Ang Microsoft ay nag-streamlining ng AI Agent Development kasama ang paglulunsad ng bagong balangkas ng Open-Source Microsoft Agent. Ang bagong SDK, na ngayon sa Public Preview, ay pinagsama ang dalawa sa sikat ngunit hiwalay na mga toolkits: ang semantiko na nakatuon sa enterprise at ang autogen na hinihimok ng pananaliksik. Noong nakaraan, ang mga developer ay kailangang pumili sa pagitan ng katatagan ng produksyon at pang-eksperimentong pagbabago. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-datacenters-infrastructure-servers-ai.jpg”>
Ang ilunsad Direktang tinutugunan ang isang lumalagong fragmentation sa AI development landscape. Ang mga nag-develop na gumagamit ng mga tool ng Microsoft ay nahaharap sa isang mahirap na pagpipilian. Lumikha ito ng isang puwang sa pagitan ng pang-eksperimentong pagbabago at kahandaan ng produksiyon.
Ang isang pinag-isang at naka-handa na platform ng negosyo Kasama dito ang suporta para sa Model Context Protocol (MCP), ahente-to-agent (A2A) na komunikasyon, at pagsasama ng tool na batay sa openapi, na nagpapahintulot sa mga ahente na kumonekta sa isang malawak na ekosistema ng mga serbisyo. Ang mga advanced na pattern ng orkestra mula sa autogen, tulad ng pangkat ng chat at debate, ay magagamit na ngayon na may pagiging maaasahan ng grade-enterprise. Pinapayagan nito ang mga developer na magamit ang pananaliksik sa paggupit sa kanilang mga aplikasyon ng produksyon nang may kumpiyansa. Nagtatampok ang modular na arkitektura nito sa mga konektor sa mga serbisyo tulad ng Azure AI Foundry, Microsoft Graph, at Redis. Ang mga ahente ay maaaring mai-configure na idineklara gamit ang YAML o JSON, na nagpapagana ng pamamahala ng daloy ng daloy ng trabaho. Kasama sa balangkas ang pagmamasid sa pamamagitan ng Opentelemetry, pagsasama sa Azure Monitor, Security sa pamamagitan ng Entra ID, at pagiging tugma sa CI/CD Pipelines, na ginagawang angkop para sa mga regulated na industriya. href=”https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-framework-preview/”target=”_ blangko”> naa-access sa lahat ng mga developer, hindi lamang mga espesyalista ng AI . Nag-aalok ito ng buong suporta para sa parehong python at.net, na may mga pakete na magagamit sa pamamagitan ng kanilang kani-kanilang mga tagapamahala ng pakete . Ang pagiging simple ay karagdagang pinahusay sa pamamagitan ng malalim na pagsasama sa mga tool ng developer, kabilang ang isang visual studio code ai toolkit extension para sa lokal na pag-unlad at debugging.
malakas na momentum ng negosyo
Ang balangkas ay nakakita na ng matatag na maagang pag-aampon mula sa mga pangunahing kasosyo sa negosyo. Ginagamit ito ng mga kumpanya upang makabuo ng mga solusyon sa real-world, mula sa awtomatikong pagsubok sa pag-audit hanggang sa suporta sa customer. Katulad nito, ang CommerzBank ay piloto ang balangkas para sa suporta ng customer na hinihimok ng avatar. Ang malawak na suporta sa industriya na ito ay nagpapakita ng pagiging handa ng balangkas para sa kumplikado, mga aplikasyon ng kritikal na misyon. Sinabi ng kumpanya na ang bagong balangkas ay hindi kapalit ngunit isang”natural na ebolusyon na pinag-iisa ang pagbabago at katatagan.”Pamumuhunan habang binubuksan ang mga bagong kakayahan. Ang proseso ay nagsasangkot ng mga konsepto ng pagma-map tulad ng”mga plugin”sa bagong”tool”na mga abstraction at pag-ampon ng isang mas pinag-isang modelo ng daloy ng trabaho para sa mga multi-ahente na sistema. Maaaring ma-access ng mga nag-develop ang open-source SDK mula sa opisyal na repositoryo ng github . Ang mga pag-install ng mga pakete ay live sa pypi para sa python (sa pamamagitan ng pip install ahente-framework) at nuget para sa.net (sa pamamagitan ng dotnet magdagdag ng package microsoft.agents.ai). href=”https://learn.microsoft.com/agent-framework/tutorials/overview”target=”_ blangko”> mga tutorial .