Ang
Baidu ay tumindi ang patuloy na digmaan ng presyo sa sektor ng artipisyal na sektor ng China, na nagbubukas ng makabuluhang mas mura at mas mabilis na mga bersyon ng mga malalaking modelo ng wika nito sa panahon ng Baidu Lumikha ng 2025 developer conference sa wuhan ngayon. Ang pagpapakilala ng Ernie X1 Turbo at Ernie 4.5 Turbo ay binibigyang diin ang diskarte ni Baidu upang makakuha ng batayan laban sa mga domestic na kakumpitensya tulad ng Deepseek sa pamamagitan ng pagbaba ng hadlang sa gastos para sa pag-unlad ng AI. Ang pagtanggap sa merkado, ang pagbabahagi ng Baidu ay nakakita ng isang kilalang pagtaas kasunod ng balita, ang pag-akyat ng halos 5.4 porsyento sa kalakalan ng Hong Kong. Ang orihinal na Ernie 4.5, na nabanggit sa oras para sa malakas na pagganap ng multimodal na higit sa mga kakumpitensya tulad ng GPT-4O sa ilang mga pagsubok, ay mayroong isang API access fee na halos $ 0.55 bawat milyong mga token ng input at $ 2.20 bawat milyong mga token ng output sa pamamagitan ng Baidu Qianfan. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2017/01/baidu-headquarters-wiki-commons.jpg”> Ang parehong mga modelo ay nakatayo para sa kanilang mga kakayahan sa multimodal, malakas na pangangatuwiran at mababang gastos. href=”https://twitter.com/baidu_inc/status/1915603080336597310?ref_src=twsrc%5etfw”target=”_ blangko”> Abril 25, 2025
at mga imahe, ipinagmamalaki ang mas mabilis na pagproseso at isang 80% na pagbawas ng presyo mula sa nakaraang baseline. Ang bagong bersyon ng turbo ay naka-presyo sa RMB 0.8 bawat milyong mga token ng input at RMB 3.2 bawat milyong mga token ng output (humigit-kumulang na $ 0.11/$ 0.44 USD), na ginagawa itong tungkol sa 40% ng gastos ng Deepseek V3, ayon sa Baidu. Ang karagdagang pag-sign ng isang pagtulak para sa mas malawak na paggamit, plano ni Baidu na buksan ang mapagkukunan ng Ernie 4.5 Turbo Model Code noong Hunyo. Ang isang modelo ng pangangatuwiran ay nakatuon sa paglutas ng kumplikado, maraming mga hakbang na nangangailangan ng lohikal na pagsusuri. Inaangkin ng Baidu ang X1 Turbo ay maaaring malampasan ang Deepseek R1 at ang pinakabagong bersyon ng Deepseek V3, na nagtatampok kung ano ang tawag sa kumpanya ng isang mas advanced na chain ng pag-iisip at mas malakas na kakayahan sa pag-iisip. Mga kakayahan, ito ay higit sa paglikha ng panitikan, lohikal na pangangatuwiran, at marami pa. pic.twitter.com/cmjnqkqmyt
-Baidu Inc. (@baidu_inc) Abril 25, 2025
Ang mga token at RMB 4 bawat milyong mga token ng output (humigit-kumulang na $ 0.14/$ 0.55 USD), na kumakatawan sa halos 25% ng gastos ng R1. Itinampok ni Baidu ang mga lakas nito sa kumplikadong henerasyon ng teksto, lohika puzzle, matematika, paglikha ng panitikan, at pag-unawa sa imahe. Ang pagpapasyang iyon ay nakita bilang isang direktang tugon sa presyon ng merkado mula sa mga karibal tulad ng bytedance’s doubao , alibaba’s qwen, at deepseek, sa gitna ng mga ulat na nagmumungkahi ng Baidu na kailangan upang mapalakas ang ranggo ng gumagamit. Ang ikawalo sa mga chatbots ng Tsino sa pamamagitan ng buwanang mga aktibong gumagamit, na nagtatampok ng kompetisyon na Baidu ay nagpapatakbo sa loob ng isang merkado na tinatayang may higit sa 130 malalaking mga modelo ng wika. Binigyang diin ang lumalagong kahalagahan ng mga kakayahan ng multimodal, na nagsasabi na ang multimodality ay ang pamantayang hinaharap na hinihimok ng demand ng gumagamit, na hinuhulaan ang patuloy na paglago ng merkado habang hinihingi ang mga purong modelo ng teksto, tulad ng bawat aastocks. Ang kumpanya ay nag-debut “xinxiang,”isang platform ng pag-unlad ng ahente ng AI dinisenyo upang awtomatiko ang mga gawain at mapadali ang pagbuo ng mga kumplikadong aplikasyon ng AI. Inihayag din ni Baidu ang mga inisyatibo na naglalayong mapangalagaan ang pamayanan ng developer, kasama na ang pangatlong”Wenxin Cup”na kumpetisyon sa entrepreneurship na may malaking premyo sa pamumuhunan at isang layunin na linangin ang 10 milyong mga propesyonal sa AI sa susunod na limang taon. Ang serye ng Ernie, na itinayo sa panloob na arkitektura ng Baidu na isinasama ang mga tampok tulad ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) para sa pag-access sa real-time na data, underpins marami sa mga pangunahing produkto ng kumpanya tulad ng Baidu Search and Maps. Pinapayagan ng RAG ang mga modelo na hilahin ang impormasyon mula sa panlabas, napapanahon na mga mapagkukunan ng kaalaman upang mapabuti ang kawastuhan at kaugnayan ng kanilang mga tugon.
Ang mapagkumpitensyang tanawin ay nananatiling pabago-bago. Inihahanda ng Deepseek ang modelo ng pangangatuwiran ng R2, at ang mga pandaigdigang manlalaro tulad ng OpenAI, Google at Anthropic ay patuloy na nagtatakda ng mga benchmark. Si Baidu mismo ay nagtatrabaho sa ernie 5 Ang pagproseso ng video at lohikal na pagkilala. Ang mga potensyal na pagtaas sa pagkonsumo ng kuryente na nauugnay sa pinahusay na mga kakayahan ay nananatiling isang lugar para sa pagmamasid sa mga pag-deploy ng real-world.