Ang
Alibaba ay nagbukas ng QWQ-32B na pangangatuwiran na modelo, ilang sandali matapos mailabas ang QWQ-max-preview. Ang parehong mga modelo ay nakatuon sa pagbibigay ng abot-kayang ngunit mataas na pagganap na mga solusyon. Bilang isang pangunahing manlalaro sa pag-demokrasya ng pag-access sa mataas na pagganap na AI. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty5otoxmte5-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1nz giihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3ocigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> Bilang karagdagan, ang kamakailang paglabas ng QWQ-max-preview ay karagdagang nagpapabuti sa pagtulak ng Alibaba sa puwang ng AI sa pamamagitan ng pag-alok ng mahusay na mga solusyon para sa mga negosyo na nangangailangan ng mga scalable na mga modelo ng AI sa isang mas mababang gastos. Mga Katangian at Mga Benchmark ng Pagganap. Ang mode na ito ay nagbibigay-daan sa mahabang kadena ng pag-iisip, na nagpapahintulot sa modelo na masira ang mga kumplikadong problema sa mas maliit na mga hakbang at dahilan sa pamamagitan ng sistematikong ito. Ang mode ng pag-iisip ay isang pangunahing tampok na nakikilala ang QWQ-Max at pinapahusay ang kakayahang hawakan ang masalimuot na mga gawain sa pangangatuwiran. Bumubuo ito ng mga token ng output sa isang cot fashion, pagbagsak ng mga problema sa mga mapapamahalaan na mga subtasks at nagbibigay ng mga paliwanag na hakbang-hakbang. Ang diskarte ng QWQ-32B ay nakatuon sa mahusay na pagsusuri at kabaligtaran na pagpaplano, na nagtatrabaho paatras mula sa nais na kinalabasan upang makilala ang mga kinakailangang hakbang. Ang parehong mga diskarte ay naglalayong mapahusay ang mga kakayahan sa paglutas ng problema ng mga modelo, lalo na sa mga lugar tulad ng matematika, coding, at kumplikadong mga gawain sa pangangatuwiran. href=”https://huggingface.co/qwen/qwq-32b”Ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawang modelo ay namamalagi sa kanilang laki, arkitektura, diskarte sa pagsasanay, haba ng konteksto, mga kakayahan ng multimodal, at mga senaryo ng paglawak. sa pagsulong ng mga kakayahan sa pangangatuwiran ng AI, na may QWQ-max-preview na nakatuon sa high-end na pagganap at QWQ-32B na nag-aalok ng mahusay na pangangatuwiran sa isang mas compact form.
