Ang
meta ay gumawa ng isang makabuluhang hakbang sa henerasyon ng nilalaman ng 3D na hinihimok ng AI kasama ang pagpapakilala ng Assetgen 2.0. Ang modelo ng Advanced Foundation ay inhinyero upang makabuo ng mga de-kalidad na mga ari-arian ng 3D mula sa parehong mga senyas ng teksto at imahe, na nangangako ng isang malaking pagpapabuti nang detalyado at katapatan sa hinalinhan nito. Ang paglikha Nilalayon ng Meta na gumawa ng paglikha ng nilalaman ng 3D bilang naa-access at mahusay bilang kasalukuyang mga pamamaraan ng 2D, sa gayon ay hinimok ang proseso para sa isang mas malawak na hanay ng mga gumagamit. Ang inisyatibo ay sentro ng diskarte ng Meta para sa populasyon ng mga virtual na kapaligiran nito at maaaring kapansin-pansing mapabilis ang pagbuo ng mga nakaka-engganyong karanasan sa digital. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty2mtoynjm=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnjqwidm2 MciGd2lkdgg9ijy0mcigagvpz2h0psiznjaiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Si Joel Hesch mula sa Meta ay nag-alok ng isang sulyap sa LinkedIn, na nagsasabi,”Ang pagbabahagi ng isang sneak peak ng Assetgen v2 ngayon. Gumagawa kami ng napakalaking pag-unlad sa pagpapagana ng sinuman na lumikha ng anumang uri ng modelo ng 3D na maaari nilang isipin.”Gumagamit na ang Meta ng Assetgen 2.0 sa loob at plano na i-roll ito sa mga tagalikha ng Horizon at ang Meta Horizon Desktop Editor mamaya sa taong ito. href=”https://developers.meta.com/horizon-worlds/advanced-tools”target=”_ blangko”> Meta Horizon Desktop Editor Lamang noong nakaraang buwan. Ang bagong modelo ay idinisenyo para sa’geometric na pagkakapare-pareho na may napakahusay na detalye.’Hindi tulad ng paunang bersyon na nakabuo ng maraming mga view ng 2D na kasunod na naproseso ng isa pang neural network, ang Assetgen 2.0 ay direktang bumubuo ng mga ari-arian ng 3D mula sa mga senyas ng teksto, na sinanay sa isang malawak na silid-aklatan ng mga modelo ng 3D. Bukod dito, nabanggit din ng uploadVR na tinukso ng meta ito ay nagtatrabaho sa mga kakayahan ng AI upang makabuo ng’buong 3D na eksena,’na pinapagana ang mga gumagamit na lumikha ng buong virtual na mundo mula sa mga simpleng senyas. Mas maaga ang mga pakikipagsapalaran sa nilalaman ng 3D na hinihimok ng AI. Noong Hulyo 2024, ang kumpanya ay unang nagbukas ng meta 3D gen (naintindihan na ang paunang assetgen 1.0), isang sistema ng AI na idinisenyo para sa mabilis na paglikha ng detalyadong 3D assets mula sa mga paglalarawan sa tekstuwal. Meta , na naglalayong i-streamline ang produksyon para sa mga sektor tulad ng mga video game, film, at AR/VR sa pamamagitan ng paggawa ng mga assets na may mga kumplikadong texture at paggamit ng pisikal na pag-render na batay sa pisikal. Ito ay binubuo ng meta 3D assetgen para sa henerasyon ng mesh at meta 3D textureGen para sa pag-aaplay ng mga texture, naiulat na nag-aalok ng bilis ng tatlo hanggang sampung beses na mas mabilis kaysa sa mga solusyon na magagamit sa oras na iyon. Ang direktang henerasyong ito ng 3D ay nagmamarka ng pag-alis mula sa nakaraang multi-stage 2D-to-3D pipeline ng forerunner nito, assetgen 1.0 . Ang mga pagsulong na may Assetgen 2.0 ay lumitaw sa loob ng isang mas aktibo at mapagkumpitensyang larangan ng paglikha ng nilalaman ng 3D na AI. Ang iba pang mga makabuluhang manlalaro ng industriya ay patuloy na bumubuo at naglulunsad ng kanilang sariling mga makabagong tool. Halimbawa, ipinakilala ng Stability AI ang matatag na mabilis na modelo ng 3D noong Agosto 2024, na may kakayahang gumawa ng mga imahe ng 3D mula sa isang solong imahe ng pag-input sa isang kalahating segundo. Ito ay ipinakita bilang isang pagpapabuti sa katatagan ng mas maaga ng modelo ng triposr . Ang mabilis na mabilis na 3D ay maa-access sa pamamagitan ng API, ang matatag na katulong, at ang pahina ng proyekto Sa ilalim ng isang lisensya sa komunidad. mga prompt. Ipinaliwanag ni Roblox na ang system nito ay natatanging tokenize ang mga 3D na hugis upang bumuo ng mga bagay at balak para sa Cube 3D na magbago sa isang multimodal AI system na may kakayahang pagproseso ng teksto, mga imahe, at video. Ang open-source na diskarte na ito ni Roblox ay nag-aalok ng isang magkakaibang diskarte sa kasalukuyang pag-deploy ng platform na nakatuon sa Platform ng Assetgen 2.0. href=”https://medium.com/swlh/nerf-neural-radiance-fields-79531da37734″target=”_ blangko”> neural radiance fields (nerfs) target=”_ blangko”> github . Ang patuloy na pagbabago ay maliwanag din mula sa 2023 na pagpapahusay ng AI sa matatag na pagsasabog, na nagpakilala ng matatag na kakayahan ng 3D, na nagtatampok ng isang matagal na industriya na push patungo sa mas sopistikadong at friendly na mga tool ng 3D AI. mga assets. Ang kumpanya ay nagpahiwatig na sa mga darating na buwan, ang Assetgen ay magiging isang’foundational building block upang paganahin ang auto-regressive na henerasyon ng buong 3D na mga eksena,’na maaaring kumatawan ng isang’hakbang na pagbabago sa pag-andar sa paglikha para sa aming mga gumagamit.’Habang ang opisyal na komunikasyon ng Meta ay nagdadala ng isang maliwanag na tono ng promosyon tungkol sa potensyal na magtakda ng mga bagong pamantayan sa industriya, ang pinagbabatayan na pag-unlad ng teknolohikal ay lilitaw na malaki. Gayunpaman, ang pangwakas na epekto ng mga tool tulad ng Assetgen 2.0 ay magsasagawa sa kanilang tunay na pagganap sa mundo, kadalian ng pagsasama sa mga malikhaing daloy ng trabaho, at malawak na pag-access sa sandaling na-deploy. Ang paparating na paglabas sa Horizon Desktop Editor mamaya sa taong ito ay magsisilbing isang mahalagang pagsubok ng praktikal na utility ng Assetgen 2.0 at ang kapasidad nito na tunay na gawing simple ang paglikha ng 3D sa antas ng pag-unlad ng nilalaman ng 2D. Ang Meta ay patuloy na namuhunan sa pangitain na ito, na may patuloy na pangangalap para sa mga siyentipiko ng pananaliksik at mga inhinyero Upang higit pang mga pagsisikap na ito.
