Ang inisyatibo ng Llama AI ng Meta, isang pundasyon ng open-source artipisyal na diskarte sa katalinuhan, ay nahaharap sa isang makabuluhang hamon bilang isang mayorya ng mga orihinal na tagalikha ng kanyang foundational llama papel , na detalyado sa arxiv, ay iniwan ang kumpanya. Ayon sa isang Ang ulat ng Business Insider , 11 ng 14 na may-akda ay umalis na, isang pag-unlad na nagtaas ng mga malubhang katanungan tungkol sa kakayahan ni Meta na panatilihin ang elite ai talent at mapanatili ang mapagkumpitensyang sandali sa pag-aalsa ai Arena. Ang epekto ay pinalaki dahil marami sa mga mananaliksik na ito ay sumali o nagtatag ng mga nakikipagkumpitensya na mga pakikipagsapalaran sa AI. Ang Guillaume Lample at Timothée Lacroix, ay naging isang bagong tahanan para sa lima sa mga may-akda ng orihinal na papel ng llama. Ang kalakaran na ito ay nagmumungkahi na habang ang Meta ay patuloy na namuhunan nang labis sa AI, ang maagang tingga nito sa open-source domain, ay maaaring sumabog. Maaari itong mag-foreshadow shifts sa bukas na mapagkukunan ng AI landscape, na potensyal na nakakaapekto sa pag-unlad at pagkakaroon ng mga tool at teknolohiya ng pagputol ng AI. Ang kasalukuyang mga handog ng AI ng kumpanya, kasama ang bagong META AI Assistant app at pagkakaroon ng LLAMA 4 sa mga platform tulad ng Amazon Bedrock, ngayon ay nakasalalay sa isang reshaped na koponan upang dalhin ang sulo ng pasulong. Higit pa sa mga co-founders na si Guillaume Lample (ngayon Chief Scientist sa Mistral) at Timothée Lacroix (CTO sa Mistral), iba pang mga may-akda ng papel na Llama na sumali sa French Startup ay kasama ang Baptiste Rozière, Marie-Anne Lachaux, at kumalat ang Thibaut Lavril. Si Aurélien Rodriguez ay nasa Cohere na, si Eric Hambro ay may antropiko, lumipat si Armand Joulin sa Google DeepMind, ang Gautier Izacard ay nasa Microsoft Ai, at ang Edouard Grave ay sumali sa open-science ai lab kyutai .
Ang pattern ng katangian na ito ay umaabot sa pinakamataas na antas ng pananaliksik ng AI ng Meta. Si Joëlle Pineau, na nanguna sa pangunahing pangkat ng AI Research (Fair) ng Meta ay halos walong taon at naging mahalaga sa pag-unlad ni Llama, inihayag ang kanyang pag-alis noong Abril. Ang mga pagbabagong ito sa pamumuno ay nag-tutugma sa mga panloob na talakayan sa Meta tungkol sa pagbabalanse ng pagbabago na may kahusayan. Ang kumpanya ay nagpatupad ng mga pagbawas sa trabaho sa division ng reality labs dahil sa malaking pagkalugi sa operating, kahit na aktibong nagrerekrut ito ng mga inhinyero ng pag-aaral ng AI at machine. Binigyang diin ng CEO Mark Zuckerberg ang kritikal na pangangailangan upang balansehin ang mga umiiral na platform na may pag-unlad ng AI sa hinaharap, na naiulat na nagsasabi sa isang panloob na pagpupulong,”Mas mahuli namin ang masasamang bagay, ngunit mababawasan din namin ang bilang ng mga post at mga account na hindi namin sinasadyang ibagsak ang isang kumplikadong kapaligiran.”Ang Meta ay nagtatrabaho upang i-tune ang mga modelo ng LLAMA 4 na ito upang matugunan kung ano ang inilarawan nito bilang isang makasaysayang left-leaning bias sa nangungunang mga LLM, na kung saan ang kumpanya ay katangian na”ang mga uri ng data ng pagsasanay na magagamit sa Internet.”
Ang kaso ng copyright ng AI kung saan ang mga nagsasakdal ay sinasabing ang mga modelo ng LLAMA ay sinanay sa napakalaking mga datasets ng mga pirated na libro. Sa panahon ng pagdinig para sa kasong iyon, kapansin-pansin na nakatuon si Hukom Vince Chhabria sa potensyal para sa pinsala sa merkado sa mga may-akda bilang isang pangunahing pagsubok para sa”patas na paggamit”ng meta. Gumamit.”
mataas na pusta sa isang mapagkumpitensyang arena Llamacon event noong Abril. Nakita rin ng kaganapang ito ang Microsoft CEO na si Satya Nadella na i-highlight ang lumalagong papel ng AI sa pag-coding, na nagsasabi na ang AI ay malamang na may pananagutan para sa”20%, 30% ng code na nasa loob ng aming mga repos ngayon’ay’isinulat ng software.”
Ang mga kakumpitensya, lalo na ang Mistral, ay nagtatanghal ng isang malinaw na sagabal. Ang tagumpay ng Kumpanya ay magsasagawa ngayon sa kakayahang linangin ang natitirang mga eksperto at maakit ang bagong talento upang mag-navigate sa kumplikadong teknikal, etikal, at pinansiyal na tanawin ng pag-unlad ng AI.
