Ang Figure AI, isang kumpanya ng robotics na nakabase sa California, ay gumawa ng kasaysayan sa pamamagitan ng pag-deploy ng humanoid robot nito, Figure 02, kasama ang unang komersyal na kliyente nito. Ito ay nagmamarka ng mahalagang sandali sa robotics, habang lumilipat ang mga humanoid robot mula sa pananaliksik at pag-unlad patungo sa mga praktikal na pang-industriya na aplikasyon.
Brett Adcock, tagapagtatag at CEO ng Figure AI, ibinahagi ang balita sa LinkedIn: “Nakakapanabik na balita—ngayon, opisyal na naging kumpanyang kumikita ang Figure! Sa linggong ito, naghatid kami ng F.02 humanoid robot sa aming komersyal na kliyente, at sila ay kasalukuyang masipag sa trabaho.”
Ang deployment ay binuo sa malawak na pag-unlad at mahigpit na pagsubok, kahit na ang pagkakakilanlan ng kliyente at mga partikular na gawain ay nananatili hindi isiniwalat.
Mula sa Konsepto hanggang sa Deployment: Ang Paglalakbay ng Figure AI
Ang Figure AI ay lumabas mula sa stealth noong Enero 2023, na mabilis na naitatag mismo bilang nangunguna sa humanoid robotics Noong Oktubre 2023, ipinakilala nito ang unang prototype nito, ang Figure 01, na sumailalim sa mga pagsubok sa pasilidad ng Spartanburg, S.C. ng BMW Sa panahon ng mga pagsubok na ito, ipinakita ng robot ang kakayahan nitong pangasiwaan ang mga bahaging sheet-metal nang awtomatiko mga linya ng produksyon, isang gawain na nangangailangan ng katumpakan at kakayahang umangkop.
[naka-embed na nilalaman]
Figure 02, inihayag noong Agosto bilang isang na-upgrade na bersyon sa unang modelo ay nag-aalok ng pinahusay na kadaliang kumilos, kagalingan ng kamay, at AI-driven na paggawa ng desisyon. Ang mga pagpapahusay na ito ay nakaposisyon sa robot para sa real-world deployment. Ipinakita ng Adcock ang mabilis na pag-unlad ng kumpanya, na nagsasabi,”Ito ay nagmamarka ng 31 buwan mula sa pag-file ng aming C-Corp hanggang sa pagkuha sa kita ng humanoid robot.”
AI Integration: Bridging the Gap Between Robots and Humans
Ang isang natatanging tampok ng Figure 02 ay ang pagsasama nito sa mga kakayahan ng natural na pagpoproseso ng wika (NLP) ng OpenAI mga pasalitang tagubilin, makisali sa pag-uusap ayon sa konteksto, at gumawa ng mga autonomous na desisyon Sa pamamagitan ng paggamit ng AI, ang Figure 02 ay maaaring dynamic na umangkop sa iba’t ibang pang-industriya na setting, na lumalampas sa static na programming.
[naka-embed na nilalaman]
Ang pakikipagtulungan ng OpenAI sa Figure AI ay naaayon sa. ang mas malawak na pananaw nito sa pagsulong ng robotics Ang pakikipagsosyo ay nagpapahusay sa kakayahan ng Figure 02 na makipag-ugnayan nang walang putol sa mga manggagawang tao, na nagpapaunlad ng a mas nagtutulungan at mahusay na kapaligiran sa lugar ng trabaho noong Nobyembre, in-onboard ng OpenAI si Caitlin Kalinowski, ang espesyalista sa engineering sa likod ng augmented reality hardware ng Meta, upang pangasiwaan ang mga pagsusumikap ng consumer hardware at robotics.
Mas Malawak na Konteksto: Humanoid Robotics on the Rise
Figure AI’s achievement is part of a greater wave of advancements in humanoid robotics. Ang mga kumpanyang tulad ng Agility Robotics, Boston Dynamics, at Tesla ay itinutulak ang mga hangganan ng kung ano ang maaaring makamit ng mga robot, na may mga application mula sa warehouse automation hanggang sa kumplikadong mga gawain sa pagmamanupaktura.
Ang merkado para sa mga humanoid robot ay nakatakda para sa mabilis na paglago sa gitna ng mga pagsulong sa artificial intelligence. Ayon sa ABI Research, ang industriya ay inaasahang lalago sa isang compound annual growth rate (CAGR) na 96% sa pagitan ng 2022 at 2030, na may taunang pagpapadala na inaasahang tataas mula 1,000 units sa 2025 hanggang 182,000 units pagsapit ng 2030. Sinasalamin ng surge na ito ang lumalaking demand para sa matalinong automation sa mga industriya sa buong mundo.
Gayunpaman, nagpapatuloy ang mga hamon. Ang mga pamantayan sa kaligtasan, pag-optimize ng gastos, at mga kaso ng nasusukat na paggamit ay nananatiling kritikal na hadlang sa malawakang pag-aampon. Ang pinakabagong “hype cycle” ni Gartner ay naglalagay ng humanoid robotics sa isang maagang yugto, na nagpapahiwatig na ang teknolohiya ay tumatanda pa.
Ang Papel ng Genesis Simulator sa Pagpapabilis ng Robotics
Ang mga humanoid na robot ng Figure at iba pang mga robotics na proyekto ay inaasahang mas mabilis na mag-evolve sa pamamagitan ng paggamit ng mga autonomous na kakayahan sa pag-aaral tulad ng mga inaalok ng kamakailang inihayag na Genesis simulator, na naglalagay sa kanila sa isang virtual na pagsasanay kapaligiran.
Nagbibigay ang Genesis ng virtual na platform para sa mga robot, na nagbibigay-daan sa kanila na makakuha ng mga kasanayan sa bilis na hanggang 81 beses na mas mabilis kaysa sa mga tunay na kondisyon sa mundo >
Si Jim Fan, kasamang may-akda ng proyekto ng Genesis, ay nagbigay-diin sa potensyal nito: “Ang isang oras na oras ng pag-compute ay nagbibigay sa isang robot ng 10 taon na karanasan sa pagsasanay isang kisap-mata sa Matrix Dojo.”Ang kakayahang ito ay may makabuluhang implikasyon para sa pagbawas ng oras at gastos na nauugnay sa robotic na pagsasanay at pag-deploy.
Ang feature na text-to-world generation ng Genesis ay higit na nagpapahusay sa utility nito. Sa pamamagitan ng pagbabago ng mga natural na paglalarawan ng wika sa mga dynamic na 3D na kapaligiran, binibigyang-daan ng simulator ang mga mananaliksik na magdisenyo at sumubok ng mga kumplikadong senaryo nang walang katulad na kadalian.
Mga Hinaharap na Hamon at Pagkakataon
Ang deployment ng Figure 02 at ang paglitaw ng mga tool tulad ng Genesis ay binibigyang-diin ang pagbabagong potensyal ng AI-powered robotics. Sama-sama, hinuhubog ng mga pagsulong na ito ang mga industriya sa pamamagitan ng pagpapagana ng mas mabilis na pagsasanay, higit na kakayahang umangkop, at tuluy-tuloy na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga tao at mga makina.
Gayunpaman, ang landas pasulong ay hindi walang mga hadlang. Ang mga etikal na alalahanin, tulad ng paglilipat ng trabaho at algorithmic bias, ay nangangailangan ng maingat na pagsasaalang-alang. Ang mga open-source na platform tulad ng Genesis ay maaaring makatulong sa pagtugon sa mga isyung ito sa pamamagitan ng pagtataguyod ng transparency at pananagutan sa pagbuo ng AI.
