Ang katatagan ng AI at AMD ay naglunsad ng isang bagong bersyon ng matatag na pagsasabog ng 3 medium na generator ng imahe, partikular na binuo upang tumakbo nang lokal sa mga laptop. Inanunsyo sa linggong ito, ang modelo ay na-optimize para sa mga PC na may bagong Ryzen AI 300-series chips ng AMD at XDNA 2 Neural Processing Units (NPU). Ang paglabas ay minarkahan ang unang paggamit ng isang espesyal na format ng FP16 sa isang NPU, isang disenyo na . Ang pamamaraang ito ay nagpapabuti sa privacy at bilis habang binabawasan ang pag-asa sa mga remote server, isang madiskarteng paglipat sa landscape ng AI. at Intel, kapwa sa kanila ay mabigat na namumuhunan sa on-device AI. Habang ginagamit ng Nvidia ang nangingibabaw na GPU, ang diskarte ng AMD ay nakasalalay sa makapangyarihang XDNA 2 NPU, na naglalayong gawing mas mahusay ang mga gawain ng AI sa manipis at ilaw na mga laptop. Ang isang dalawang yugto ng pipeline, na pinalakas ng buong NPU, pagkatapos ay awtomatikong inakyat ang mga visual na ito sa isang 4MP (2048 × 2048) na resolusyon. Iginiit ng AMD na ang kalidad ng output na ito ay angkop para sa propesyonal na disenyo ng disenyo at kahit na mga aplikasyon ng pag-print. Pinapayagan nito ang mga taga-disenyo at marketers na mabilis na umulit sa mga pasadyang visual at makabuo ng mga branded marketing assets nang walang mga bayad sa subscription na batay sa ulap. Ang kakayahang magtrabaho sa offline ay isang kritikal na kalamangan para sa mga tagalikha na nangangailangan ng pagganap sa go. Ang format na ito ay nagbibigay ng kawastuhan ng tradisyonal na 16-bit na lumulutang-point na mga numero habang naghahatid ng pagganap na mas malapit sa 8-bit integer, pag-iwas sa kalidad ng pagkawala mula sa labis na dami. Pinapayagan nito ang modelo na makuha ang mga magagandang detalye at kumplikadong mga texture, isang mahalagang kadahilanan para sa propesyonal na grade na malikhaing gawa. Iminumungkahi nito na ang mga tampok na AI at mga modelo ay lalong humihiling sa antas na ito ng nakatuon na lakas ng pagproseso ng neural, na lumilipat sa kabila ng mga simpleng gawain tulad ng background na blur sa kumplikadong paglikha ng nilalaman. Pinapayagan nito ang kumplikadong matatag na pagsasabog 3 modelo, isang multimodal diffusion transpormer (mmdit) , upang tumakbo nang mahusay sa hardware ng mamimili. Ang modelo ay kumokonsumo lamang ng 9GB ng memorya, ginagawa itong . Ang isang minimum na 24GB ng system RAM ay isang kinakailangan din ng matatag. Ang mga gumagamit ay maaaring I-download ang amuse 3.1 beta software mula sa tensorstack Upang makapagsimula. Tinitiyak nito na ang workload ay tama na hawakan ng dalubhasang AI hardware para sa maximum na kahusayan. Pinapayagan nito ang libreng paggamit para sa pananaliksik, mga di-komersyal na proyekto, at para sa mga komersyal na nilalang na may mas mababa sa $ 1 milyon sa taunang kita. Ang mga mas malalaking negosyo ay dapat secure ang isang hiwalay na lisensya ng negosyo Mula sa katatagan ng ai. Ang kumpanya ay kamakailan lamang ay lumawak sa video na hinihimok ng AI na may matatag na virtual camera at on-device audio na may matatag na audio na bukas, na nag-sign ng isang malinaw na pokus sa pag-iba-iba ng portfolio nito ng mga generative AI tool. Kasunod ng isang pag-iling ng pamumuno na nakita si Prem Akkaraju na itinalaga bilang CEO, ang kumpanya ay nakatuon sa pag-komersyo ng teknolohiya nito at pag-secure ng pinansiyal na paglalakad nito matapos na itaas ang bagong pondo. Ang industriya ng AI ay nahaharap sa lumalagong ligal na mga hamon sa copyright at data sourcing. Ang katatagan ng AI mismo ay nag-navigate ng isang mataas na profile na demanda na may mga imahe ng Getty sa UK. Sa pamamagitan ng pagbuo ng mga tool na tumatakbo sa tinukoy na hardware at nag-aalok ng mga modelo na may malinaw na mga tier ng paglilisensya, ang katatagan ng AI ay lilitaw na magtatayo ng isang mas napapanatiling at ligal na mapagtatanggol na landas na pasulong sa isang hindi nag-aaway na merkado.
Categories: IT Info