Ang
Cohere ay nagbukas ng pinakabagong modelo ng AI, utos ng isang , na nag-aalok ng solusyon na pinagsasama ang mataas na pagganap na may kamangha-manghang kahusayan. Hindi tulad ng mga tradisyunal na modelo, tulad ng GPT-4O at Deepseek-V3, na nangangailangan ng maraming mga GPU na gumana nang buong kapasidad, mag-utos ng isang tumatakbo sa dalawa lamang, makabuluhang binabawasan ang pagkonsumo ng enerhiya habang pinapanatili ang pagganap ng top-tier.
Ang henerasyon (RAG). Sequence.”
Ang modelo ay sinanay sa 23 wika: Ingles, Pranses, Espanyol, Italyano, Aleman, Portuges, Japanese, Korean, Arabic, Chinese, Russian, Polish, Turkish, Vietnamese, Dutch, Czech, Indonesian, Ukrainian, Romanian, Greek, Hindi, Hebrew, at Persian. Gumagamit ito ng 111 bilyong mga parameter at nagbibigay ng isang window ng konteksto ng 256k token. Ang isang pinuno sa mabilis na umuusbong na larangan ng berdeng AI. Ang merkado ng AI ay pinangungunahan ng mga modelo na lubos na umaasa sa computational power, ngunit utos ng isang muling tukuyin ang pamantayang ito. Ang mga pagsusuri
Sa pagsusuri ng kagustuhan ng tao, mag-utos ng isang gumaganap nang malakas sa maraming mga domain. Sa pangkalahatang negosyo, bahagyang lumampas ito sa GPT-4O na may 50.4% kumpara sa 49.6%. Sa STEM, ang Command A ay may hawak na gilid na may 51.4% sa ibabaw ng 48.6% ng GPT-4O, habang nasa coding, ang GPT-4O ay humantong sa 53.2% kumpara sa 46.8% ng Command A. Nagpapakita ito ng malawak na kakayahang magamit ng Command A sa magkakaibang mga patlang, kabilang ang mga gawain sa negosyo at teknikal. Bumubuo ito ng 156 mga token bawat segundo sa 1K na konteksto, na higit na lumampas sa GPT-4O sa 89 na mga token at Deepseek-V3 sa 64 na mga token. Ginagawa nitong utos ang isang mas mahusay sa mga tuntunin ng pagpoproseso ng kapangyarihan, pagpapagana ng mas mabilis na mga oras ng pagtugon at paghawak ng mas malaking dami ng data na may higit na kadalian. Sa mga pagsubok tulad ng MMLU, Taubench, at SQL, mag-utos ng isang patuloy na ranggo sa tabi o sa itaas ng GPT-4O, outperforming Deepseek-V3 sa mga gawain ng coding tulad ng MBPPPlus at Repoqa.
src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mtcxndoxnjyy-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2mjeiiH dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijyymsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”source: Cohere
Sa mga tuntunin ng kawastuhan ng wika ng Arabic crosslingual, mag-utos ng A humantong sa isang kahanga-hangang 98.2% na kawastuhan, na lumampas sa Deepseek-V3 sa 94.9% at GPT-4O (NOV) sa 92.2%. Ang tagumpay na ito ay nag-highlight ng utos ng isang mahusay na kakayahan upang mahawakan ang mga kumplikadong tagubilin sa Ingles sa Arabic, na partikular na mahalaga para sa mga pandaigdigang aplikasyon na nangangailangan ng suporta sa multilingual. Ginagawa nitong utos ang isang lubos na epektibong modelo para sa mga gawain na tiyak na diyalekto, na nakatutustos sa isang mas magkakaibang hanay ng mga dayalekto ng Arabe. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mtcyntoxntcy-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2mjeiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijyymsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”source: Cohere
Sa wakas, sa mga pagsusuri ng multilingual na tao, ang Command A ay nagpapakita ng malakas na pagganap sa mga wika tulad ng Arabic, Portuguese, at Espanyol, na nanalo ng isang makabuluhang porsyento ng mga pagsusuri. Ang pagganap nito sa Arabic ay partikular na kapansin-pansin, kung saan ang utos ng isang outshines Deepseek-V3, karagdagang pagpapatibay ng mapagkumpitensyang kalamangan nito sa mga multilingual na kapaligiran. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mtczmjoxmzuz-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2mjeiiH dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijyymsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”source: Cohere
kasama ang higit na mahusay na pagganap nito sa kahusayan ng pagkilala, kawastuhan ng multilingual, at mga benchmark ng coding, mag-utos ng isang lumitaw bilang isang lubos na may kakayahang modelo na angkop para sa isang malawak na hanay ng mga aplikasyon, mula sa mga proseso ng negosyo hanggang sa teknikal na paglutas ng problema. Ang kahusayan at kawastuhan nito ay ginagawang isang nakakahimok na pagpipilian para sa mga negosyo na naghahanap ng mga solusyon sa AI na hindi nakompromiso sa kalidad o pagganap. Ang North Platform ng Cohere, na inilunsad noong Enero. Ang North Platform ay idinisenyo upang isama ang kahusayan ng Command A sa automation ng mga pangunahing pag-andar ng negosyo, tulad ng pagsusuri ng dokumento, automation ng serbisyo sa customer, at mga gawain sa HR. Ang nagtatakda sa hilaga ay ang kakayahang pagsamahin ang mababang arkitektura ng Command A sa mga daloy ng trabaho sa negosyo, na ginagawang angkop para sa pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, at pagmamanupaktura-ang mga sektor kung saan ang mga pagkontrol sa gastos sa pagpapatakbo at seguridad ay pinakamahalaga. Ang mga handog ng AI’s AI ay nagbabago, nag-utos ng isang nakatayo bilang isang mahalagang modelo sa loob ng kanilang portfolio. Ang pagsasama nito sa North ay nagpapabuti sa kakayahan ng platform upang matugunan ang lumalagong mga hinihingi ng mga negosyo na naghahanap ng maaasahang mga solusyon sa AI na may mababang bakas ng enerhiya. Ang mga kakayahan ng multimodal ng Aya Vision at disenyo ng bukas na timbang na nakahanay sa pagtulak ng COERE para sa transparency at pagpapasadya sa AI, tinitiyak na ang mga developer at mga negosyo ay maaaring iakma ito sa kanilang mga tiyak na pangangailangan.
Noong Pebrero 2025, isang demanda ang isinampa ng mga pangunahing publisher, kasama sina Condé Nast at McClatchy, na inaakusahan ang cohere ng paggamit ng kanilang nilalaman na may copyright na walang pahintulot na sanayin ang mga modelo ng AI, kasama na ang utos ng pamilya ng mga modelo. pagbabagong-anyo o pahintulot. Ang demanda ay nagtatampok ng mga kumplikadong hamon na kinakaharap ng mga kumpanya ng AI patungkol sa paggamit ng data at mga karapatang intelektwal na pag-aari. Coere ngunit para sa buong industriya ng AI, potensyal na pagtatakda ng mga bagong nauna para sa kung paano ang mga modelo ng AI ay sinanay sa hinaharap. Market
Ang mga modelo ng pagmamay-ari tulad ng GPT-4O ng Openai at ang Gemini ng Google ay nananatiling nangingibabaw na mga manlalaro sa merkado, na nag-aalok ng hindi katumbas na pagganap ngunit sa gastos ng mataas na mapagkukunan ng pagkonsumo at paghihigpit na pag-access. Nag-aalok ang bukas na timbang na diskarte ng Cohere ng isang natatanging alternatibo. Habang ang AI ay nagiging mas integral sa mga operasyon sa negosyo, ang Cohere ay nagpoposisyon mismo bilang isang pangunahing manlalaro sa kilusan patungo sa bukas na mapagkukunan na AI. Habang ang OpenAI at Google ay matagal nang pamantayan sa industriya, ang Command ng Cohere A ay nag-aalok ng isang kaakit-akit na alternatibo para sa mga negosyong naghahanap ng mga solusyon sa AI na hindi kasama ng mabigat na gastos sa enerhiya na nauugnay sa mas tradisyunal na mga sistema.