Ang mga kakayahan sa loob ng bahay nito. Ang mga pangunahing tauhan, kabilang ang Ruoming Pang, ang iginagalang na pinuno ng 100-person team sa likod ng mga modelo para sa Genmoji, na tinanggihan sa karibal na meta. Di-nagtagal ay sinundan siya ng kanyang kasamahan na si Bowen Zhang at iba pang mga pangunahing mananaliksik. Ang paglipat ay hinihimok ng mga takot na ang paglabas ng mga modelo ay magbubunyag kung gaano kapansin-pansing bumagsak ang kanilang pagganap kapag ang pag-urong upang magkasya sa mga iPhone, na inuuna ang marketing ng produkto sa transparency ng pananaliksik. Ang Morale sa koponan ng mga modelo ng pundasyon ay na-plummeted, hindi lamang sa kabayaran kundi pati na rin dahil sa estratehikong kawalan ng katiyakan at panloob na mga talakayan tungkol sa potensyal na paggamit ng mga modelo ng third-party para sa SIRI. Ang pag-alis ay isang direktang boto ng walang tiwala sa diskarte at kultura ng Apple. Ang agresibong playbook na”Buy o Poach”na ito ay napunta sa apoy ng sarili nitong panloob na mga krisis, kasama na ang pagpapaliban ng mapaghangad na modelo ng Llama 4″Behemoth”. Hindi makuha ang mga startup na nais nito, ang Meta, sa ilalim ng personal na direksyon ng CEO na si Mark Zuckerberg, ay nakabukas ang malawak na mga mapagkukunan ng pananalapi sa pag-poaching ng kanilang mga tao sa halip. Tulad ng ipinaliwanag ng Meta CEO na si Mark Zuckerberg, ang nangungunang talento ngayon ay pinahahalagahan ang pag-access sa mga mapagkukunan, na nagsasabi,”Narito, sinabi ng mga tao,’Nais ko ang kakaunti na bilang ng mga tao na nag-uulat sa akin at ang pinaka GPU. industriya. Naalala ng Perplexity CEO Aravind Srinivas ang isang pagtatangka sa pangangalap na isara sa linya,”Bumalik sa akin kapag mayroon kang 10,000 H100 GPU.”Para sa Apple, binibigyang diin ng bagong kapaligiran na ito kung paano lumipat ang mga termino ng digmaang talento, naiwan ito sa isang makabuluhang kawalan laban sa mga karibal na nais mag-alok ng hindi pa naganap na mga antas ng compute at awtonomiya. Ang pangunahing pagkakakilanlan ng tatak na may mga katotohanan ng merkado ng AI. Sa loob ng maraming taon, itinayo ng Apple ang buong diskarte ng AI sa paligid ng isang walang tigil na pangako sa privacy ng gumagamit, na architecting ang Apple Intelligence System nito sa pangako ng pagproseso ng on-device at ang natatanging”pribadong cloud compute”na imprastraktura. Target=”_ Blank”>’Stateless,’ Pagproseso ng kumplikadong mga kahilingan sa ligtas, pasadyang built-built na mga server ng Silicon ng Apple nang hindi iniimbak ang data ng gumagamit. Habang ang diskarte sa privacy-first na ito ay isang pangunahing pagkakaiba-iba, ito rin ay isang makabuluhang pagpilit sa isang mundo kung saan ang pinakamalakas na malalaking modelo ng wika ay nakamit ang kanilang lakas sa pamamagitan ng pagsasanay sa malawak, batay sa mga datasets na batay sa ulap. Habang binibigyang diin ng Apple na ang pagsasama ay opsyonal at may built-in na mga proteksyon sa privacy-tulad ng mga kahilingan sa pagruruta sa pamamagitan ng sarili nitong mga server upang maitago ang IP address ng isang gumagamit-ito ay kumakatawan sa isang napakalaking kompromiso. Ito ay isang tacit na pagpasok na, sa ngayon, ang pinakamalakas na AI ay hindi ang pinaka pribadong AI. Ang napakalawak na halaga ng data na hinahawakan ng Apple Intelligence ay ginagawang pangunahing target para sa mga umaatake. Ito ay starkly na isinalarawan ng kamakailang kahinaan ng’Sploitlight’, na natuklasan ng Microsoft ay maaaring payagan ang mga umaatake na makaligtaan ang mga proteksyon sa privacy ng privacy at magnakaw ng sensitibong data ng gumagamit na na-cache ng system. Nagbabala ang Microsoft Threat Intelligence na”… ang mga implikasyon ng kahinaan na ito… ay mas matindi dahil sa kakayahang kunin at pagtagas ng sensitibong impormasyon na na-cache ng Apple Intelligence…”
Ang hamon ay hindi lamang teknikal ngunit geopolitical din. Sa Tsina, isang merkado na kumakatawan sa halos isang ikalimang mga benta nito, ang Apple ay hinihiling ng mga lokal na regulasyon upang makipagsosyo sa isang domestic firm para sa mga serbisyo ng AI. Ang paggalugad nito ng isang pakikitungo sa Alibaba ay nakakuha ng matinding pagsisiyasat mula sa Washington dahil sa pambansang mga alalahanin sa seguridad, na binibigyang diin kung paano naiimpluwensyahan ang mga kompromiso sa privacy nito ng pandaigdigang panggigipit. Kailangang maihatid ang inaasahan ng mga gumagamit ng pagganap ng state-of-the-art, na sinabi ng CEO ng OpenAi na si Sam Altman na parang”Ang GPT-5 ay ang unang pagkakataon na talagang naramdaman nitong makipag-usap sa isang dalubhasa sa antas ng PhD,”habang sabay na muling tinitiyak ang mga ito na ang pangako nito sa privacy ay nananatiling ganap. Para sa isang tatak na gumawa ng privacy ang pangunahing pagkakaiba-iba nito, ang pagpapakilala ng anumang pag-asa sa third-party para sa pangunahing katalinuhan ay isang malaking peligro kung saan ang isang solong misstep ay maaaring masira ang isang reputasyon na itinayo sa mga dekada. Ito ay isang tulay na idinisenyo upang dalhin ang Apple sa kasalukuyang pag-unlad ng chasm habang ito ay gumagana nang galit sa pangmatagalang, in-house solution. Ang pangunahing kakayahan nito ay maaaring lumipat sa curating ang pinakamahusay na third-party na AI, na binabalot ito sa isang walang tahi at secure na pakete na’gumagana lamang.’Ito ay naiulat na lumikha ng isang bagong koponan ng”Mga Sagot”upang makabuo ng isang kakumpitensya na batay sa web na batay sa web mula sa ground up. Nag-sign ito ng isang malinaw na hangarin na sa kalaunan ay pag-aari ang buong AI stack. Tulad ng inihayag ng Chief Chief Craig Federighi,”Ginagawa rin namin ang malaking hakbang ng pagbibigay ng mga developer ng direktang pag-access sa modelo ng On-Device Foundation na nagpapatakbo ng Apple Intelligence…”, isang hakbang na gumaganap sa mga pangunahing lakas ng Apple: ang pinagsamang ekosistema at isang developer base na sabik na makabago sa platform nito. Pragmatic, kung mapagpakumbaba, landas pasulong. Bumibili ito ng mahahalagang oras ng Apple sa isang karera na hindi nito kayang mawala.
