Ang
Ang Google ay makabuluhang isulong ang mga modelo ng artipisyal na intelihensiya ng Gemini 2.5, na naka-highlight sa pamamagitan ng pagpapakilala ng”Deep Think,”isang eksperimentong mode ng pangangatuwiran para sa punong barko na Gemini 2.5 Pro. Inihayag sa Google I/O 2025, ang malalim na pag-iisip ay naglalayong harapin ang lubos na kumplikadong matematika at pag-cod sa pamamagitan ng pagpapagana ng modelo upang isaalang-alang ang maraming mga hypotheses bago tumugon. Ang pag-unlad na ito, kasabay ng mga pagpapahusay ng pagganap para sa bilis na na-oriented na Gemini 2.5 flash at mga bagong kakayahan sa buong parehong mga modelo, kabilang ang katutubong audio output, binibigyang diin ang pangako ng Google na magbigay ng mas malakas at maraming nalalaman AI tool. Target=”_ Blank”>”Deep Think”na tampok , tulad ng detalyado ng Google DeepMind, ay idinisenyo upang itaas ang mga kakayahan ng analytical ng Gemini 2.5 Pro. Si Demis Hassabis, pinuno ng Google DeepMind, ay nakasaad sa isang press briefing na malalim na iniisip na”itinutulak ang pagganap ng modelo sa mga limitasyon nito,”na gumagamit ng pananaliksik sa paggupit. Ang pamamaraang ito ay maaaring katulad ng mga pamamaraan na ginagamit ng mga kakumpitensya tulad ng OpenAI. Gayunpaman, ang Google ay kumukuha ng isang maingat na diskarte, sa una ay naglalabas ng malalim na pag-iisip sa mga pinagkakatiwalaang mga tester sa pamamagitan ng gemini api Para sa karagdagang mga pagsusuri sa kaligtasan, na may pagkakaroon sa vertex ai para sa mga tester na ito ay sumunod sa lalong madaling panahon. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty0nto5mde=-1; base64, phn2zyB2AWV3QM94PSIWIDAGODY0IDQX MiiGd2lkdgg9ijg2ncigagvpz2h0psi0mtiiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”> Pinagmulan: Google
Sa tabi ng mga high-end na pagpapahusay na ito, ang Gemini 2.5 flash, na-optimize para sa bilis at kahusayan, ay nakatanggap din ng isang malaking pag-update. Ipinagmamalaki ngayon ng modelo ang pinahusay na pagganap sa pangangatuwiran, multimodality, coding, at long-context na gawain, habang ang 20-30% na mas token-efficient, tulad ng detalyado ng Google. href=”https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=en”target=”_ blangko”> vertex ai , at ang gemini app Para sa mga mamimili, na may pangkalahatang kakayahang magamit para sa paggamit ng inaasahang inasahan. lapad=”960″taas=”1024″src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty1njoxmjq1-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagotywidewmjqiih dpzhropsi5njaiighlawdodd0imtayncigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> pinagmulan: Ang Google
ito ay nagtatayo sa pagpapakilala sa Abril nito, kung saan ipinakita ito bilang isang solusyon para sa mga gawain na may mataas na dalas na nagtatampok ng”dynamic at controlable computing.”Ang Geotab, isang kumpanya ng pamamahala ng armada, na nabanggit sa isang pahayag na ibinahagi ng Google Na para sa kanilang ahente ng analytics, gemini 2.5 flash sa vertex ai alok”Magandang pagkakapare-pareho,”kapansin-pansin”paghahatid ng 25% mas mabilis na mga oras ng pagtugon sa mga paksa kung saan hindi gaanong pamilyar.”target=”_ blangko”> Live API , na nagpapagana ng mas natural at nagpapahayag na pag-uusap ng AI. Kasama dito ang pag-input ng audio-visual at ang kakayahan para sa mga gumagamit na idirekta ang tono at tuldik ng AI, at ituro din ito na gumamit ng mga tool tulad ng paghahanap. Ang mga tampok na pang-eksperimentong live na API ay may kasamang kaakibat na diyalogo, na nagpapahintulot sa modelo na makita at tumugon sa mga emosyon ng gumagamit, at aktibong audio para sa pagkilala sa mga cue ng pagtugon sa mga maingay na kapaligiran. Bolstered with advanced na mga proteksyon , ayon sa Google Deepmind, laban sa mga banta tulad ng hindi direktang mga iniksyon. Inaasahan, ang Project Mariner, isang eksperimentong ahente ng AI na gumaganap bilang isang extension ng chrome upang awtonomiya na mag-browse at makihalubilo sa mga website, ay isasama sa Gemini API at Vertex AI. Ang Gemini Live, na nagtatampok ng camera at pagbabahagi ng screen na pinapagana ng Project Astra, ay lumiligid din sa lahat ng mga gumagamit sa iOS. Ang pag-iisip ng mga badyet, na nagbibigay-daan para sa kontrol sa mga gastos sa computational, ay pinalawak mula sa flash hanggang 2.5 pro. Ang mga pag-update na ito ay bahagi ng isang mabilis na ikot ng pag-iiba para sa Gemini. Ang isang’I/O edition’ng Gemini 2.5 Pro ay pinakawalan noong Mayo 6, na nakatuon sa mas mahusay na mga kasanayan sa pag-cod. Ang paunang modelo ng kard para sa Gemini 2.5 Pro, na nai-publish na mga linggo pagkatapos ng pagkakaroon ng publiko sa huling bahagi ng Marso, ay tinawag na”maliit”ni Kevin Bankston ng Center for Democracy and Technology. Ito ay nag-alalahanin tungkol sa transparency sa kaligtasan ng AI dahil ang mga modelo ay mabilis na dinala sa merkado. Ang”Google AI Ultra”na tier ng subscription sa $ 249.99/buwan, na mag-aalok ng maaga at maximum na pag-access sa mga tampok tulad ng Gemini 2.5 Pro na may malalim na pag-iisip para sa mga mamimili, VEO 3 (isang bagong modelo ng henerasyon ng video na may katutubong audio), at Project Mariner. Ang umiiral na tier na”AI Premium”ay na-rebranded sa”Google AI Pro”sa $ 19.99/buwan. Magagamit ang Gemini sa browser ng Chrome sa desktop para sa mga tagasuskribi ng AI at Ultra upang linawin o buod ang nilalaman ng web. Bilang karagdagan, ginagamit ngayon ng Firebase Studio App Prototyping Agent ang pinakabagong mga modelo ng Gemini 2.5 at mga bagong tampok na API tulad ng katutubong audio output. Ang mga gumagalaw na ito ay naglalarawan ng diskarte ng Google upang mai-embed ang lalong sopistikadong AI sa buong ekosistema nito, na naglalayong gawing mas matalino at interactive ang mga tool nito.