meta pplans upang paganahin ang buong ai-driven na automation para sa paglikha ng ad at pag-target sa pagtatapos ng 2026, ulat ng Wall Street Journal . Ang inisyatibo, na nagmula sa mga mapagkukunan na pamilyar sa diskarte ni Meta, ay isang pundasyon ng CEO na si Mark Zuckerberg na mas malawak na pananaw para sa ebolusyon ng kumpanya. Ang system ay magbibigay kapangyarihan sa mga negosyo na magbigay lamang ng isang imahe ng produkto at badyet, kasama ang AI kasunod na gumawa ng buong mga kampanya, kasama na ang lahat ng mga visual, video, teksto, at tumpak na pag-target sa madla. Gayunpaman, ang mga mas malaking tatak ay nagpapahayag ng pagkaunawa tungkol sa ceding creative control at ang kalidad ng nilalaman ng AI-generated. Kapansin-pansin na ang kasalukuyang platform ng ad ng Meta ay nagbibigay ng ilang mga tool sa AI na may kakayahang makabuo ng mga pagkakaiba-iba ng ad at pagpapatupad ng mga menor de edad na pagbabago. 2024 Kita, underpins ang mga mapaghangad na pagsusumikap ng AI. Ang mga pagsulong na ito ay pinondohan ng malaking pamumuhunan ng Meta sa kritikal na imprastraktura tulad ng mga AI chips at data center. Karamihan ay handa silang magbayad para sa bawat resulta, at ikonekta ang kanilang bank account at pagkatapos ay gagawin lamang natin ang natitira para sa kanila,”. Kalaunan ay nailalarawan niya ang pagbabagong ito ng pagbabagong-anyo bilang isang”isang redefinition ng kategorya ng advertising.”Ang advertising na hinihimok ng AI na ito ay isa sa apat na pangunahing estratehikong mga haligi para sa AI Investments ng Meta. Ang iba ay nagsasama ng pagpapalakas ng pakikipag-ugnayan ng gumagamit sa nilalaman na nabuo ng AI, pag-monetize ng mga platform ng pagmemensahe tulad ng WhatsApp sa pamamagitan ng mga ahente ng AI, at pagbuo ng mga bagong produktong AI-katutubong tulad ng Standalone Meta AI Assistant App. Ang waitlist , ay isang sangkap na pundasyon. Ang LLAMA 4 na henerasyon ng mga modelo, na ipinakilala noong Abril 6, ay gumagamit ng mga advanced na halo-of-experts (MOE) na arkitektura tulad ng marami sa mga kasalukuyang nangungunang mga modelo ng AI. Pinahuhusay ng teknolohiya ng MOE ang kahusayan sa pamamagitan ng selectively activating lamang ang kinakailangang mga components ng neural network para sa anumang naibigay na gawain. Pangunahin ang mga alalahanin sa paligid ng mga isyu ng kaligtasan ng tatak at ang pagiging mapagkakatiwalaan ng data ng pagganap ng sarili na naiulat ng meta, bilang Ang iniulat ng Verge . Out habang sila ay karaniwang sinusuri ang kanilang sariling araling-bahay.”Ang isa pang ehekutibo ay nag-alok ng isang mas nakakatakot na pagtatasa ng napapansin na saloobin ni Meta patungo sa kliyente nito, na nagsasabing”Ang buong pag-ikot patungo sa kanilang mga customer, mula sa katamtamang condescension hanggang sa aktibong antagonismo hanggang sa’papatayin ka namin.'”
Ang mga pagdududa na ito ay hindi walang kasaysayan. Noong unang bahagi ng 2024, ang awtomatikong ad ng”Advantage Plus ng Meta ay naiulat na humantong sa makabuluhang overspending ng badyet para sa ilang mga advertiser. Ang mga maliliit na negosyo ay partikular na naapektuhan, na nahaharap sa hindi inaasahang mga pagtaas ng gastos at kakulangan ng kalinawan sa pagganap ng ad.
kinilala ng meta ang mga problemang ito sa oras. Bukod dito, ang kasalukuyang mga tool sa advertising ng AI sa buong industriya ay maaaring makagawa ng mga kamalian o hindi magagamit na mga visual, na nangangailangan ng masinsinang gawaing pagwawasto. Ang mga kakumpitensya, kabilang ang Snap, Pinterest, at Reddit, ay gumagawa din ng mga makabuluhang pamumuhunan sa AI at mga tool sa pag-aaral ng machine upang makipagtalik para sa mga advertiser sa masikip na digital ad market.
Ang mga marketers ay nag-aalala tungkol sa kaligtasan ng tatak, pagpapanatili ng control control, at ang pangkalahatang kalidad ng nilalaman ng AI-nabuo. Ang overarching na layunin ni Meta, ipinahiwatig niya, ay upang magtatag ng isang platform ng AI na sumasaklaw sa AI kung saan ang mga negosyo ay maaaring tukuyin ang kanilang mga layunin at magtakda ng mga badyet, pagkatapos ay pinapayagan ang system na pamahalaan ang kumpletong pagpapatupad ng kanilang mga kampanya sa advertising. ng mga natatanging, tukoy na mga modelo ng AI. Maraming mga tatak, dapat itong pansinin, gumamit na ng mga tool ng third-party na AI tulad ng midjourney at Dall-E ng OpenAi para sa kanilang mga visual visual. Ipinakilala ng Meta na ito ay paggalugad ng mga landas upang maisama ang mga panlabas na tool sa platform nito. Ang mga modelong ito ay binuo sa kabila ng mga makabuluhang gastos sa pagsasanay, na naiulat na pinangunahan ang Meta upang galugarin ang mga pagpipilian sa pagpopondo ng co-funding kasama ang Microsoft at Amazon. Patuloy na binigyang diin ni Zuckerberg ang mga pakinabang ng diskarte sa open-source ng llama, na may magagamit na mga mapagkukunan sa pamamagitan ng llama github Pahina. Mga ekosistema ng mga kakumpitensya tulad ng Apple. Ang mapagkumpitensyang tindig na ito ay na-highlight kapag pinili ni Meta na hadlangan ang mga tampok ng Apple Intelligence sa loob ng sarili nitong mga aplikasyon.
Gayunpaman, ang pamamaraang ito ay hindi walang mga hadlang nito. Ang Meta ay patuloy na nahaharap sa patuloy na mga hamon, kabilang ang mga demanda sa copyright tungkol sa data na ginamit para sa pagsasanay sa mga modelo ng AI. Mayroon ding patuloy na pampublikong talakayan sa paligid ng pagiging kumplikado ng pag-tune ng mga modelong ito upang epektibong matugunan at mabawasan ang bias. Tinitingnan niya ang pinalaki na mga baso ng katotohanan, tulad ng mga modelo ng Ray-Ban Meta, bilang ang perpektong interface para sa mga katulong sa AI, na nagsasabi,”Mahirap lamang isipin ang isang mas mahusay na kadahilanan para sa isang bagay na nais mong maging isang personal na AI na uri ng lahat ng konteksto tungkol sa iyong buhay,”
