Ang
Microsoft ay muling nabubuhay ng isang klasikong tagabaril upang galugarin ang hinaharap ng AI sa mga laro. Ang kumpanya ay naglabas ng isang batay sa browser na batay sa browser, AI-generated na bersyon ng Quake II, na nilikha gamit ang Muse AI model-isang system na idinisenyo upang gayahin ang gameplay sa pamamagitan ng pag-aaral mula sa video at player na pag-uugali sa halip na gumamit ng orihinal na code ng laro. 640 × 360 na resolusyon at nagbibigay ng isang pampublikong sulyap sa kung anong generative AI ang maaaring mag-ambag sa disenyo ng laro at pangangalaga. Ang demo sa halip ay nag-aalok ng pagtingin sa kung paano ang modelo ng Microsoft-sinanay sa video ng gameplay lamang-ay maaaring magtiklop ng functional na pakiramdam ng isang umiiral na engine ng laro. Ito ay minarkahan sa kauna-unahang pagkakataon na ang kumpanya ay gumawa ng tulad ng isang eksperimento na magagamit sa mga manlalaro sa labas ng mga panloob na tool sa pag-unlad nito. Simulation
Dahil ang Muse ay hindi nangangailangan ng pag-access sa mga orihinal na makina o mga file ng mapagkukunan, nag-aalok ito ng isang alternatibong landas para sa muling paglikha ng mga interactive na karanasan. Ang mga paghihigpit na madalas na nililimitahan ang pagkakaroon ng mga matatandang pamagat. Sa halip na porting binaries, ang mga developer ay maaaring isang araw na sanayin ang mga modelo ng AI upang muling likhain ang karanasan ng paglalaro ng pamagat ng legacy batay lamang sa pag-uugali at pagtatanghal nito-isang kunwa, hindi isang paggaya. Ang Demo ng Quake II ay malabo at hinubad, nag-aalok lamang ng isang maliit na bahagi ng lalim ng orihinal na laro. Ang mga visual na nabuo ng muse ay kasalukuyang nasa likuran ng mga modernong inaasahan, at sa mga session na naka-cap, malinaw na ang Microsoft ay tinitingnan ang demo na ito bilang isang preview kaysa sa isang kumpletong karanasan. Ang mga modelo na batay sa ulap tulad ng Muse ay nangangailangan ng patuloy na koneksyon at pag-access sa mababang-latency sa pagkalkula ng server-side-mga kadahilanan na maaaring hindi perpekto para sa mga application na sensitibo sa oras. Sa kabaligtaran, ang mga lokal na modelo tulad ng G-Assist ay humihiling ng mahal, high-end na mga GPU na hindi ma-access sa lahat ng mga gumagamit.
Gayunpaman, umuusbong ang teknolohiya. Ginawa ng Microsoft ang Mga Timbang ng Model at Pananaliksik na Magagamit
G-Assist ay hindi bumubuo ng gameplay ngunit nakatuon sa pag-tune ng mga hardware at software na kapaligiran. Maaari itong ipaliwanag ang biglaang mga pagbagsak ng rate ng frame, ayusin ang pag-load ng GPU, o paglulunsad ng mga benchmark, lahat nang walang koneksyon sa internet. Ang diin nito sa privacy at pagtugon ay nag-aalok ng kaibahan sa pangitain na pangitain ng Microsoft-kahit na limitado ito sa malakas na paglalaro ng mga PC at hindi direktang tinutugunan ang paglikha ng laro o kunwa nang direkta.