Ang
Meta ay nagpahayag ng isang groundbreaking artipisyal na modelo ng katalinuhan, Brain2QWerty, na may kakayahang mag-decode ng aktibidad ng utak sa teksto na may hanggang sa 80% na katumpakan. at wika, ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang sa hindi nagsasalakay na interface ng utak-kompyuter (bci) pananaliksik.
Ang system ay gumagamit ng Magnetoencephalography (MEG) Teknolohiya, isang hindi nagsasalakay na pamamaraan para sa pag-record ng aktibidad ng utak, upang pag-aralan ang mga signal ng neural bilang uri ng mga kalahok na uri ng mga pangungusap. Gayunpaman, habang nangangako, ang system ay nananatiling nakakulong sa mga setting ng laboratoryo dahil sa mga hadlang sa teknikal at logistik. >
Ang gawain ni Meta ay sumasalamin sa lumalagong interes sa mga BCI, kapwa nagsasalakay at hindi nagsasalakay. Ang kumpanya ay orihinal na pumasok sa larangan noong 2017 na may ambisyosong layunin na lumikha ng isang aparato na maaaring mabasa ng utak para sa paggamit ng consumer.
Ayon kay Jean-Rémi King, ang pinuno ng koponan ng Meta & AI, ang kasalukuyang layunin ay upang alisan ng takip ang”mga prinsipyo ng katalinuhan”sa pamamagitan ng pag-aaral ng arkitektura ng utak, sa halip na nakatuon sa mga produktong komersyal.
Ang pananaliksik na ito Nakahanay sa mas malawak na pagsisikap sa larangan, tulad ng gawa ni Neurink na may nagsasalakay na mga implant at kamakailang pagsulong sa mga hindi nagsasalakay na pamamaraan tulad ng functional magnetic resonance imaging (fMRI)./h2> >
Ang AI ay nagpoproseso ng data na ito sa tatlong yugto: Ang isang convolutional module ay unang nasuri ang mga signal ng RAW MEG, isang modelo ng transpormer na binibigyang kahulugan ang konteksto ng antas ng pangungusap, at isang modelo ng wika ay pinino ang mga resulta sa teksto 80% ng mga nai-type na character na tumpak, na nagtatakda ng isang bagong benchmark para sa hindi nagsasalakay na neural decoding./2025/02/from-thought-to-action-how-a-hierarchy-of-neural-dynamics-sports-leuage-production-via-meta-1024×748.jpg”>Source: meta
Meg na makabuluhang na-outperformed
Para sa mga aplikasyon sa hinaharap, isinulat ng mga mananaliksik ng meta sa kanilang Papel :
Ang arkitektura, na sinamahan ng isang modelo ng wika na antas ng character, na malaki ang mga pamantayang modelo. Nakakamit ng isang CER na mas mababa sa 19%. Ang H3>
Magnetoencephalography ay isang hindi nagsasalakay na pamamaraan na nagtatala ng mga magnetic field na nabuo ng aktibidad ng neuronal. Kumpara sa EEG, nag-aalok ang MEG ng isang mas mataas na ratio ng signal-to-ingay, na nagpapagana ng mas tumpak na pag-decode ng neural.
Gayunpaman, ang teknolohiya ay hindi walang mga hamon. Ang mga scanner ng Meg ay malaki, mahal-na nagkakahalaga ng milyun-milyong dolyar-at nangangailangan ng mga magnetikong kalasag na silid upang mapatakbo. Kahit na ang mga menor de edad na paggalaw ng mga kalahok ay maaaring makagambala sa kawastuhan ng mga pag-record. Gayunpaman, ang mga umuusbong na teknolohiya tulad ng optically pumped magnetometer (OPMS) ay maaaring mag-alok ng isang landas, ang mga mananaliksik ng Meta ipaliwanag sa kanilang papel . P>
“Sa wakas, habang ang Meg outperforms EEG, ang kasalukuyang mga sistema ng MEG, kasama na ang ginamit sa kasalukuyang pag-aaral, ay hindi masusuot. Gayunman, maaaring malutas ito sa pamamagitan ng pag-unlad ng mga bagong sensor ng MEG batay sa optically pumped magnetometer (OPM).”Ang mga aplikasyon na lampas sa kinokontrol na mga setting ng laboratoryo. patlang P> Bilang karagdagan sa pag-decode ng aktibidad ng utak sa teksto, ang pananaliksik ni Meta ay sumasalamin sa kung paano pinoproseso ng utak ang wika. , na kung saan ay nasira sa mga salita, pantig, at sa wakas ang mga indibidwal na titik. Ang mga pagbabagong ito ay malapit na naka-synchronize sa mga aksyon ng motor, tulad ng kilos ng pag-type sa isang keyboard.
iba’t ibang mga aksyon, tulad ng aktwal na paggalaw ng daliri sa keyboard.”
Gayunpaman, ang pag-aaral ng mga neural dinamika ay nagtatanghal ng mga hamon, lalo na para sa mga hindi nagsasalakay na pamamaraan. Ang tool para sa pagkuha ng pagproseso ng lingguwistika ng utak sa real-time. Diskarte kumpara sa Invasive Alternatives Ang Neurink N1 chip, halimbawa, noong nakaraang taon ay nagpapagana ng isang paralisadong pasyente upang makontrol ang isang computer cursor at maglaro ng chess gamit lamang ang kanilang mga saloobin.
Ang mga system, kahit na ang mga kasalukuyang teknolohiya tulad ng Meg ay nahaharap pa rin sa mga makabuluhang hurdles. Nabanggit ni King na”ang aming pagsisikap ay hindi sa lahat sa mga produkto. Sa katunayan, ang aking mensahe ay palaging sasabihin na hindi sa palagay ko mayroong isang landas para sa mga produkto dahil napakahirap.”
Ang paghabol sa agarang komersyal na mga aplikasyon Ang paglitaw ng mga portable na alternatibo tulad ng mga optically pumped magnetometer ay maaaring tulay ang puwang na ito, na nagdadala ng hindi nagsasalakay na mga BCI na mas malapit sa pag-deploy ng real-world.
