Ang Federal Trade Commission (FTC) ay nagtaas ng malalaking alalahanin sa antitrust hinggil sa $13 bilyon na pamumuhunan ng Microsoft sa OpenAI, na nangangatwiran na ang mga naturang pakikipagsosyo ay nanganganib sa pagsasama-sama ng kapangyarihan sa isang maliit na grupo ng mga nangingibabaw na cloud service provider (CSP).
Sa pinakahuling ulat nito, sinuri din ng FTC ang mga katulad na partnership sa pagitan ng Amazon at Anthropic, gayundin ng Google at Anthropic, na binibigyang-diin kung paano masisira ng mga ugnayang ito ang kompetisyon sa umuusbong na sektor ng artificial intelligence (AI).
Kaugnay: $13 Bilyon na Pamumuhunan ng Microsoft sa OpenAI Sa ilalim ng Pagsusuri ng EU para sa Mga Alalahanin sa Kumpetisyon
Binigyang-diin ni FTC Chair Lina Khan ang mga stake na kasangkot sa pag-regulate ng mga naturang partnership, na nagsasabing,”Ang ang mga pakikipagsosyo ay nagbibigay ng access sa mga kasosyo sa CSP sa ilang teknikal at impormasyon ng negosyo na maaaring wala sa ibang mga CSP at AI developer, kabilang ang impormasyong nauugnay sa mga generative na modelo ng AI, mga pamamaraan ng pagbuo ng AI, kumpidensyal chip co-design, mga kasosyong pananalapi, at paggamit ng customer at mga numero ng kita.”.
Ang staff ng Office of Technology ng FTC ay naglabas ng ulat tungkol sa mga pakikipagsosyo at pamumuhunan ng AI sa pagitan ng pinakamalaking cloud service provider at mga pangunahing AI developer: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— FTC’s Office of Technology (@TechFTC) Enero 17, 2025
Mga Pakikipagsosyo na Lumilikha ng Hindi Patas na Mga Pakikipagkumpitensya
Binabalangkas ng ulat ng FTC ang mga mekanismo kung saan ginagamit Sinisiguro ng mga CSP ang kagustuhang pag-access at mga eksklusibong bentahe. Halimbawa, ang kasunduan ng Microsoft sa OpenAI ay nag-uutos sa eksklusibong paggamit ng mga serbisyo ng Azure cloud, habang nagbibigay sa Microsoft ng malalim na mga pagkakataon sa pagsasama sa pagbuo ng imprastraktura ng AI.
Ang Amazon at Google ay parehong nakakuha ng mga equity stake at exclusivity clause sa pamamagitan ng kanilang mga pamumuhunan sa Anthropic.
Isang partikular na nakakabagabag na kasanayan, na tinutukoy bilang”circular spending,”ay kinabibilangan ng mga CSP na nangangailangan ng AI startups na Muling mag-invest ng malaking bahagi ng kanilang pagpopondo sa mga serbisyo ng cloud provider na ito ay nagpapalalim sa pagdepende ng mga startup sa isang CSP, na ginagawa itong hindi pinansiyal lumipat ng mga provider o magtatag ng mga multi-cloud setup.
Mga Panganib ng Data Access at Proprietary Advantage
Ang ulat ay nagha-highlight ng mga alalahanin tungkol sa mga CSP na gumagamit ng kanilang access sa sensitibong impormasyon, kabilang ang mga sukatan sa pananalapi, data ng pag-uugali ng customer, at mga insight sa pagganap ng modelo ng AI
Ang mga insight na ito ay nagbibigay-daan sa mga CSP na ayusin ang kanilang sariling mga mapagkumpitensyang alok, na naglalabas ng mga tanong. tungkol sa pagiging patas sa merkado, halimbawa, ang ilang mga kasunduan ay kinabibilangan ng mga probisyon na nagpapahintulot sa mga CSP na gumamit ng synthetic na data na nabuo ng mga modelo ng AI ng mga startup para sa pagsasanay ng mga teknolohiyang pagmamay-ari. Ang Maia ng Microsoft o ang Trainium ng Amazon, ay maaaring higit pang magpatibay sa impluwensya ng mga CSP. Ang mga chip na ito, na na-optimize para sa mga advanced na gawain ng AI, ay nananatiling hindi naa-access sa mas maliliit na kumpanya, na nililimitahan ang kanilang kakayahang makipagkumpetensya sa pantay na posisyon.
Concentration of Talent and Computational Resources
Nagbabala ang FTC na maaaring lumala ang kakulangan ng mga highly specialized AI engineers sa ilalim ng kasalukuyang mga partnership ng CSP-AI. Maraming mga kasunduan ang naghihikayat o nangangailangan ng mga startup na mag-embed ng mga inhinyero sa loob ng mga CSP team, na nagpapadali sa pagpapalitan ng kaalaman ngunit nagtutuon ng kadalubhasaan sa loob ng ilang malalaking organisasyon.
Ang ulat ay nagsasaad,”Ang isang bukas na tanong ay kung ang mga pakikipagsosyo ay maaaring pagsamahin ang pag-access sa talent pool na ito sa mga kamay ng isang limitadong bilang ng mga kumpanya.”
Ang pag-asa sa mga CSP para sa computational Ang mga mapagkukunan, kabilang ang mga GPU at pagmamay-ari na AI chips, ay nakagawa na ng mga bottleneck para sa mas maliliit na manlalaro Habang tumataas ang demand para sa AI hardware, ang mas pinipiling pag-access na tinatamasa ng mga CSP ay higit na nakakabawas ng mga pagkakataon para sa mga bagong pasok na lumaki. epektibo.
Mga Implikasyon para sa AI Innovation at Patakaran
Tinatukoy ng FTC ang ilang potensyal na pangmatagalang epekto ng mga partnership na ito sa mas malawak na AI ecosystem, Ang mga paghihigpit na kontrata, at mga hadlang sa interoperability ay nagbabanta sa pagpigil sa pagbabago sa pamamagitan ng paglilimita sa kumpetisyon Higit pa rito, ang kakayahan ng mga CSP na monopolyo ang mga kritikal na input, tulad ng computational infrastructure at synthetic data, ay maaaring magpalala ng hindi pagkakapantay-pantay sa merkado.
Ang ulat ay binibigyang-diin ang pagkaapurahan para sa mga regulator na tasahin ang buong implikasyon ng mga partnership na ito. Sinabi ni FTC Chair Lina Khan, “Habang mabilis na nagpapatupad ang mga kumpanya ng mga generative AI na teknolohiya, dapat manatiling mapagbantay ang mga tagapagpatupad at gumagawa ng patakaran upang magbantay laban sa mga diskarte sa negosyo na sumisira sa bukas na mga merkado, pagkakataon, at pagbabago.”
