Ang
OpenAI ay binaligtad ang desisyon nitong Pebrero na kanselahin ang modelo ng O3, na inihayag sa halip na ilulunsad nito ang O3 at O4-Mini sa mga darating na linggo-pag-aaway ng GPT-5 hanggang sa huli sa taong ito. Ang pag-update ay nakumpirma ng CEO na si Sam Altman sa isang post sa X, kung saan sinabi niya na ang kumpanya ay magpapanatili ngayon ng mga modelo na nakatuon sa pangangatuwiran na hiwalay mula sa mga pangkalahatang layunin na wika nito. Mga modelo ng chat/pagkumpleto.”Sumulat si Altman. Idinagdag niya,”Kami ay nasasabik tungkol sa pagganap na nakikita namin mula sa O3 sa loob.”
src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2023/08/openai-loogo.jpg”> href=”https://twitter.com/sama/status/1908167621624856998?ref_src=twsrc%5etfw”target=”_ blangko”> Abril 4, 2025
direkta sa GPT-5. Ang diskarte na iyon ay naglalayong bawasan ang pagkalito ng gumagamit at pag-stream ng pagiging kumplikado ng produkto. Sinabi ni Openai na nais nitong lumikha ng isang solong sistema na maaaring maglingkod sa lahat ng mga pag-andar nang hindi nangangailangan ng isang”pick picker.”sa mga setting ng mababang-kahusayan at 91.5% sa mode na may mataas na kahusayan. Sa benchmark ng Aime 2024 Mathematics, umabot ito sa 96.7%. Ginampanan din ito nang maayos sa GPQA Diamond, isang pagsubok para sa pangangatuwiran ng science sa antas ng PhD, na may marka na 87.7%. Ang mga bilang na ito ay naglalagay ng O3 sa itaas ng GPT-4.5 at O3-mini sa mga tiyak na teknikal na gawain, lalo na sa mga nakabalangkas na domain. Pinapayagan nito na harapin ang mga kumplikadong mga problema sa multi-step na mas epektibo kaysa sa mga naunang modelo.
Ang isa pang pangunahing tampok ay ang kakayahang masukat ang compute batay sa pagiging kumplikado ng gawain. Pinapayagan ng O3 ang mga developer na madagdagan ang lalim ng pangangatuwiran, ngunit ang tradeoff ay matarik na paggamit ng compute-hanggang sa 172x higit pa sa mga pagsasaayos ng mataas na kahusayan. Ang mga kahilingan na ito ay nakumpirma sa blog ng Arc Benchmark at nagtataas ng mga katanungan tungkol sa pagiging posible sa scale. Batay sa mga kombensiyon na pinangalanan ng OpenAi, malamang na nag-aalok ito ng nabawasan na mga kinakailangan sa compute na may maraming mga benepisyo sa pangangatuwiran. Ang kumpanya ay hindi pa nagbahagi ng mga pampublikong benchmark o pagtutukoy pa. Noong Marso 20, inilunsad ng Kumpanya ang O1-Pro sa pamamagitan ng API Access, target ang mga kaso ng paggamit ng negosyo tulad ng mga ligal na tech at ahente ng pipeline. Sinusuportahan ng modelo ang hanggang sa 100,000 mga token ng output at nangangailangan ng $ 5 sa naunang paggasta upang i-unlock ang pag-access. Ang pagpepresyo ay nagsisimula sa $ 150 bawat milyong mga token ng input at $ 600 para sa mga output. Gastos, tulad ng iniulat noong Marso 7. Nagpapakita ito ng isang pagkakaiba-iba sa mga modelo ng negosyo: Ang Microsoft Bundles Openai’s Nangangatuwirang mga tool sa mas malawak na software, habang ang OpenAi ay nagbabantay sa pangangatuwiran bilang isang tampok na premium. Sinabi ni Altman na ang modelo ay darating”sa loob ng ilang buwan,”kahit na walang tiyak na petsa na ibinigay. Kapag naglulunsad ito, inaasahang isasama ng GPT-5 ang pangangatuwiran at henerasyon sa isang sistema. Ang layunin na iyon ay orihinal na nabanggit sa ngayon na inabandunang Pebrero na plano upang tiklupin ang O3 sa GPT-5. Inilabas noong huling bahagi ng Pebrero, pinalawak ng GPT-4.5 ang window ng konteksto ng system sa 200,000 mga token at ipinakilala ang mga pagpapabuti sa pag-unawa sa multilingual. Gayunpaman, hindi pa rin ito mga underperform sa mga benchmark ng pangangatuwiran sa matematika at agham kumpara sa O3-Mini. Inamin ni Openai na ang mga modelo tulad ng O3-Mini ay lumampas pa rin sa GPT-4.5 sa mga high-rigor domain tulad ng coding at advanced na paglutas ng problema.
Ang pinakabagong roadmap shift ng OpenAi ay naglalahad sa tabi ng malaking paggalaw sa pananalapi at imprastraktura. Noong Abril 1, inihayag ng kumpanya ang isang $ 40 bilyong malambot na deal na pinamumunuan ng SoftBank, na itinulak ang pagpapahalaga nito sa $ 300 bilyon. Ang istraktura ng pakikitungo-lalo na ang pangalawang pagbebenta ng pagbabahagi-ay nagpapahintulot sa mga maagang empleyado at mamumuhunan na mag-cash habang pinatataas ang presyon sa openai upang magpadala ng mga produktong may mataas na halaga. Noong Marso, pumirma ito ng isang $ 11.9 bilyong kasunduan sa compute sa Coreweave at kumuha ng $ 350 milyong equity stake sa kumpanya. Ipinagpapatuloy din nito ang pag-unlad ng mga pasadyang AI chips sa pakikipagtulungan sa Broadcom at TSMC, na may mga maagang disenyo na inaasahan mamaya sa taong ito.
open-weight model at transparency push Inilarawan niya ang modelo bilang”medyo may kakayahang”at tinanong ang mga developer at mananaliksik na magbigay ng puna sa kung paano mapapabuti ang utility nito. Nilinaw ng kumpanya na ang modelo ay isasama ang mga pre-sanay na timbang ngunit hindi ang data ng pagsasanay o code. Sumulat si Altman. Ang paglipat ay dumating sa gitna ng lumalagong demand ng developer para sa transparency at bilang tugon sa kumpetisyon mula sa mga open-source na modelo na pinakawalan ng Meta, Mistral, at Deepseek. Noong Pebrero, ang kumpanya ay nagsimulang magbunyag ng mga panloob na pangangatuwiran na mga bakas mula sa O3-Mini, na tumutulong sa mga developer at mananaliksik na maunawaan kung paano dumating ang mga modelo sa mga sagot. Ang desisyon na ito ay sumasalamin sa isang mas malawak na paglipat patungo sa pagpapaliwanag sa buong pangangatuwirang modelo ng kumpanya. Sa halip na maghintay na mag-bundle ng mga kakayahan sa isang all-encompassing frontier model, ang OpenAi ay naglalabas ngayon ng mga dalubhasang tool habang sila ay handa na sa paggawa.
Ang paglilipat ay may mga trade-off. Ang mga gumagamit ngayon ay nahaharap sa higit pang mga uri ng modelo, ngunit ang bawat isa ay mas mahusay na na-optimize para sa mga tiyak na gawain. Ang mga negosyo ay maaaring magpatibay ng mga high-end na mga modelo ng pangangatuwiran tulad ng O1-Pro, habang ang mga developer ay nakakakuha ng access sa mga intermediate system tulad ng O4-Mini-o sa mga bukas na timbang na bersyon para sa mas malinaw na eksperimento. Kung ang GPT-5 ay sa kalaunan ay pagsamahin ang mga handog na ito-o isa pang sangay sa pagpapalawak ng modelo ng kumpanya-ay may mga kaugnayan na makikita.