Google DeepMind, in collaboration with researchers from several universities, has unveiled Aeneas, a new AI model designed to help historians decipher ancient Latin inscriptions. Inihayag noong Hulyo 23, 2025, sa isang papel , pinag-aaralan ng tool ang parehong teksto at mga imahe upang maibalik Ang masakit na gawain ng epigraphy sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga mananaliksik ng mga hypotheses na hinihimok ng data at may kaugnayan na paghahambing. Sa pamamagitan ng pagsasama sa makasaysayang daloy ng trabaho, ang malayang magagamit na tool Nangako na palalimin ang aming pag-unawa sa mundo ng Roman sa pamamagitan ng pagkonekta ng mga fragment na piraso ng nakaraan nang mas mahusay kaysa sa dati. Sa epigraphy ay konteksto. Sa loob ng maraming siglo, ang mga istoryador ay nahaharap sa nakakasakit na gawain ng pagbibigay kahulugan sa mga inskripsiyon na madalas na fragmentary, weathered, o tinanggal mula sa kanilang orihinal na lokasyon. Ang gawaing ito ay tradisyonal na nangangailangan ng pambihirang erudition at matrabaho na manu-manong paghahanap src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/07/google-deepmind-aeneas-ai-animation-of-a-restored-bronze-militar-diploma-from-sardinia.gif”lapad=734″taas=”412″> Dahil dito sa libu-libong mga inskripsiyon ng Latin, pagkuha ng tekstuwal at kontekstwal na pagkakatulad sa ilang segundo. Ang layunin ay upang mabawasan ang pag-asa sa mga haka-haka na mga hypotheses at saligan ang interpretasyon ng isang istoryador sa isang mas malawak na network ng ebidensya, Ang proyekto ay mariing binibigyang diin ang pakikipagtulungan ng tao-AI. Ang koponan ay nakatuon sa”paggawa ng isang tool na magsasama sa daloy ng trabaho ng isang istoryador,”ayon sa Google Deepmind researcher na si Yannis Assael. Ang layunin ay hindi upang palitan ang mga eksperto ng tao ngunit upang dagdagan ang kanilang mga kakayahan, palayain ang mga ito upang tumuon sa mas mataas na antas ng pagsusuri sa halip na manu-manong koleksyon ng data. href=”https://www.technologyreview.com/2025/07/23/1120574/deepmind-ai-aeneas-helps-historians-interpret-latin-inskripsyon/”target=”_ blangko”> pag-aaral na may 23 epigraphers ,, mula sa mga mag-aaral ng masters sa mga propesor. Ang mga resulta ay makabuluhan: ang mga mungkahi ni Aeneas ay nagsilbi bilang isang mahalagang panimulang punto para sa pagtatanong 75% ng oras, at iniulat ng mga istoryador ang isang 23% average na pagpapalakas sa kumpiyansa kapag ginagamit ang mga pagkakatulad nito.
Ang mga nakuha na kahusayan ay partikular na kapansin-pansin. Ang isang kalahok ay nabanggit,”Ang mga kahanay na nakuha ng Aeneas ay ganap na nagbago ng aking pokus sa kasaysayan. Ang isa pang pinuri ang husay na epekto nito, na nagsasabi,”Ang mga pagkakatulad ng Aeneas ay ganap na nagbago ng aking pang-unawa sa inskripsyon. Napansin nito ang mga detalye na gumawa ng lahat ng pagkakaiba para sa pagpapanumbalik at sunud-sunod na pag-uugnay sa teksto.”Habang ang napakalaking LLM ay nangangailangan ng bilyun-bilyong mga dokumento, ang dalubhasang katangian ng epigraphy at ang limitadong pagkakaroon ng mga de-kalidad na pag-scan ay nangangailangan ng isang mas naaangkop na solusyon. Sa core nito ay isang T5 decoder na nagpoproseso ng mga pagkakasunud-sunod ng character, na pinalaki ng mga dalubhasang neural network, o”ulo,”bawat isa ay pinasadya para sa isang tiyak na gawain ng epigraphic tulad ng pagpapanumbalik, pakikipag-date, o pagkilala, tulad ng detalyado sa proyekto ng foundational paper . Gumagamit si Aeneas ng isang espesyal na simbolo upang ipahiwatig ang kawalan ng katiyakan na ito at gumagamit ng isang pantulong na network upang mahulaan kung ang isa o higit pang mga character ay kinakailangan, na ginagawa itong isang mas maraming nalalaman na tool para sa mga real-world na mga senaryo. Sinusuri ng isang Vision Network ang pisikal na bagay, na nagpapahintulot sa modelo na isaalang-alang ang hugis at layout nito sa tabi ng nilalaman nito, isang mahalagang aspeto ng pag-aaral ng epigraphic. Ang napakalaking corpus na ito, na naglalaman ng higit sa 176,000 mga inskripsiyon, ay nagkakasundo mula sa mga pangunahing database ng akademiko. Ginagamit ng modelo ang data na ito upang lumikha ng mga makasaysayang mayaman na”embeddings”para sa bawat teksto, na nakakakuha ng banayad na mga pattern na nagpapakilala sa mga malalim na koneksyon na lampas sa mga simpleng paghahanap sa keyword. Maaari itong iugnay ang isang inskripsyon sa isa sa 62 na mga lalawigan ng Roman na may 72% na katumpakan at mga teksto ng petsa sa loob ng isang average na 13 taon ng mga saklaw na ibinigay ng mga istoryador. Ang modelo ay gumawa ng isang pamamahagi ng petsa ng bimodal na dami ng salamin ng debate sa scholar tungkol sa komposisyon nito, na kinikilala ang parehong mga lingguwistika at makasaysayang marker na ginagamit ng mga eksperto. Ang mga mananalaysay na gumagamit ng Aeneas ay nakita ang kanilang solo na pagganap na mapabuti, at 90% ng mga kalahok ang nag-ulat na ang mga mungkahi ng tool ay nagsumite ng mga bagong ideya sa pananaliksik. Pinuri ng isang istoryador ang epekto nito, na nagsasabi,”Ang mga pagkakatulad ni Aeneas ay ganap na nagbago ng aking pang-unawa sa inskripsyon. Napansin nito ang mga detalye na gumawa ng lahat ng pagkakaiba para sa pagpapanumbalik at sunud-sunod na pag-uugnay sa teksto.”
Gayunpaman, ang ilang mga eksperto ay nananatiling maingat na maasahin. Si Kathleen Coleman, isang propesor sa Harvard, ay nabanggit na habang ipinangako,”hindi pa malinaw kung gaano kapaki-pakinabang ito sa mga workflows ng mga istoryador sa pangmatagalang panahon,”ang pag-highlight ng pangangailangan para sa pangmatagalang pagsusuri sa larangan. Inisyatibo, isang madiskarteng pagsisikap na mag-aplay sa AI sa mga pangunahing hamon sa pananaliksik. Kasama sa portfolio na ito ang mga tool tulad ng alphafold para sa hula ng istraktura ng protina at alphagenome para sa pananaliksik ng genetic. Agham. Ang modelo ng Aeneas, ang code nito, at ang pinagbabatayan na dataset ay magagamit ng publiko sa pamamagitan ng isang nakalaang website at GitHub Repository . Bilang bahagi ng paglulunsad, ang nakaraang ithaca model para sa sinaunang Greek ay na-upgrade na may mas malakas na arkitektura ng Aeneas. Tulad ng inilagay ito ng Epigrapher Thea Sommerschield mula sa University of Nottingham,”Upang magkaroon ng aeneas sa iyong tabi habang nasa museo ka o sa arkeolohikal na site kung saan natagpuan ang isang bagong inskripsyon-iyon ang aming uri ng senaryo ng panaginip.”