Ipinakilala ng
Runway ang modelo ng Gen-4 AI Video Generation, na nagtatanghal ng isang diskarte na naglalayong bawasan ang manu-manong pag-edit ng overhead para sa mga tagalikha ng nilalaman. Ang CompanyClaims Gen-4 ay isa sa pinakamataas na katapatan na mga generator ng video na pinapagana ng AI hanggang sa kasalukuyan. Habang ang antas ng detalye na ito ay maaaring mapahusay ang mga halaga ng produksyon, iminumungkahi ng ilang mga eksperto na maaari rin itong maglagay ng mas mabibigat na mga kahilingan sa hardware. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”> Nagbabalaan na ang mga mataas na dulo ng GPU ay maaaring kailanganin upang mapanatili ang pamamahala ng mga oras, lalo na kapag bumubuo ng kumplikado o mahahabang pagkakasunud-sunod. bilang mga animation ng facial o mga detalye sa background.
Sa pagsasanay, nangangahulugan ito na nagsisimula sa mabilis, mababang mga preview ng resolusyon, tinitiyak na ang mga haba ng focal at mga scheme ng kulay ay nararamdaman nang hindi gumagawa ng mahabang oras ng pag-render. Ang mga gumagamit na nais na mapanatili ang isang pare-pareho na kapaligiran sa maraming mga clip ay madalas na gumagamit ng pantay na uri ng lens, mga anggulo ng pag-iilaw, o mga filter ng kulay. Kapag ang isang preview ay tumutugma sa malikhaing pangitain, ang paglipat sa isang mas mataas na resolusyon na nagbibigay ng solidify ang pangwakas na hitsura. Ang mga tagalikha ay maaaring tukuyin ang isang setting ng huli-hapon sa isang agarang, paglipat sa isang panloob na kapaligiran sa susunod, at panatilihin ang mga expression ng character o pag-iilaw ng pag-iilaw sa pamamagitan ng pagdadala ng ilang mga parameter.
[Naka-embed na Nilalaman]
Dahil sinusuportahan ng Gen-4 ang komposisyon ng eksena at kulay ng grading sa loob ng parehong modelo, maaaring pag-isahin ng mga editor ang lahat mula sa facial mapping hanggang sa mga camera tilts nang walang pag-flip sa pagitan ng maraming mga tool. Ang pinagsamang diskarte na ito ay nagbibigay-daan sa mga koponan na pinuhin ang kanilang mga visual na unti-unting, pagbuo patungo sa mga cohesive output na balansehin ang artistry na may kahusayan sa teknikal. Ang mga landas ay nababagay, nagse-save ng mga tagalikha mula sa hula sa panahon ng pag-edit ng mga sesyon. Kasabay nito, ang mga pinahusay na pamamaraan ng pagsasabog ay nagbabawas ng pagbaluktot sa masalimuot na mga kapaligiran, na humahantong sa mas pare-pareho na pag-frame-isang pag-aari para sa mga gumagawa ng pelikula na naglalayong panatilihin ang isang cohesive na pagtingin sa maraming mga pag-shot. Ang mga gumagamit ay maaaring magtalaga ng detalyadong pagmamapa sa mukha sa mga character habang ginalugad pa rin ang mga advanced na kulay ng grading o mga pagkakasunud-sunod ng mga kamera ng kamera, lahat sa loob ng isang interface. Gayunpaman, ang pagtaas ng kakayahan ay maaaring humiling ng higit pang mga memorya at mga mapagkukunan ng GPU. Ang bawat eksena sa pelikula ay nilikha sa pamamagitan ng unang pagsasama ng mga tunay na sanggunian na mga imahe ng mga hayop na may mga tunay na larawan ng New York gamit ang Gen-4… pic.twitter.com/nuqgvwhniz
-runway (@runwayml) Marso 31, 2025
Sa halip na mag-juggling ng maraming mga application na nakapag-iisa, ang pinagsama-samang interface ng Gen-4 ay nagbibigay-daan sa mga koponan ng pelikula at mga independiyenteng tagalikha na magkamukha upang mapanatili ang momentum nang walang paglipat ng software. Animated film kasunod ng isang pangkat ng mga explorer upang maghanap ng isang mahiwagang bulaklak. Ginawa nang buo sa Gen-4 nang mas mababa sa isang linggo. href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718947195461886?ref_src=twsrc%5etfw”target=”_ blangko”> Marso 31, 2025
Ang
runway ay hindi nag-iisa sa paghabol sa advanced na video ng AI. Noong nakaraang Disyembre, inilunsad ni OpenAi ang Sora, na nag-aalok ng teksto-hanggang-output ng video at isang sistema na batay sa kredito para sa mga gumagamit ng CHATGPT. Tumugon ang Google sa VEO 2 makalipas ang ilang sandali, pagdaragdag ng 4K na resolusyon at hindi nakikita na watermarking.
Sa ibang twist, inihayag ng Alibaba ng China ang WAN 2.1 ngayong Pebrero, na nagbibigay ng isang bukas na platform ng source nang walang mga paywall. Ang bawat entrant ay tumutukoy sa mga tiyak na priyoridad-binibigyang diin ang resolusyon, ang iba ay nakatuon sa pag-access, o sa kaso ng Gen-4, mas malalim na pagmamanipula ng eksena. Inaasahan ng mga tagamasid ng industriya na ang mga independiyenteng benchmark ay kalaunan ay makumpirma kung ang mga resulta ng Gen-4 ay nagpapanatili ng katatagan sa mga antas ng mataas na katapatan. Noong Setyembre 2024, inilabas ni Runway ang Gen-3 Alpha Turbo API, na nag-alok ng bilis ng pag-upgrade para sa mga negosyo na nagsasama ng AI video sa mga pipeline ng produksiyon. Ang mga pagpapaunlad na ito ay humuhubog sa batayan ng Gen-4, na ang gabay sa pag-uudyok ngayon ay lampas sa pagmamapa ng mukha upang mapasok ang buong mga eksena, kulay ng grading, at maraming mga landas sa camera.
Gayunpaman, ang tunay na epekto ay nananatiling masuri sa magkakaibang mga pag-setup ng hardware, kung saan ang paggamit ng memorya at bilis ng pag-render ay maaaring maging pivotal para sa mga malalaking proyekto ng scale.