Ang isang koponan ng mga siyentipiko sa Europa ay nakabuo ng isang malakas na bagong generative AI na maaaring matantya ang panganib ng isang indibidwal para sa higit sa 1,000 mga sakit, kung minsan ay mga dekada nang maaga. Ang modelo, na nagngangalang Delphi-2m, ay detalyado sa isang pag-aaral ng kalikasan na inilathala noong Setyembre 17, 2025 . Pagtataya sa Kalusugan. Naniniwala ang mga tagalikha nito na maaari itong baguhin ang preventative na gamot sa pamamagitan ng pagkilala sa mga pasyente na may mataas na peligro para sa maagang interbensyon at pagtulong upang planuhin ang mga pangangailangan sa pangangalaga sa kalusugan. Ang proyekto ay isang pangunahing pakikipagtulungan sa pagitan ng European Molecular Biology Laboratory (EMBL), ang German Cancer Research Center (DKFZ), at ang University of Copenhagen.
Ang isang Oracle ng Kalusugan na binuo sa GPT Architecture Sinanay ng mga mananaliksik ang modelo sa isang malawak, hindi nagpapakilalang dataset mula sa uk biobank, na naglalaman ng impormasyon sa kalusugan mula sa 400,000 mga kalahok . Pinalitan nito ang discrete positional encodings na may patuloy na pag-unawa sa edad at nagdaragdag ng isang pangalawang output upang mahulaan hindi lamang *kung ano ang maaaring mangyari *sakit, ngunit din *kapag *. Isinasaalang-alang nito ang mga diagnosis, ang kanilang tiyempo, at personal na mga kadahilanan tulad ng edad, kasarian, BMI, at mga gawi tulad ng paninigarilyo o pag-inom ng alkohol.
Ewan Birney, Interim Executive Director ng EMBL, ay nabanggit ang kahanga-hangang kakayahang umangkop ng modelo, nagulat sa kung gaano kahusay na inilipat ang modelo mula sa UK patungong Denmark kahit na hindi pa ito nakakita ng isang solong data ng Danish.”
kaysa sa 1,000 sakit nang sabay-sabay. Ang holistic na diskarte na ito ay nagbibigay ng isang mas malawak na larawan ng kalusugan sa hinaharap ng isang tao. Ang multi-disease, pangmatagalang pananaw na ito ay ang pangunahing pagbabago ng tool. Asahan ang mga pangangailangan sa pangangalagang pangkalusugan sa sukat,” sinabi Propesor moritz gerstung ng dkfz. Ang mga etikal na hadlang
Ang paggamit ng mga napakalaking datasets sa kalusugan, kahit na”de-kinilala,”ay nagtataas ng mga makabuluhang katanungan sa privacy. Ang impormasyong sensitibo ay nakalantad.
Ang mga mananaliksik na kasangkot sa proyekto ay nakikita ito bilang isang batayang hakbang.”Ito ang simula ng isang bagong paraan upang maunawaan ang pag-unlad ng kalusugan at sakit ng tao,”sabi ni Propesor Gerstung.