Nagpakilala ang Nvidia ng bagong solusyon para sa mga pang-industriyang operasyon sa pag-unveil ng Mega, isang framework na binuo para i-optimize ang warehouse robotics at mga supply chain sa pamamagitan ng advanced na AI at digital twin technology.
Inanunsyo noong CES 2025, isinasama ng Mega ang Ang real-time na 3D graphics collaboration platform ng Nvidia na Omniverse , Isaac robotics tool, at pinabilis na pag-compute upang lumikha ng isang virtual na kapaligiran kung saan ang mga negosyo maaaring subukan at pinuhin ang kanilang mga operasyon nang may walang kapantay na katumpakan.
“Bawat pabrika sa hinaharap ay magkakaroon ng digital twin,”idineklara ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang sa keynote address. Binigyang-diin niya ang lumalaking pangangailangan ng software-driven na pang-industriya mga operasyon sa isang panahon na pinangungunahan ng mabilis na pagsulong ng teknolohiya.
Digital Twins sa Industrial Operations
Ang Mega Blueprint ay tumutugon sa mga inefficiencies sa mga pandaigdigang supply chain, na binubuo ng 10 milyong pabrika, halos 200,000 bodega, at 40 milyong milya ng mga network ng transportasyon sa buong mundo.
Marami sa mga pasilidad na ito ay umaasa pa rin sa mga manu-manong proseso at hindi napapanahong mga tool sa pagpaplano, na humahantong sa mga nasayang na mapagkukunan at pagtaas ng mga gastos. Nag-aalok ang Mega ng Nvidia ng digital-first na solusyon sa mga hamong ito sa pamamagitan ng paglikha ng mga detalyadong digital twins—mga virtual na replika ng mga pisikal na espasyo—kung saan maaaring gayahin, suriin, at i-optimize ng mga negosyo ang kanilang mga operasyon nang hindi nakakaabala sa mga real-world na daloy ng trabaho.
Sa nito core, pinagsasama ng Mega ang ilang teknolohiya ng Nvidia, kabilang ang Nvidia’s Omniverse Cloud Sensor RTX APIs, na nagbibigay-daan sa high-fidelity simulation ng data ng sensor mula sa mga robot, camera , at makinarya.
Ang mga tool na ito ay gumagana kasabay ng Nvidia Isaac, isang robotics development platform, upang sanayin ang mga robot na utak, pinuhin ang mga daloy ng trabaho sa automation, at i-optimize ang mga layout sa loob ng mga virtual na kapaligiran. Ang resulta ay isang streamlined na diskarte sa mga operasyon ng warehouse at pagmamanupaktura, na nag-aalok sa mga negosyo ng kakayahang umangkop sa mga nagbabagong pangangailangan at pagbutihin ang kahusayan.
Pagpapahusay ng Warehouse Efficiency gamit ang AI
Ang kakayahan ng Mega na lumikha ng isang virtual na lugar ng pagsasanay para sa mga robot at mga awtomatikong system ay nagbibigay-daan sa patuloy na pag-aaral at pagpapabuti. Ginagamit ng framework ang AI upang pag-aralan, magplano, at magsagawa ng mga gawain sa real-time, na nag-aalok sa mga negosyo ng isang nasusukat na solusyon sa mga hamon tulad ng pabagu-bagong demand at paglilipat ng mga antas ng imbentaryo.
Sa pamamagitan ng pagtulad sa libu-libong senaryo, tinitiyak ng Mega na ang mga robot ay handa na pangasiwaan ang mga dynamic na kapaligiran habang pinapaliit ang mga panganib at kawalan ng kakayahan.
Halimbawa, ang paggamit ni Kion ng Mega ay kinabibilangan ng mga robot ng pagsasanay upang magsagawa ng mga gawain. gaya ng transportasyon ng load, pag-uuri ng imbentaryo, at mga pagsusuri sa pagpapanatili. Pinagsama sa Nvidia Isaac, ang mga digital na robot na ito ay makakaunawa at makakatuwiran sa loob ng kanilang virtual na kapaligiran, na pinipino ang kanilang mga aksyon sa tuluy-tuloy na pagpapabuti.
Sa CES, Ipinakita ng Accenture kung paano pinapahusay ng Mega ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap, kabilang ang throughput, oras ng pagkumpleto ng gawain, at mga sukatan sa kaligtasan. Kasama rin sa mga tool ng Nvidia ang Nvidia NIM, isang hanay ng mga microservice na nagde-deploy ng mga foundation model sa mga edge device, na nagpapahusay sa adaptability ng mga robot sa real-world application.
Partnerships Driving the Development of Mega
Ang paglulunsad ng Mega ay sinusuportahan ng makabuluhang pakikipagtulungan sa mga pinuno ng industriya, kabilang ang Kion Group. Bilang isang pandaigdigang pinuno sa mga solusyon sa supply chain, sinimulan na ni Kion na isama ang Mega sa mga operasyon nito.
Gumagamit ang kumpanya ng mga digital twin na binuo gamit ang mga CAD file, lidar scan, at data na binuo ng AI upang sanayin at i-deploy nang epektibo ang mga robotic system. Ang komprehensibong kapaligiran sa pagsubok na ito ay nagbibigay-daan sa Kion na i-optimize ang mga takdang-aralin sa robot, bawasan ang mga error, at pahusayin ang kaligtasan sa pagpapatakbo.
“Sa Kion, gumagamit kami ng pisikal na AI upang gawing mas matalino, mas mabilis, at handa ang mga supply chain para sa hinaharap ,”sabi ni Rob Smith, CEO ng Kion Group. Inilarawan niya ang Mega bilang isang mahalagang tool sa pagpapagana ng mga bodega na umunlad kasabay ng mabilis na pagbabago ng mga pangangailangan ng mga modernong supply chain.
[naka-embed na nilalaman]
Samantala, pinagtibay ng Accenture ang Mega bilang bahagi ng AI Refinery para sa Simulation at Robotics, isang hanay ng mga serbisyong idinisenyo upang tulungan ang mga kliyente na muling magdisenyo ng mga pabrika at warehouse gamit ang mga tool na pinapagana ng AI
Julie Sweet, CEO ng Binigyang-diin ng Accenture, ang epekto ng Mega sa mga pang-industriyang operasyon, na nagsasabing,”Ang aming pakikipagtulungan sa Nvidia at Kion ay makakatulong sa aming mga kliyente na planuhin ang kanilang mga operasyon sa digital twins, kung saan maaari silang tumakbo daan-daang mga opsyon at mabilis na piliin ang pinakamahusay para sa kasalukuyan o nagbabagong mga kondisyon ng merkado, tulad ng pana-panahong pangangailangan sa merkado o availability ng mga manggagawa. Ito ay kumakatawan sa isang bagong hangganan ng halaga para makamit ng aming mga kliyente gamit ang teknolohiya, data, at AI.”
Ang Kinabukasan ng Industrial AI at Automation
Nvidia sabi ni Jensen Huang na nag-iisip ng hinaharap kung saan gumagana ang mga bodega at pabrika bilang magkakaugnay, nagsasariling mga sistema na inilarawan ni Jensen Huang ang pananaw na ito, na nagsasabing,”Ang mga hinaharap na bodega ay gagana tulad ng napakalaking autonomous na mga robot, na nag-oorkestra. fleets ng mas maliliit na robot sa loob ng mga ito.”
