Inihayag ng Nvidia ang bago nitong RTX 50-series na mga graphics card sa CES 2025, na naglalayong itaas ang bar sa parehong paglalaro at pagganap na tinulungan ng AI. Nagtatampok ang lineup ng apat na modelo: ang flagship RTX 5090 sa 1,999 US dollars, ang RTX 5080 sa 999 US dollars, ang mid-tier na RTX 5070 Ti sa 749 US dollars, at ang pinaka-accessible na RTX 5070 sa 549 US dollars.
Ang mga bagong GPU ay binuo sa arkitektura ng Blackwell at nakatakdang dumating sa Enero 30 para sa mga modelong may mataas na antas, kasama ang mga natitirang card na nakatakdang ilabas sa Pebrero.
Ayon sa mga detalyeng ibinahagi sa panahon ng pangunahing tono, nilalayon ng Nvidia na mag-alok ng mas mabilis, mas mahusay na alternatibo sa seryeng RTX 40 nito sa pamamagitan ng pagpapahusay ng ray pagsubaybay, mga feature na nakatuon sa AI gaya ng DLSS 4, at mga kakayahan sa memory sa pamamagitan ng GDDR7.
Larawan: Nvidia
Ang Arkitektura ng Blackwell: Mga Pangunahing Pagpapahusay
Ang serye ng RTX 50 ay nagmamarka ng opisyal na paglipat sa Blackwell, isang disenyo na nagbibigay-diin sa mas matatag na pagganap ng AI at potensyal na real-time na ray-tracing. Batay sa impormasyong ipinakita sa panahon ng pangunahing tono, ang bawat GPU sa henerasyong ito ay nagtatampok ng mga binagong CUDA core configuration, pinahusay na pamamahagi ng kuryente, at espesyal na hardware para sa mga gawaing nangangailangan ng machine learning.
Pinalitan din ng kumpanya ang GDDR6X ng GDDR7 sa lineup na ito. , na nagbibigay sa RTX 5090 ng memory bandwidth na 1.8 terabytes bawat segundo. Ang mataas na throughput na ito ay inaasahang magpapabilis ng texture streaming at paglilipat ng data, lalo na para sa mga laro at application na masinsinan sa mapagkukunan.
Habang nagpapatuloy ang paghahambing sa serye ng RTX 40, ang nakasaad na pagtuon ng Nvidia ay sa paghahatid ng mga frame nang mas mabilis at paghawak Mga workload ng AI na walang mga bottleneck sa pipeline ng pag-render.
Mga Claim sa Pagganap at Power Draw
Sa panahon ng pagtatanghal, ipinakita ng Nvidia ang”Cyberpunk 2077″na tumatakbo sa RTX 5090 na may DLSS 4 sa mabilis na 238 mga frame bawat segundo, habang ang RTX 4090 na may DLSS 3.5 ay naiulat na pumalo sa 106 na mga frame bawat segundo sa ilalim ng magkapareho ray-traced na mga kondisyon.
Ang RTX 5090 ay may 32 gigabytes ng GDDR7 memory, 21,760 CUDA cores, at kabuuang graphics power na kinakailangan na 575 watts, na nangangahulugan na ang mga user ay maaaring mangailangan ng 1,000-watt power supply para sa walang patid na operasyon..
Larawan: Nvidia
Iminumungkahi ng Nvidia na makakatulong ang mga na-update na pagpipino sa arkitektura ang card ay nagpapanatili ng mas mababang paggamit ng kuryente sa totoong mundo, bagama’t naghihintay ang mga claim na iyon ng independiyenteng pagsubok kapag naging available na ang mga GPU.
Ang RTX 5080 may kasamang 16 gigabytes ng GDDR7, na may kabuuang graphics power na na-rate sa 360 watts at isang inirerekomendang 850-watt power supply. Tinutukoy ng Nvidia ang card na ito bilang naghahatid ng dalawang beses sa performance ng RTX 4080 sa parehong tradisyonal na rasterization at ray tracing na mga gawain, na tinutulungan ng memory bandwidth na 960 gigabytes bawat segundo at 10,752 CUDA core.
Larawan: Nvidia
Na tumutukoy sa sarili nitong mga sukat, sinabi ng kumpanya sa mga opisyal na tala na”ang RTX 5080 ay naghahatid ng mas mabilis na mga frame rate kaysa sa RTX 4080 sa mga pangunahing pamagat at mga benchmark.”
DLSS 4 at ang Pangako ng AI-Based Rendering
Isa sa mga pangunahing tampok ng linya ng RTX 50 ay ang DLSS 4, ang pinakabagong ebolusyon ng Deep Learning Super Sampling ng Nvidia teknolohiya href=”https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss4-multi-frame-generation-ai-innovations/”>Ang DLSS 4 ay dinisenyo upang hulaan at bumuo ng mga karagdagang frame sa pamamagitan ng paggamit ng higit pang mga mapagkukunan ng AI sa GPU.
[naka-embed na nilalaman]
Maaaring lubos na mabawasan ng diskarteng ito ang visual latency at mapalakas ang mga average na frame sa bawat segundo, lalo na sa mga matataas na resolution at kapag naka-on ang ray tracing.
Bagaman ang mga detalye ng hardware ay hindi ang tanging salik sa pagganap—ang suporta sa driver at mga pag-optimize ng application ay gumaganap din ng mga pangunahing tungkulin—ang konsepto ng Nvidia para sa DLSS 4 na puntos patungo sa hinaharap kung saan pinangangasiwaan ng mga gawain ng AI ang karamihan sa mabigat na pag-angat sa mga modernong graphics engine.
[naka-embed na nilalaman]
Na-highlight din ng Nvidia ang Neural Texture Compression (NTC) bilang isang halimbawa kung paano maaaring muling maghugis ang AI pag-render ng mga daloy ng trabaho. Inilapat ng NTC ang isang neural network sa texture ng data sa real time, lumiliit ang mga laki ng file at memory footprint habang sinusubukang panatilihin ang visual na detalye.
Sa RTX 5070 na gumagamit ng 12 gigabytes ng GDDR7, ang isang feature tulad ng NTC ay maaaring magbigay ng mas mababang halaga.-price card upang patakbuhin ang hinihingi na mga pamagat nang mas maayos kaysa sa mga katulad na mid-range na GPU mula sa mga nakaraang henerasyon.
Gayunpaman, ang malawakang paggamit ng NTC ay nakasalalay sa compatibility at suporta mula sa mga studio at developer, na marami sa kanila ay iniangkop pa rin ang kanilang mga release para ma-accommodate ang AMD hardware sa mga pangunahing gaming console.
[embedded content]
Form Factor at Founders Edition Design
Higit pa sa mga hilaw na detalye, binibigyang-diin ng Nvidia ang isang bagong dalawang-slot form factor para sa RTX 5090 Founders Edition, isang pag-alis mula sa mas malaking triple-slot cooler na matatagpuan sa RTX 4090. Iminumungkahi ng kumpanya na ang mas maliliit na case at mas mahigpit na build ay maaari na ngayong maglagay ng mga top-tier na graphics, na tumutugon sa mga mahilig sa PC na nais ng maximum na kapangyarihan nang walang nagsasakripisyo ng espasyo.
Ang mga cooling solution ay umaasa sa dual-fan, double flow-through system na may pinagsamang vapor chamber. Ayon sa mga opisyal na materyales mula sa kaganapan ng CES 2025, sinabi ng firm na”Lahat ng RTX 50-series card ay PCIe Gen 5 at may kasamang DisplayPort 2.1b connectors upang magmaneho ng mga display hanggang sa 8K at 165Hz.”
Ang pag-upgrade ng koneksyon na ito ay nagbibigay sa mga manlalaro at tagalikha ng nilalaman ng opsyon na itulak ang mataas na bilang ng pixel at mga rate ng pag-refresh nang sabay-sabay, kahit na ang mga hinihingi ng hardware sa GPU ay nananatili malaki.
Larawan: Nvidia
Ang halaga ng kapangyarihang ito at Ang mga bentahe ng disenyo ay maaaring tumaas ang pagiging kumplikado sa paghahatid ng kuryente, tulad ng pinatunayan ng inirerekomendang 1,000-watt na PSU para sa modelo ng punong barko Habang ang 5090 ay gumagana sa 575 watts sa peak, ang 5070 Ti at 5070 ay sumasakop sa mas mababang power bracket sa 300 hanggang 350 watts.
Ang mga mahilig sa pagsasaalang-alang sa pag-upgrade ay dapat timbangin ang kabuuang system draw at suriin ang kanilang mga cooling setup upang matiyak ang matatag na performance kapag nagpapatakbo ng GPU-masinsinang gawain.
Ang kaginhawahan ng isang two-slot card ay hindi nag-aalis ng mga alalahanin sa thermal at acoustic ngunit ay nagpapahiwatig na ang Nvidia ay nagtatrabaho upang panatilihing balanse ang mga panlabas na dimensyon at pangkalahatang mga kinakailangan sa pagkawala ng init.
Mga Laptop GPU at Extended Market Impact
Nagpakilala rin ang Nvidia ng mga mobile na bersyon ng ang serye ng RTX 50, na naglalayong dalhin ang pagganap sa antas ng desktop sa mga laptop. Ang mga variant na ito ay naka-iskedyul na ilunsad sa Marso 2025, na nagta-target sa mga user na nangangailangan ng mahusay na pag-compute on the go, gaya ng mga tagalikha ng nilalaman, data analyst, at mga propesyonal na nakikitungo sa masinsinang graphical na mga workload.
Inaangkin ng kumpanya ang laptop-grade. Maaaring makamit ng RTX 5090 ang hanggang 1,850 AI TOPS, na lumalapit sa mga kakayahan ng desktop RTX 5080, kahit na may kapangyarihan at thermal Ang mga hadlang sa mga portable na aparato ay nananatiling makabuluhang mga kadahilanan. Ang mga presyo para sa mga opsyon sa top-tier na notebook ay magsisimula sa 2,899 US dollars, na naglalagay sa kanila nang matatag sa larangan ng mga high-end na mobile workstation at gaming laptop.
Larawan: Iminumungkahi ng Nvidia
Nvidia na ang mga pagpapahusay sa kahusayan ng Blackwell, na sinamahan ng pinong thermal management, ay nakakatulong sa mga GPU na ito na makapaghatid ng advanced na pag-render mga gawain sa mas maliliit na form factor. Kung totoo man ang mga claim na ito sa ilalim ng mabibigat na pagkarga, gaya ng matagal na pag-render ng 3D o malakihang AI inferences, ay umaasa sa kung gaano kahusay na ipinapatupad ng mga manufacturer ang mga reference na disenyo ng Nvidia at tinitiyak ang sapat na paglamig.
AI Application Beyond Gaming
Habang ang spotlight sa CES 2025 ay nahulog sa RTX 5090 at ang kakayahan nitong pabilisin ang sikat na AAA mga pamagat, binigyang-diin din ni Nvidia ang potensyal para sa mga workflow na nakabatay sa AI sa maraming industriya. Ang mga pinahusay na tensor core sa arkitektura ng Blackwell ay nagpapalakas ng malalim na mga gawain sa pag-aaral, nagpapabilis ng mga proseso gaya ng natural na pagmomodelo ng wika, pag-uuri ng imahe, at mga kumplikadong simulation.
Ang bagong nahanap na kapangyarihang ito ay maaaring makinabang sa mga sektor tulad ng robotics, medical imaging, at cinematic production, kung saan ang malalaking dataset at real-time na inference ay mahalaga sa pangkalahatang produktibidad.
Sa mga opisyal na tala, ang kumpanya isinulat namin,”Idinisenyo namin ang Blackwell para sa mahusay na pagganap sa isang hanay ng AI at ray-tracing workload, na nag-a-unlock ng mga bagong posibilidad para sa mga creator at propesyonal.”
Mga kritiko at analyst sa labas ng Nvidia point out na habang ang mga kakayahan na ito ay maaaring magsulong ng AI research at komersyal na mga aplikasyon, sila ay nangangailangan ng kaukulang software na suporta mula sa mga developer at mga mananaliksik upang makita ang malawakang pagpapatupad Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng ray tracing, AI-based na texture compression, at matatag na hardware para sa hinuha, ang RTX 50 series ay naghahangad. upang lumampas sa mga benchmark sa paglalaro at magsilbi bilang isang platform para sa mga advanced na gawain sa pag-compute.
Mga Paghahambing at Market Outlook
Tulad ng mga nakaraang henerasyon ng hardware, ang mga bagong alok ng Nvidia ay hindi maiiwasang maikumpara sa sarili nitong mga huling henerasyong produkto at paparating na mga GPU mula sa mga kakumpitensya. Ang ilang mga manlalaro ay maaaring magtanong kung ang pagtalon mula sa isang RTX 4090 patungo sa isang RTX 5090 ay nagbibigay-katwiran sa kanyang mas mataas na power draw at mas matarik na presyo.
Sa kabaligtaran, ang iba ay isasaalang-alang ang malaking tagumpay sa pagganap, lalo na kung sila ay namuhunan sa bleeding-edge paglalaro sa 4K o 8K na mga resolusyon na may naka-enable na ray tracing. Samantala, ang 999-dollar na RTX 5080 ay lumilitaw na namamana ang presyo ng mga naunang high-end na Nvidia card, posibleng ipinoposisyon ito bilang isang paborito sa itaas na antas para sa mga mahilig sa mataas na frame rate nang hindi lubos na umaabot sa halaga ng 5090.
Gayunpaman, ang pagpoposisyon ng Nvidia ng 5070 Ti at ang 5070 ay maaaring makapukaw ng interes sa mga user na gustong mag-access marami sa mga parehong benepisyo ng Blackwell at DLSS 4 sa mas mababang halaga ng pagpasok. Gayunpaman, nananatili ang mga tanong tungkol sa mga antas ng supply, potensyal na mga variant ng third-party na card, at suporta sa driver kapag naabot na ng mga GPU na ito ang merkado sa mas malaking bilang.
Larawan: Nvidia 
Larawan: Nvidia
Kinilala ng Nvidia ang eksaktong resulta ng pagganap ay depende sa mga pag-optimize ng software at patuloy na paggamit ng AI-based rendering. Nagkomento sa mga pinong tensor core at bagong pipeline ng pag-render, sinabi ng isang tagapagsalita ng kumpanya,”Ang DLSS 4 at Neural Texture Compression ay sumasalamin sa aming pangako na lumampas sa mga tradisyonal na diskarte sa pag-render ng pixel, na nagpapahintulot sa GPU na pangasiwaan ang mga gawain na dati nang imposible sa real time.”
Inaasahan ng mga tagamasid sa industriya na habang tumatanda ang mga feature na ito, maaaring makakita ang mga consumer ng mga update sa mga game engine na nag-tap sa buong suite ng RTX 50 Ang mga bentahe ng hardware ay maaari ring hubugin ng timing ng mga paparating na anunsyo ng AMD kung gaano kabilis ang mga bagong card ng Nvidia ay nakakakuha ng momentum
Ang tunggalian sa pagitan ng dalawang pangunahing supplier ng GPU ay nakaimpluwensya sa pagtutok ng developer, kahandaan ng driver, at mga benchmark ng pagganap, na ginagawa ang susunod na ilang. buwan na isang focal point para sa high-end na graphics market.
Mga Pagsasaalang-alang ng Consumer at Mga Prospect sa Hinaharap
Para sa mga indibidwal at mga negosyong nag-iisip ng pag-upgrade ng GPU, nag-aalok ang serye ng RTX 50 ng bagong antas ng potensyal sa parehong paglalaro at mga workload na hinihimok ng AI. Gayunpaman, ang tagumpay ng ecosystem ay nakasalalay sa higit pa sa raw computing power.
Dapat isama ng mga developer ang mga feature tulad ng DLSS 4 at Neural Texture Compression sa kanilang mga pamagat, at maaaring kailanganin ng mga creative na propesyonal na iakma ang mga kasalukuyang pipeline para magamit ang AI-based na texture paghawak o pinabilis na pag-render. Ang kahandaan ng user na hawakan ang power at cooling challenges ay isa pang salik.
Ang mataas na wattage ng RTX 5090 ay lalo na nagmumungkahi na hindi lahat ng PC case o power supply ay kayang tanggapin ito nang walang pagbabago. Maaaring payagan ng mga slimmed-down na disenyo ang mga card na ito na makapasok sa mas malawak na hanay ng mga system, ngunit ang mga karagdagang hakbang tulad ng pagtiyak ng matatag na airflow at tamang PSU rating ay mananatiling mahalaga.
Bagaman ang mga headline ng gaming ay kasalukuyang nangingibabaw sa pampublikong talakayan, ang mga eksperto tandaan na ang patuloy na atensyon ng Nvidia sa mga aplikasyon ng negosyo ay nagpapatibay sa presensya nito sa mga sentro ng data at mga propesyonal na merkado. Nakakatulong ito na iposisyon ang hardware ng kumpanya bilang isang malawak na sinusuportahang pamantayan para sa mga gawaing pinaghalo ang machine learning sa graphics acceleration.
Naniniwala ang ilan na may sapat na suporta mula sa mga developer at open-source na komunidad, ang mga diskarteng hinimok ng AI na nagsisimula sa top-tier gaming GPU ay maaaring mag-filter pababa sa mga mainstream na PC at maging sa mga mobile device sa paglipas ng panahon. Ang landas, gayunpaman, ay nagsasangkot ng paglinang ng mga pakikipagtulungan sa kabuuan ng hardware, software, at paggawa ng nilalaman, na maaaring isang prosesong umuubos ng oras at masinsinang mapagkukunan.
Pandaigdigang Kumpetisyon at Mga Potensyal na Hamon
Dumating ang serye ng RTX 50 ng Nvidia sa gitna ng isang kapaligiran kung saan nakatakdang ipakilala ng ibang mga vendor ng GPU ang kanilang sariling mga produkto sa sektor na may mataas na pagganap. Ang ilan sa pinakamalaking kumpetisyon ng Nvidia ay maaaring magmula sa paparating na paglabas ng RDNA ng AMD at anumang discrete graphics na pagsisikap ng Intel.
Hinahulaan ng mga tagamasid na ang mapagkumpitensyang pagpepresyo, pagpapahusay ng driver, at estratehikong pakikipagsosyo sa mga developer ng laro ay may malaking papel sa pagtukoy ng Pagtanggap sa merkado ng serye ng RTX 50. Bagama’t ang malalim na ugnayan ng Nvidia sa AI research, data center hardware, at cloud computing provider ay nagbibigay ng kalamangan, dapat pa ring kumbinsihin ng kumpanya ang mga developer na magpatupad ng mga teknolohiya tulad ng DLSS 4 at Neural Texture Compression.
Madalas na naghihintay ang mga maingat na mamimili. mga review ng performance, mga update sa driver, at napatunayang suporta sa laro bago mag-commit sa isang premium na GPU, lalo na sa isang hanay ng presyo na kadalasang lumalampas sa halaga ng isang buong mid-range na gaming PC.
Binigyang-diin din ng Nvidia na ang mga pakikipagtulungan nito sa mga publisher, tagalikha ng engine, at mga pangunahing studio ay binibigyang-diin ang pagbabago patungo sa mga daloy ng trabaho na tinulungan ng AI. Mapapabilis ng mga alyansang ito kung gaano kabilis ang pagsasama-sama ng mga developer ng mga feature na nag-tap sa RTX 50 hardware.
Sa CES 2025, ang iba’t ibang tech na demonstration ay nagpahiwatig ng posibilidad ng mga bagong modelo ng pag-iilaw, mga automated na pipeline ng animation, at mga advanced na simulation sa pisika na umaasa mabigat sa AI computing. Kung ang ganitong mga posibilidad ay nakakakita ng mabilis na pag-aampon o mananatiling angkop na mga karagdagan ay depende sa marketing, sigla ng developer, at praktikal na mga nadagdag sa pagganap sa mga totoong sitwasyon.
Enterprise at Professional Use Cases
Sa labas ng paglalaro ng consumer, gumawa ng mga hakbang ang Nvidia sa mga espesyal na merkado gaya ng 3D animation, scientific visualization, at cloud data center. Ang pinalawak na AI TOPS ng Blackwell architecture ay maaaring mapabilis ang mga gawain sa malalim na pag-aaral sa mga research laboratories at enterprise environment.
Maaaring makinabang ang mga gawain tulad ng real-time na protein folding simulation, high-resolution na medical imagery, o predictive financial modeling mula sa tumaas na GPU. paralelismo at memory bandwidth. Ang ilan sa mga lugar na ito ay gumagamit na ng mga propesyonal na gradong Nvidia card na may mga dalubhasang driver, tulad ng serye ng Quadro o Tesla, ngunit ang arkitektura ng RTX 50 ay maaaring mas mabilis na bumagsak sa mga propesyonal na segment kung hinahangad ng mga developer na pag-isahin ang mga codebase para sa gaming, AI, at data analytics.
Para sa mas maliliit na studio o freelancer, ang opsyon ng isang consumer-level na GPU na nagbibigay ng malapit na pagganap sa workstation ay maaaring mabawasan ang mga gastos sa hardware o i-streamline ang mga daloy ng trabaho sa produksyon.
Gayunpaman, ang pangunahing hamon ay nananatiling adaptasyon ng mga pipeline ng software upang magamit ang mga feature na pinabilis ng AI. Halimbawa, ang advanced na ray tracing o data-driven na pag-render ay maaaring maglagay ng mga bagong pangangailangan sa mga artist, coder, at project manager.
Dapat silang maging handa sa muling pag-iisip kung paano nabuo ang content, kung paano iniimbak ang mga texture, at kung paano iba-iba interface ng mga aklatan sa mga driver ng GPU. Ang track record ng Nvidia sa pagpapalabas ng mga SDK at pakikipagtulungan sa mga bukas na pamantayan, tulad ng mga pagpapahusay ng Vulkan at OpenGL, ay maaaring makatulong na matiyak ang mas malawak na suporta.
Gayunpaman, ang mga kritiko, ay nananatiling maingat sa kung paano maaaring limitahan ng pagmamay-ari na mga bahagi o mga tuntunin sa paglilisensya ang pag-aampon sa mga ito. mga makabagong feature, partikular sa mga open-source na komunidad.
Mga Potensyal na Pagbabago sa Ecosystem ng Software
Ang pagsasama ng AI sa mga pangunahing gaming at propesyonal na daloy ng trabaho ay nagbibigay-daan para sa mga development studio na magpatibay o magpino ng mga advanced na diskarte. Ang ilang studio ay nag-e-explore ng generative content creation, kung saan ang AI algorithm ay tumutulong sa pagdidisenyo ng mga level, character, o story elements.
Nakikita ng iba ang potensyal para sa real-time na adaptasyon ng content, pag-personalize ng mga visual o mga setting ng kahirapan batay sa player input. Ang mga pagsusumikap na ito ay karaniwang nangangailangan ng mga GPU na kayang humawak ng malaking hinuha o mga gawain sa pagsasanay sa mabilisang, isang lugar kung saan ang arkitektura ng Blackwell ay maaaring mapatunayang kapaki-pakinabang.
Bilang patunay ng pagpapakita ng Nvidia ng Cyberpunk 2077 na lumampas sa 200 mga frame bawat segundo sa ilalim ng ray tracing , ang real-time na pag-aaral ng makina ay maaaring magtaas ng mga kisame sa pagganap na dating pumipigil sa mga designer ng laro. Mula sa pananaw ng consumer, ang pagtaas ng paglahok ng AI sa pag-render ay maaaring magdulot ng mga tanong tungkol sa pagiging tunay ng mga visual.
Ang pagbuo ng frame, halimbawa, ay maaaring magdagdag ng input lag o magpakilala ng mga artifact kung hindi maayos na na-optimize. Sinasabi ng Nvidia na pinahusay nito ang mga algorithm na ito upang mabawasan ang mga pagkagambala, ngunit malamang na hubugin ng feedback ng user at kritikal na pagsusuri kung gaano kadalas i-on ng mga manlalaro ang mga bagong feature na ito.
Kung ang teknolohiya ay naghahatid ng mga matatag na resulta na may kaunting mga disbentaha, maaari itong tingnan bilang isang pangunahing pag-unlad sa pagharap sa mga hamon sa pag-render ng 4K at 8K na gameplay.
Mga Paparating na Benchmark
strong>
Habang ipinipinta ng mga opisyal na demonstrasyon ng Nvidia sa CES 2025 ang serye ng RTX 50 bilang isang milestone sa mga GPU ng consumer, malapit na ang mga independent reviewer. suriing mabuti ang pagganap sa totoong mundo sa iba’t ibang kaso ng paggamit. Ang mga tool sa benchmarking, kabilang ang mga synthetic na pagsubok at in-game na benchmark, ay makakatulong sa pagtatasa kung ang RTX 5090 ay tunay na nakakamit ng dalawang beses na pagtaas ng pagganap kaysa sa RTX 4090.
Ang mga gamer na sensitibo sa presyo ay maaari ding tumingin nang mabuti sa mga sukatan para sa RTX. 5070, bilang mga paghahabol ng”tulad ng RTX 4090 na pagganap”para sa mas mababa sa 600 US dollars ay maaaring maghugis muli ng mga inaasahan sa mid-range. ang kadahilanan ay ang maturity ng driver: ang mga bagong arkitektura ng GPU ay maaaring makatagpo ng mga hindi inaasahang bug o mga limitasyon sa feature sa paglulunsad, kaya ang iskedyul ng suporta ng Nvidia ay magiging kritikal sa pagtiyak ng maayos na pag-aampon.
Ang mga mahilig sa hardware, streamer, at propesyonal na tagalikha ng nilalaman ay tinatalakay na ang tungkol sa posibilidad ng pagsasama ng mga Blackwell-based na card sa mga multi-GPU na workstation para sa mas mabilis na pag-render o mga gawain sa machine learning.
Bagama’t mayroon ang Nvidia patuloy na lumalayo sa opisyal na suporta ng SLI para sa paglalaro, ang mga creative na application ay maaari pa ring makakita ng mga pakinabang sa pamamagitan ng paggamit ng maraming GPU nang magkatulad sa pamamagitan ng mga frameworks tulad ng CUDA o proprietary render manager.
Gayunpaman, power draw, heat dissipation, at tumataas na gastos sa bahagi maaaring gawing mahal ang mga naturang configuration upang mapanatili. Bilang resulta, ang pag-uusap ay lumampas sa hilaw na pagganap upang isama ang mga tanong tungkol sa mga potensyal na trade-off sa mga singil sa kuryente, mga antas ng ingay, at footprint ng PC.
Ang pagdating ng serye ng RTX 50 ay naglalarawan ng lumalaking intersection ng teknolohiya sa paglalaro at inobasyon na nakabatay sa AI. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga consumer GPU ng mga mahuhusay na feature ng hardware tulad ng mga tensor core na iniakma para sa real-time na machine learning, itinutulak ng Nvidia ang industriya patungo sa hinaharap kung saan ginagabayan ng mga algorithmic na pag-optimize kung paano nai-render ang mga laro, animation, at simulation. Ang paglipat sa GDDR7 ay umaayon sa pangangailangan para sa mas mataas na bandwidth, na sumasalamin sa mga hinihingi ng lalong kumplikadong mga graphic workload at ang gana para sa mas malalaking data sa AI routines.
Ang desisyon ng kumpanya na mag-alok ng two-slot form factor sa kahit na ang top-tier na RTX 5090 card nito ay nagmumungkahi din ng patuloy na pagsisikap na i-streamline ang pisikal na presensya ng mga high-end na GPU nang hindi nakompromiso ang hilaw na pagganap. Ito ay nananatiling makita kung ang mga board na ito ay tutuparin ang mas mataas na mga inaasahan na itinakda ng Nvidia, ngunit marami sa komunidad ng PC hardware ay sabik na naghihintay ng mga independiyenteng pagsubok upang kumpirmahin o hamunin ang mga opisyal na pahayag.
Kahit na may mas malaking pangangailangan ng kapangyarihan. ng RTX 5090, maaaring makuha ng iba pang mga modelo tulad ng RTX 5080, 5070 Ti, at 5070 ang malawak na spectrum ng mga user.
