabasin ang kanilang sariling mga bersyon.
Ang malawak na listahan ng mga kasosyo sa OEM ay mahalaga. Sa pamamagitan ng pag-agaw ng pandaigdigang pamamahagi at mga benta ng negosyo ng mga kumpanya tulad ng Dell at Lenovo, ang DGX Spark ay maaaring makamit ang isang pagtagos sa merkado na higit pa sa kung ano ang maaaring pamahalaan ng NVIDIA, ang pagpoposisyon nito bilang isang pamantayan sa industriya. Nag-aalok ito ng isang nakakahimok na alternatibo para sa mga workload kung saan ang soberanya ng data at naayos na gastos ay pinakamahalaga, na potensyal na paglilipat ng ilang pag-unlad ng AI na lumayo sa mga serbisyo ng ulap. Ang mga kasosyo tulad ng Google, Meta, Microsoft, at Hugging Face ay na-optimize na ang kanilang mga tool para sa bagong platform. Ang DGX Spark ay ang mas maliit na kapatid sa mas malakas na istasyon ng DGX.
Ang malawak na suporta na ito ay kritikal para sa pag-aampon. Para sa mga mananaliksik na nagtatrabaho sa sensitibong data, tulad ng sa pangangalagang pangkalusugan, ang kakayahang magtrabaho nang lokal ay pinakamahalaga. Ipinaliwanag ni Cho,”Ang bagong paraan na ito upang magsagawa ng pananaliksik at pag-unlad ng AI ay nagbibigay-daan sa amin upang mabilis na prototype at mag-eksperimento sa mga advanced na AI algorithm at modelo-kahit na para sa privacy-at sensitibong aplikasyon ng sensitibo, tulad ng pangangalaga sa kalusugan,”na binibigyang diin ang mga praktikal na benepisyo na lampas sa hilaw na pagganap. Ang DGX Spark ay hindi lamang isang bagong piraso ng hardware; Ito ay isang platform na idinisenyo upang mag-apoy sa susunod na alon ng pagbabago ng AI.