Ang Nvidia, sa pangunguna ni CEO Jensen Huang, ay nag-anunsyo ng isang strategic shift sa AI chip development cycle nito, na lumipat sa isang taunang iskedyul ng paglabas. Ang bagong diskarte na ito ay isiniwalat sa panahon ng Q1 2025 na tawag sa kita a>, na nagmamarka ng pag-alis mula sa dati nitong biennial release pattern.
Transition to Annual Releases
Kasunod ng Blackwell architecture, ipapakilala na ngayon ng Nvidia ang isang bagong chip arkitektura bawat taon. Ang hakbang na ito ay sumusunod sa kamakailang mga pattern ng pagpapalabas ng Ampere noong 2020, Hopper noong 2022, at Blackwell noong 2024. Ang naunang ulat tungkol sa susunod na arkitektura, si Rubin, na darating sa 2025 ay naaayon sa anunsyo ni Huang, na nagmumungkahi na ang isang R100 AI GPU ay maaaring maging available sa susunod na taon.
Binigyang-diin ni Huang na ang mga bagong AI GPU ay magpapanatili ng electrical at mechanical backward compatibility, na tinitiyak na tumatakbo ang mga ito sa parehong software tulad ng kanilang mga nauna. Ang compatibility na ito ay nagbibigay-daan sa mga customer na lumipat mula sa H100 hanggang H200 hanggang B100 na mga GPU sa loob ng kanilang mga kasalukuyang data center nang walang makabuluhang pagkaantala. Binigyang-diin din ni Huang ang mga benepisyo sa pananalapi na nagtutulak ng pangangailangan para sa mga AI GPU ng Nvidia, at binanggit na ang mga kumpanya ay sabik na makatipid at makabuo ng kita sa pamamagitan ng mabilis na pag-upgrade ng kanilang imprastraktura.
Pagpapalawak ng Linya ng Produkto
Bilang karagdagan sa mga AI GPU, plano ng Nvidia na pabilisin ang pagbuo ng ang iba pang chip nito, kabilang ang mga CPU, networking NIC, at switch, upang tumugma sa bagong taunang ritmo. Sinabi ni Huang,”Dadalhin namin silang lahat sa napakabilis na clip,”na nagpapahiwatig ng malawak na pagpapalawak ng chip portfolio ng Nvidia.
Binagit ng CFO ng Nvidia na ang sektor ng automotive ay magiging pinakamalaking vertical ng enterprise sa loob ng ang segment ng data center ngayong taon, na binabanggit ang pagbili ng Tesla ng 35,000 H100 GPU para sa full-self driving system nito..
Financial Performance at Market Demand
Nag-ulat ang Nvidia ng kita na $14 bilyon sa isang quarter, na higit sa lahat ay hinihimok ng AI chips nito , na kilala bilang Hopper, at ang B200, na kilala bilang Blackwell, ay ginagamit din sa gaming at creator GPU na binanggit ni Huang na ang demand para sa mga AI GPU ng Nvidia ay inaasahang hihigit sa supply sa loob ng ilang panahon dahil ang mga kumpanya ay sabik na makuha ang kanilang imprastraktura online itinampok na ang susunod na kumpanya na maabot ang isang pangunahing milestone ng AI ay makakapag-anunsyo ng groundbreaking AI, habang ang pangalawang kumpanya ay mag-aanunsyo lamang ng isang marginal na pagpapabuti. Ilang customer ang bumili o nagpaplanong bumili ng mahigit 100,000 H100 GPU.
