MISTRAL AI ay inilunsad ang OCR API nito, isang tool na idinisenyo upang mai-convert ang mga kumplikadong dokumento ng PDF sa nakabalangkas na markdown, na nag-stream ng pagsasama sa mga workflows ng AI. Ang OCR src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/07/mistral-ai-home-own.jpg”> Sa multilingual na suporta, ang Mistral OCR 2503 na marka 89.55, na nagraranggo sa itaas ng Azure OCR sa 87.52 at GPT-4O sa 86.00. Pagdating sa pagkuha ng talahanayan, umabot sa 96.12 ang Mistral OCR, na makabuluhang lumampas sa GPT-4O sa 91.70 at Gemini-7.0-flash-001 sa 91.46. Sa pangkalahatang katumpakan ng 94.89, pinamunuan nito ang lahat ng iba pang mga modelo, na lumampas sa pinakamalapit na katunggali nito, Gemini-1.5-Flash-002, na nakapuntos ng 90.23. 89.52 Gemini-1.5-Flash-002 90.23 89.11 86.76 94.87 90.48 Gemini-1.5-Pro-002 89.92 88.48 86.33 96.15 89.71 Gemini-2.0-Flash-001 88.69 84.18 85.80 95.11 91.46 GPT-4O-2024-11-20 89.77 87.55 86.00 94.58 91.70 Mistral OCR 2503 94.89 94.29 89.55 Ang kategorya nito, napakahusay sa paghawak ng mga kumplikadong istruktura ng dokumento, nilalaman ng matematika, teksto ng multilingual, at nakabalangkas na pagkuha ng data. Nagtatakda ito ng isang bagong pamantayan para sa pagganap ng AI-powered OCR, na nag-aalok ng mas mataas na kawastuhan at mas maaasahang pag-convert ng teksto kumpara sa iba pang mga modelo sa larangan. Ang kakayahang mabilis na maproseso ang mga dokumento ay nagsisiguro ng patuloy na pag-aaral at pagpapabuti kahit na para sa mga high-throughput na kapaligiran.”href=”https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr”> anunsyo Itinampok na ang API ay tumpak na binibigyang kahulugan ang Ang pagproseso ay sumusunod sa ebolusyon ng platform ng LE Chat nito, na nakatanggap ng mga pangunahing pag-update noong Nobyembre 2024. Kasama dito ang pagsasama ng real-time na web search at pakikipagtulungan ng dokumento sa pamamagitan ng canvas, pagpoposisyon nito bilang isang katunggali sa AI-driven na mga suite ng produktibo. > pixtral models at ang daan patungo sa advanced na pagproseso ng dokumento Ang mga modelong ito ay nagtatakda ng pundasyon para sa nakabalangkas na interpretasyon ng data, na na-leverage na ngayon sa bagong OCR API. Noong Oktubre 2024, ipinakilala nito ang Ministro 3B at Ministro 8B, na-optimize para sa kamalayan ng privacy, offline na mga aplikasyon ng AI. Ang mga modelong ito ay nakakuha ng traksyon sa mga industriya na nangangailangan ng pag-iintindi ng on-device, tulad ng mga institusyong pampinansyal at tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan na humahawak ng sensitibong data. Iniulat ng kumpanya na nakamit nito ang”higit sa 81% sa benchmark ng MMLU,”na nagpapakita ng malakas na katumpakan na may mas mababang mga kinakailangan sa computational. Hindi tulad ng mas malaking mga modelo na umaasa sa ulap, ang maliit na 3 ay maaaring tumakbo nang mahusay sa hardware ng consumer, pinalakas ang diin ng Mistral sa pag-access sa mga solusyon sa AI. Kasama rin sa mga tool na nakatuon sa enterprise ang mga solusyon sa pag-moderate ng nilalaman, na inilunsad noong Nobyembre 2024. Itinayo sa ministeryo ng ministro 8B, ang Mistral Content Moderation API ay sumusuporta sa Multilingual Moderation sa kabuuan ng mga wikang pagproseso ng Batch, na ipinakilala sa tabi nito, na binabawasan ang mga gastos sa pag-moderate. Pinalawak ng kumpanya ang mga kakayahan ng automation ng Le Chat sa mga ahente ng AI, na nag-stream ng mga propesyonal na daloy ng trabaho sa pamamagitan ng awtomatikong pag-buod ng email, pag-ulat ng ulat, at pagsusuri ng dokumento. Sa isang pakikipanayam kay Bloomberg, sinabi niya,”Hindi kami ipinagbibili.”Ang kumpanya ay mula nang pinalawak ang mga operasyon sa Asia-Pacific, pagbubukas ng isang tanggapan sa rehiyon sa Singapore upang magtatag ng isang foothold sa lumalagong mga merkado ng AI. Ang paunang $ 113 milyong pag-ikot ng binhi ay isa sa pinakamalaking sa kasaysayan ng European AI, at sa unang bahagi ng 2025, ang kabuuang pondo ay lumampas sa $ 1.1 bilyon. pinalakas ang apela ng negosyo sa pamamagitan ng mga madiskarteng pakikipagsosyo. Bilang karagdagan, ang mga pakikipagtulungan nito sa Qualcomm at SAP Sinuportahan ang paglawak sa dalubhasang hardware at siniguro ang pagsunod sa mga regulasyon ng privacy ng data ng Europa.
Habang ang OpenAi, Google, at Meta ay patuloy na sumisid sa pagtaas ng mga malalaking modelo, si Mistral ay gumawa ng ibang pamamaraan. Sa halip na i-prioritize ang maximum na bilang ng mga parameter, ang kumpanya ay nakatuon sa paggawa ng mga modelo na mahusay, lokal na mai-deploy, at madaling iakma para sa parehong mga ulap at offline na kapaligiran.
This strategy has been particularly evident with the success of Ministral 3B, Ministral 8B, and Mistral Small 3, offering alternatives that require fewer computational resources while maintaining high accuracy.
Mistral’s models have been designed for structured content workflows, offering AI-generated Markdown formatting, real-time collaboration tools, and integrations with business automation platforms.
With the OCR Ang paglulunsad ng API, pinalawak ng Mistral ang pokus nito na lampas sa karaniwang pag-uusap na AI. Sa pamamagitan ng pag-automate ng pag-convert ng mga PDF sa nakabalangkas na mga format na katugma sa AI, tinanggal nito ang mga bottlenecks sa mga ligal, pinansiyal, at mga industriya na hinihimok ng pananaliksik. Ang pagproseso ng dokumento na pinapagana ng AI ay isang lugar ng pagtaas ng demand, at ang kakayahang direktang istraktura ang teksto sa markdown ay nagtatakda ng Mistral bukod sa mga solusyon na kumukuha lamang ng hilaw na teksto nang walang samahan. Ang mga tampok tulad ng real-time na paghahanap ng Le Chat at awtomatikong pamamahala ng gawain ay ginagawang maraming nalalaman alternatibo sa OpenAi’s Chatgpt Enterprise at mga tool sa workspace ng Google.