Thomas Dohmke, ang CEO na nagpatuloy sa GitHub sa panahon ng AI na may mga tool tulad ng copilot at spark, ay mayroong
Ang sariling spark ni Github ay isang pangunahing halimbawa ng kalakaran na ito, ngunit ang lahi upang tukuyin ang hinaharap ng pag-unlad ng AI-katutubong ay masikip at nakalantad ang mga makabuluhang panganib kasama ang mga gantimpala nito. Ang industriya ay na-rocked ng kamakailan-lamang, mga high-profile na pagkabigo na nagsisilbing mga babala sa Stark. Sa isang hindi mapakali na insidente, ang isang tagapamahala ng produkto ay napanood habang tinanggal ng gemini ng Google ang kanyang mga file matapos ang pag-aalsa ng mga utos, kasama ang ahente mismo na nagkukumpisal ng sarili nitong”gross incompetence”at pag-amin,”Nawala ko ang iyong data. Ito ay isang hindi katanggap-tanggap, hindi maibabalik na kabiguan.” Ang isang sakuna na sakuna na tinatawag na CEO ng Replit na tinatawag na”hindi katanggap-tanggap at hindi dapat maging posible.” Sa isang panig, ang mga platform tulad ng Spark’s Spark at ang Google’s kamakailan ay naipalabas na Opal ay nakasandal sa bilis at pag-access ng vibe coding. Halimbawa, ang Opal, ay gumagamit ng isang visual na editor ng daloy ng trabaho upang ma-target ang isang mas malawak, hindi gaanong teknikal na madla, na pinauna ang mabilis na prototyping. Sa kabilang panig ng spectrum, ang mga kakumpitensya ay nagtatayo ng mga tool na partikular na idinisenyo upang magpataw ng order sa kaguluhan. Sa halip na agad na bumubuo ng code, si Kiro ay gumagamit ng isang”modelo na hinihimok”na modelo na unang lumilikha ng mga plano sa proyekto at mga dokumento ng disenyo, ang isang diskarte sa Amazon CEO na si Andy Jassy ay naniniwala na”may pagkakataon na baguhin kung paano bumuo ang mga developer ng software.”Si Anysphere, ang kumpanya sa likod ng sikat na editor ng cursor, kamakailan ay naglunsad ng Bugbot, isang awtomatikong tool na nagsasama sa GitHub upang suriin ang mga kahilingan sa paghila at maghanap ng mga bahid bago nila maabot ang produksyon. Ito ay kumakatawan sa isang kritikal na netong pangkaligtasan, kasama ang isang manager ng engineering sa Discord na napansin,”Kami ay naaprubahan ng PRS ng mga tao, at pagkatapos ay pumasok si Bugbot at nahahanap ang mga tunay na bug pagkatapos. na nagtatayo ng maraming tiwala.”Ang pamamaraang ito ay kinikilala na habang mapapabilis ng AI ang paglikha ng code, nangangailangan din ito ng isang bagong klase ng kontrol ng kalidad ng AI. Ito ay nakahanay sa pananaw ng antropikong CEO na si Dario Amodei, na nabanggit,”Pupunta kami sa isang mundo kung saan ang isang developer ng tao ay maaaring pamahalaan ang isang armada ng mga ahente, ngunit sa palagay ko ang patuloy na pagkakasangkot ng tao ay magiging mahalaga para sa kontrol ng kalidad…” isang bagong kabanata sa loob ng Microsoft’s Coreai href=”https://stratechery.com/2025/githubs-next-phase-and-microsofts-ai-consolidation/”target=”_ blangko”> nakita ng mga analyst bilang isang pangunahing estratehikong pagsasama
ng mga assets ng AI ng kumpanya. Ang hakbang na ito, na nakumpirma sa paalam na anunsyo ni Dohmke, ay nagmumungkahi ng isang hinaharap kung saan ang malawak na data ng GitHub at ecosystem ng developer ay maging mas sentral sa labis na mga ambisyon ng AI ng Microsoft. Ito ay nagre-reframe sa GitHub hindi lamang bilang isang subsidiary ngunit bilang isang pangunahing haligi ng Microsoft’s AI engine, isang diskarte na binibigyang diin sa pamamagitan ng paggawa ng mga bagong tool tulad ng Spark Exclusive Perks para sa Premium Copilot Pro+ na mga tagasuskribi upang lumikha ng isang malagkit, all-in-one platform. Ang buong ekosistema ay itinayo sa mga bukas na pamantayan tulad ng Model Context Protocol (MCP), na idinisenyo upang maging isang unibersal na konektor para sa mga ahente ng AI at isinama sa VS code 1.101 upang mabigyan ng higit na autonomous workflows. Gayunpaman, ang mabilis na pag-aampon na ito ay nakalantad ng malalim na mga kahinaan sa arkitektura. Inilarawan ng analyst na si Simon Willison ang isyu bilang isang”nakamamatay na trifecta”para sa agarang iniksyon, kung saan ang pag-access ng ahente sa pribadong data, pagkakalantad sa mga nakakahamak na tagubilin, at kakayahang mag-exfiltrate ng impormasyon na lumikha ng isang perpektong bagyo. Ang mga kamalian ay nagtatampok na ang kasalukuyang pagsasanay sa kaligtasan ng AI ay hindi sapat upang maiwasan ang gayong pagmamanipula, na nagdudulot ng isang makabuluhang hamon para sa bagong pinagsamang dibisyon. Ang mga pinuno ng industriya ay nagtaya sa isang hinaharap kung saan ang AI ay humahawak ng isang makabuluhang bahagi ng gawaing pag-unlad. Ang Anysphere CEO na si Michael Truell ay hinulaang,”Inaasahan ko na ang mga ahente ng coding ng AI ay mahawakan ng hindi bababa sa 20% ng gawain ng isang engineer ng software sa pamamagitan ng 2026.”Ang sentimentong ito ay binigkas mismo ni Dohmke, na nag-iiwan ng Github na may katulad na pangitain na pangitain, hinuhulaan ang isang hinaharap ng”isang bilyong developer na pinapagana ng mga bilyon ng mga ahente. Sa paglipat sa Coreai, ang mga senyas ay hindi isang pagtatapos, ngunit isang bago, mas integrated, at madiskarteng kritikal na yugto para sa platform na tinulungan niya na magbago.
Categories: IT Info
