Nag-anunsyo ang Alibaba Cloud ng 85% na pagbabawas ng presyo para sa visual na pangangatwiran nitong modelo ng AI, ang Qwen-VL-Max. Ang move ay dumarating habang ang mga Chinese tech na higante, kasama ang ByteDance at Baidu, ay nakikipaglaban para sa pangingibabaw sa mabilis na lumalagong sektor ng AI ng enterprise.
Ang pinababang pagpepresyo, na nagpoposisyon Qwen-VL-Max sa 0.003 yuan ($0.00041) bawat libong token, sinasalamin ang agresibong diskarte ng ByteDance para mapababa ang mga gastos para sa visual reasoning nitong AI model na inilunsad noong Disyembre.
Ang seryeng Qwen-VL ng Alibaba ay sumasaklaw sa ilang iba pang advanced na modelo na nagsasama ng visual at textual na data para sa mga gawain tulad ng pag-caption ng larawan, visual na pagsagot sa tanong, at multimodal na pagbuo ng nilalaman. Kasama sa lineup ang Qwen-VL, Qwen-VL-Chat, Qwen2-VL, at ang eksperimental na QVQ-72B-Preview. Ang Qwen2-VL, kasama ang makabagong pagganap nito, ay napakahusay sa mga benchmark tulad ng MathVista at DocVQA, na kadalasang nahihigitan ang mga nangungunang kakumpitensya tulad ng OpenAI’s GPT-4V at Google’s Gemini Ultra.
Na may higit 252 generative AI models na inaprubahan sa China ngayong taon, ang market nito ay naging puspos, na nag-udyok sa mga kumpanya na magpatibay ng mga makabagong pagpepresyo at mga diskarte sa teknolohiya para ma-secure ang market share.
Strategic Pricing as a Consistent Pattern
Ang anunsyo noong Disyembre ay ang ikatlong pangunahing pagsasaayos ng presyo ng AI ng Alibaba noong 2024, kasunod ng 55% na pagbawas noong Pebrero para sa mga pangunahing produkto ng cloud at isang 97% na diskwento sa Mayo para sa Qwen AI suite. Ang mga hakbang na ito ay sumasalamin sa isang pare-parehong pagtuon sa affordability, na naglalayong akitin ang mga customer ng enterprise na naggalugad ng mga advanced na tool ng AI para sa mga proseso ng negosyo at analytics.
Sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gastos, hinahangad ng Alibaba na iposisyon ang mga alok ng AI nito bilang kailangang-kailangan na mga tool para sa mga kumpanyang nagna-navigate sa mga kumplikado ng pagpapatibay ng artificial intelligence. Ang pagsingil na nakabatay sa token, na naniningil sa mga user para sa mga partikular na pakikipag-ugnayan ng AI, ay naging sentro ng mga diskarte sa pagpepresyo, na nagbibigay-daan sa scalable na pag-access sa mga mahuhusay na modelo nang walang ipinagbabawal na pamumuhunan.
Pagsulong ng Multimodal AI sa QVQ-72B
strong>
Maagang bahagi ng linggong ito, ipinakilala ng Alibaba ang QVQ-72B, isang open-source multimodal AI model na nagsasama ng visual at textual mga kakayahan sa pangangatwiran. Ang release na ito ay binuo sa hinalinhan nito, ang Qwen2-VL-72B, na nagpapahusay ng functionality para sa siyentipikong pananaliksik at advanced na analytics.
Na-validate ng mga benchmark ang mga kakayahan ng QVQ-72B, na ang modelo ay nakakamit ng markang 70.3 sa MMMU benchmark— isang pagsubok na idinisenyo upang suriin ang multimodal na pangangatwiran sa antas ng unibersidad—at mahusay sa MathVista at OlympiadBench. Inilalagay ng mga resultang ito ang QVQ-72B sa mga pinaka mapagkumpitensyang open-source na modelo sa industriya.
QwQ-32B: Isang Modelo para sa Logical Precision
Noong Nobyembre , ipinakilala ng Alibaba ang QwQ-32B, isang modelong iniakma para sa lohikal na pangangatwiran, coding, at mga advanced na gawain sa matematika. Ang tampok na pag-compute ng oras ng pagsubok nito ay naglalaan ng mga karagdagang mapagkukunan ng pag-compute sa panahon ng pagpapatupad, na nagpapahusay sa katumpakan para sa mga kumplikadong problema. Bagama’t pinapabagal nito ang mga oras ng pagtugon, ang katumpakan na inaalok ng QwQ-32B ay pinuri sa mga benchmark at mga aplikasyon ng enterprise.
Ang pagpapalabas ng QwQ-32B sa ilalim ng lisensya ng Apache 2.0 ay sumasalamin sa pangako ng Alibaba sa pagbabalanse ng pakikipagtulungan at pagmamay-ari na kontrol. Sa pamamagitan ng pagtuon sa reasoning-centric AI, direktang nakikipagkumpitensya ang Alibaba sa mga modelo tulad ng DeepSeek’s R1-Lite-Preview at OpenAI’s o1 model, na parehong inuuna ang lohikal na depth at umuulit na paglutas ng problema.
Nasaksihan ng generative AI sector ng China. isang mabilis na paglaganap ng mga modelo, na may higit sa 250 alok na naaprubahan para sa pampublikong paggamit sa 2024 lamang. Ang saturation na ito ay nagdulot ng matinding kumpetisyon sa mga lider ng industriya at mga start-up, bawat isa ay nag-aagawan para sa pagkakaiba-iba sa pamamagitan ng pagpepresyo at mga natatanging teknolohikal na tampok.
Ang DeepSeek, halimbawa, ay nagbigay-diin sa transparency sa kanyang R1-Lite-Preview na modelo, na gumagamit ng chain-of-thought reasoning upang hatiin ang mga problema sa mga karagdagang hakbang, na nagbibigay-daan sa mga user na subaybayan ang proseso ng paggawa nito ng desisyon. Samantala, ang ByteDance at Alibaba ay tumutuon sa affordability upang himukin ang pag-aampon sa lalong siksikang merkado.
