Ang Startup Atlas AI ay nakikipagtulungan sa Google Cloud upang ilunsad ang bagong platform ng pag-unlad ng laro ng AI-Native, na naglalayong drastically cut down ang mga oras ng produksyon. Inihayag noong Agosto 18, ang platform ay tumatakbo nang eksklusibo sa imprastraktura ng Google, gamit ang platform ng Vertex AI para sa orkestra ng modelo, at gumagamit ng isang multi-agent AI system sa Bumuo ng mga handang 3D na mga ari-arian at mga kapaligiran mula sa mga simpleng text prompt . Ang pakikipagtulungan ay nagtatampok ng isang lumalagong takbo ng industriya, na naglalagay ng Atlas sa tabi ng mga higante tulad ng Microsoft at Nvidia sa karera upang muling tukuyin ang paglikha ng laro kasama ang AI. A Hindi tulad ng mga tool na generative na nakatuon sa one-off na paglikha ng asset, ang atlas ay dinisenyo para sa mga pipelines ng produksyon-scale . Ang mga startup ay nagpoposisyon sa multi-agent AI stack bilang isang”malikhaing co-pilot”na tumutulong sa mga developer sa populasyon ng malawak na mga mundo hanggang sa 200 beses nang mas mabilis kaysa sa mga umiiral na tool, ayon sa mga pag-angkin ng kumpanya. Mula doon, ang mga developer ay gumagamit ng natural na mga senyas ng wika upang ilarawan ang mga tukoy na 3D assets na kailangan nila. Pagkatapos ay bumubuo ang Atlas kung ano ang tinatawag na nilalaman na”handa”, kumpleto sa malinis na mga modelo ng geometriko, semantiko na mga segment, at mga mappings ng UV upang matiyak ang visual na pagkakapare-pareho at teknikal na pag-optimize. Ang mga nabuong pag-aari ay maaaring direktang mai-import sa mga sikat na graphics engine tulad ng hindi makatotohanang engine, pagkakaisa, at Houdini, na umaangkop sa umiiral na mga daloy ng trabaho nang hindi nagdudulot ng pagkagambala. Ang pokus na ito sa pagiging praktiko ay nakakaakit ng mga pangunahing manlalaro sa industriya. Idinagdag niya na sa pamamagitan ng pag-unawa sa kanilang pipeline, ang Atlas ay naging isang”napakahalagang kasosyo, na nagpapahintulot sa amin na maghatid ng de-kalidad, na-optimize na mga solusyon na may kahanga-hangang liksi.”Ang Atlas ay tatakbo nang eksklusibo sa imprastraktura ng Google, na gumagamit ng platform ng Vertex AI para sa orkestasyon ng modelo. Ang platform ay ngayon Buser, binigyang diin ang madiskarteng kahalagahan ng pakikipagtulungan, pag-frame nito bilang isang paraan upang”bigyan ng kapangyarihan ang mga developer na bumuo ng mga pabago-bago, umuusbong na mga mundo na tukuyin ang susunod na henerasyon ng interactive na libangan.”natatanging mga diskarte sa AI, ang bawat isa ay nagta-target ng ibang facet ng paglikha ng laro. Ang lahi ay hindi lamang tungkol sa kung sino ang maaaring makabuo ng mga ari-arian, ngunit tungkol sa panimula na pagbabago kung paano dinisenyo, nilalaro ang mga laro, at mapangalagaan. Ang isang makabuluhang paglukso mula sa hinalinhan nito, ang Genie 3 ay bumubuo ng mga interactive na kapaligiran sa 720p at 24fps, na nagpapanatili ng isang magkakaugnay na kunwa para sa”ilang minuto”kung saan ang mga naunang modelo ay nabigo sa mga segundo. Gayunpaman, ang pangunahing layunin ng DeepMind ay hindi pag-unlad ng komersyal na laro ngunit ang pagpabilis ng pag-unlad patungo sa Artipisyal na Pangkalahatang Intelligence (AGI) sa pamamagitan ng paglikha ng walang katapusang mga batayan ng pagsasanay para sa mga ahente ng AI. Ang posisyon na ito sa Genie 3 bilang isang tool sa pananaliksik sa pundasyon, isang iba’t ibang misyon mula sa platform ng developer-centric ng Atlas. Pinapagana ng modelo ng Wham na sinanay sa pitong taon ng data mula sa laro ng pagdurugo ng laro, natututo si Muse mula sa mga video ng gameplay upang kopyahin ang pakiramdam ng isang laro nang hindi nangangailangan ng source code nito. Nag-aalok ito ng isang landas ng nobela para sa mabilis na prototyping at pag-ulit. Habang biswal na malabo at limitado, ipinakita nito ang potensyal para sa pangangalaga ng laro. Tulad ng inilarawan ng Microsoft Gaming CEO na si Phil Spencer,”Maaari mong isipin ang isang mundo kung saan mula sa data ng gameplay at video na ang isang modelo ay maaaring malaman ang mga lumang laro at talagang gawin silang portable sa anumang platform kung saan maaaring tumakbo ang mga modelong ito.”Mga NPC na tulad ng tao. Gumagamit ang ACE ng on-device maliit na mga modelo ng wika (SLMS) upang lumikha ng mga intelihenteng kasama at adaptive na mga boss na maaaring magplano, kumilos, at gumanti tulad ng mga manlalaro ng tao, na nagpayaman sa karanasan sa in-game. Sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng lokal, iniiwasan ng ACE ang latency ng ulap, na nagpapagana ng real-time na paggawa ng desisyon na kinakailangan para sa mga mapagkakatiwalaang pakikipag-ugnay sa character. Ang diskarte na ito ay nakatuon sa populasyon ng mga mundo na may mas matalinong mga naninirahan sa halip na itayo ang mga mundo mismo. Ang pinagkasunduan sa maraming mga developer ay lumilitaw na sumandal patungo sa pagdaragdag, ang pagtingin sa AI bilang isang paraan upang mahawakan ang mga mahahalagang gawain upang mapokus nila ang artista. pagkamalikhain.”

Ang pilosopiya na ito ay makikita rin sa patent ng Microsoft para sa isang AI na dinamikong umaangkop sa mga salaysay ng laro batay sa feedback ng player, na ginagawang isang elemento ng pakikipagtulungan. Sa pamamagitan ng pag-automate ng paulit-ulit at oras na mga gawain, pinalaya nito ang mga developer na mag-concentrate sa mga pangunahing elemento ng malikhaing-talamak, direksyon ng sining, at makabagong mga mekanika-na tumutukoy sa kaluluwa ng isang laro. Ang layunin ay hindi alisin ang artist, ngunit upang bigyan ng kapangyarihan ang mga ito ng isang mas matalinong brush.

Categories: IT Info