Ang
Openai Ngayon ay naglabas ng Harmony, isang bago at ipinag-uutos na format ng pagtugon para sa mga bagong modelo ng GPT-OSS open-weight, sa panimula na nagbabago kung paano nakikipag-ugnay ang mga developer sa kanila. Ang bagong format ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na template ng chat na naghihiwalay sa panloob na pangangatuwiran ng modelo, paggamit ng tool, at pangwakas na mga sagot na nakaharap sa gumagamit sa mga natatanging mga channel. Upang mag-streamline ng pag-aampon, inilunsad din ni OpenAi ang isang opisyal na library ng `openai-harmony` para sa Python at Rust, na magagamit na ngayon sa GitHub at kinakailangan para sa mga modelo ng GPT-oss na gumana nang tama. Competitive standard sa isang merkado na lalong napapaligiran ng mga makapangyarihang alternatibo. href=”https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony”target=”_ blangko”> Ang pagkakaisa ay isang template ng chat , isang tiyak na hanay ng mga patakaran at mga espesyal na token na istraktura ang pag-uusap sa pagitan ng isang gumagamit at modelo. Sinabi ng OpenAI na ang mga modelo ng GPT-OSS ay partikular na sinanay sa format na ito at hindi gagana nang tama nang wala ito. Ginagawa nitong Harmony ang isang pundasyon na piraso ng bagong diskarte sa open-weight. Ang iba’t ibang mga modelo ay nangangailangan ng iba’t ibang pag-format, paglikha ng alitan para sa mga developer. Sa pamamagitan ng pag-uutos ng pagkakaisa, ipinatutupad ng OpenAi ang isang solong, pinag-isang pamantayan para sa ekosistema nito, tinitiyak ang mahuhulaan na pag-uugali at pagpapagaan ng pagsasama para sa lahat na nagtatayo sa GPT-oss. Pinapayagan nito ang modelo na mag-output ng natatanging mga stream para sa chain-of-thought na pangangatuwiran, tool-calling preambles, at ang pangwakas na tugon, na nagbibigay ng isang mas malinis na paghihiwalay ng mga alalahanin para sa mga developer na nagtatayo ng mga daloy ng ahente. Ang pinaka makabuluhan ay ang paggamit ng tatlong natatanging mga channel ng output: `analysis’para sa pangangatuwiran,’komentaryo’para sa mga tawag sa tool, at’pangwakas na’para sa sagot na nakaharap sa gumagamit. Pinapayagan nito ang mga developer na siyasatin ang”proseso ng pag-iisip” Nang hindi ito pinapalo ang panghuling output. Ang bagong papel na ito ay maaaring dagdagan o kahit na masobrahan ang pangunahing sistema ng prompt, na nag-aalok ng isang malakas na bagong layer ng kontrol para sa mga kumplikadong hierarchies ng pagtuturo. Pinapayagan ng papel na’developer’para sa mga layered na tagubilin na maaaring baguhin ang pag-uugali ng modelo para sa isang tiyak na gawain nang hindi binabago ang persona ng base `system, na mahalaga para sa mga naaangkop na ahente. Ang isang’pangangatuwiran_effort` na parameter sa mensahe ng system ay maaaring itakda sa’mababang’, `medium`, o’high`. Pinapayagan nito para sa isang direktang trade-off sa pagitan ng kalidad ng pagtugon, latency, at gastos, pagpapagana ng pinong pag-tune para sa iba’t ibang mga aplikasyon, mula sa mabilis na chatbots hanggang sa malalim na mga gawain ng analytical. Library. Binibigyang diin ng kumpanya na ang aklatan ay”nagliliyab na mabilis”dahil ang pangunahing lohika para sa pag-render at pag-parse ay itinayo sa kalawang, isang wika na kilala para sa kaligtasan at kaligtasan ng memorya nito. Ang package ay magagamit sa PYPI at maaaring mai-install na may isang simpleng utos na’PIP I-install’, na ginagawang lubos na naa-access sa buong pamayanan ng developer. Pinipigilan nito ang pagpapatupad ng drift at fragmentation ng komunidad. Sa pamamagitan ng pag-alok ng isang kanonikal na tool, tinitiyak ng OpenAi na ang bawat developer ay nagsasalita ng eksaktong parehong”wika”sa modelo, isang kritikal na kadahilanan para sa isang sapilitan at pamantayang format. Posisyon nito ang OpenAI upang magtakda ng isang bagong pamantayan para sa kung paano ang mga advanced, bukas na timbang na mga modelo ay dapat na nakabalangkas at kontrolado. Ang paglipat na ito ay higit pa sa mga teknikal na pagtutukoy; Tulad ng tala ng ilang mga analyst,”… sa bahagi, ito ay tungkol sa muling pagsasaayos ng pangingibabaw ng OpenAi sa ecosystem ng pananaliksik.”Sa pamamagitan ng pag-externalize ng nakabalangkas na pangangatuwiran at balangkas na ginagamit ng tool sa isang pampublikong format, pinapayagan ng OpenAi ang mga developer na bumuo ng sopistikadong, mga lokal na pinapatakbo na mga ahente na sumasalamin sa mga kakayahan ng mga saradong, pagmamay-ari ng mga sistema. Malinaw na naka-frame ang kumpanya sa paglabas sa mga termino ng geopolitikal, na nagsasabi na”… malawak na pag-access sa mga may kakayahang mga modelong open-weight na nilikha sa US ay tumutulong na mapalawak ang mga demokratikong riles ng AI.”
Si Nathan Lambert ng Allen Institute para sa AI ay nagkomento na ang paglipat ay isang positibong pag-unlad para sa bukas na pamayanan, na nagsasabi,”Napakagandang bagay para sa bukas na pamayanan.”Ang bagong format na ito, kasabay ng mga modelo ng GPT-OSS, ay nagbibigay ng isang malakas na toolkit para sa mga developer na nagtatayo ng susunod na henerasyon ng mga aplikasyon ng AI.