Inihayag ng Nvidia ang Project Digits, isang compact AI-focused desktop supercomputer na idinisenyo upang gawing naa-access ang high-performance computing sa mga indibidwal na developer, mananaliksik, at mag-aaral.
Pinapatakbo ng bagong binuo na GB10 Grace Blackwell Superchip, ang Project Digits ay naghahatid ng hanggang isang petaflop ng AI performance, sapat na upang iproseso ang mga modelo na may hanggang 200 bilyong parameter. Sa presyong $3,000, nakatakdang ilunsad ang system sa Mayo 2025, na nagmamarka ng isang makabuluhang hakbang sa misyon ng Nvidia na gawing demokrasya ang teknolohiya ng AI.
“Ang AI ay magiging mainstream sa bawat aplikasyon para sa bawat industriya. Sa Project Digits, ang Grace Blackwell Superchip ay dumarating sa milyun-milyong developer. Ang paglalagay ng AI supercomputer sa mga desk ng bawat data scientist, AI researcher at estudyante ay nagbibigay-kapangyarihan sa kanila na makisali at hubugin ang edad ng AI.”sabi ni Jensen Huang, CEO ng Nvidia, sa pangunahing tono ng kumpanya sa CES 2025.
Ang Hardware Behind Project Digits
Sa core ng Project Digits ay ang GB10 Grace Blackwell Superchip , binuo sa pakikipagtulungan sa MediaTek Pinagsasama ng chip ang Nvidia’s Blackwell GPU at isang 20-core Grace CPU gamit ang NVLink-C2C technology, isang chip-to-chip interconnect na nagsisiguro ng mabilis na komunikasyon sa pagitan ang dalawang bahagi
Ang Superchip ay inengineered upang maghatid ng isang petaflop ng AI performance sa FP4 precision, isang naka-optimize na floating-point na format na nagpapabilis ng mga kalkulasyon para sa mga gawain sa machine learning nang walang sinasakripisyo ang mahahalagang katumpakan.
[naka-embed na nilalaman]
Bukod pa sa GB10 chip, ang Project Digits ay may kasamang 128GB ng LPDDR5X memory at hanggang 4TB ng NVMe SSD storage, na nagbibigay ng bilis at kapasidad na kinakailangan para sa mga modernong AI workload. Nagtatampok din ang system ng Nvidia’s ConnectX network adapter, na nagpapagana ng mga advanced na feature tulad ng RDMA, GPUDirect, at NCCL , na mahalaga para sa pag-scale ng mga gawain ng AI sa maraming system.
Ang compact na disenyo ng Project Digits ay maihahambing sa isang Mac Mini, na nagbibigay-daan dito na magkasya nang maayos sa isang desktop setup. Sa kabila ng maliit na sukat nito, ang mga kakayahan ng device ay katunggali sa mga mas malaki at gutom na sistema na tradisyonal na matatagpuan sa mga enterprise data center.
Software Ecosystem and Usability
Nauna nang na-install ng Nvidia ang buong AI Enterprise software stack nito sa Project Digits, na ginagawa itong turnkey solution para sa AI development. Kabilang dito ang mga frameworks tulad ng PyTorch, Python, at Nvidia’s NeMo framework, na nagpapasimple ang fine-tuning ng malalaking modelo ng wika. Gumagana ang system sa Nvidia’s DGX OS, isang Linux-based na platform na iniakma para sa mga gawain sa computing na may mataas na pagganap.
Ayon sa Nvidia, ang Project Digits ay nag-aalok ng kakayahang umangkop sa prototype, sanayin, at pag-fine-tune ng mga modelo nang lokal bago pag-scale sa kanila sa cloud o data center environment. Binibigyang-daan ng Project Digits ang mga user na bumuo at subukan ang mga modelo ng AI nang lokal at pagkatapos ay i-deploy ang mga ito sa cloud o lokal na imprastraktura.
Larawan: Nvidia
Sinusuportahan ng system ang isang hanay ng mga application, mula sa akademikong pananaliksik hanggang sa komersyal na pagpapaunlad ng AI. Maaaring iproseso ng isang unit ang mga modelong may hanggang 200 bilyong parameter, at para sa mas malalaking workload, maaaring i-link ang dalawang unit para mahawakan ang mga modelong may hanggang 405 bilyong parameter, na inilalagay ito sa parehong liga tulad ng mga solusyon sa antas ng enterprise tulad ng LLaMA 3.1 ng Meta.
Pakikipagtulungan sa MediaTek at sa GB10 Superchip
Ang GB10 chip ay kumakatawan sa isang milestone sa pakikipagtulungan ng Nvidia sa MediaTek. Ang MediaTek ay nag-ambag ng kanyang kadalubhasaan sa Arm-based system-on-chip (SoC) na mga disenyo upang ma-optimize ang pagganap ng chip at power efficiency. Ang Grace CPU sa loob ng GB10 ay nagtatampok ng 20 core, na nahahati nang pantay-pantay sa pagitan ng mataas na pagganap Cortex-X925 mga core at matipid sa kuryente Cortex-A725 cores.
Ashish Karandikar, Nvidia’s Vice Ang Pangulo ng SoC Products, ay nagbigay-diin sa kahalagahan ng pakikipagtulungang ito:”Ang aming pakikipagtulungan sa Arm on the GB10 Superchip ay magpapasigla sa susunod na henerasyon ng pagbabago sa AI.”Binibigyang-diin ng partnership na ito ang pangako ng Nvidia sa pagbabago sa espasyo ng AI hardware.
Posisyon sa Market
Ang Project Digits ay bahagi ng mas malawak na diskarte ng Nvidia upang gawing naa-access ang mga tool sa pagbuo ng AI sa isang malawak na hanay ng mga user. Ito ay kasunod ng pagpapalabas ng Jetson Orin Nano Super, isang $249 na entry-level na AI device na nagta-target sa mga hobbyist at mga startup parehong mga propesyonal na developer at lumalaking komunidad ng mga mahilig sa AI.
Ang paglulunsad ng Project Digits ay umaayon din sa mga uso sa industriya patungo sa desentralisadong AI development. Sa pamamagitan ng pagbibigay-daan sa mga user na magprototype at magsanay ng mga modelo nang lokal, binabawasan ng device ang pag-asa sa mga cloud-based na solusyon, na maaaring magastos at nangangailangan ng matatag na koneksyon sa internet.
