Ang Microsoft ay mayroong nag-unveil ng update sa pinag-isang platform ng data analytics nito, ang Microsoft Fabric, sa panahon ng Build 2024 conference. Ang pinakabagong pagpapahusay, na tinatawag na Real-Time Intelligence, ay idinisenyo upang payagan ang mga organisasyon na mahusay na kumuha, magsuri, at kumilos sa mga real-time na stream ng data.
Ang module ng Real-Time Intelligence ay nagmamarka ng isang makabuluhang pagsulong sa data ng enterprise pamamahala. Nagbibigay-daan ito sa mga agarang insight sa mga kapaligiran ng data, na tumutulong sa mas matalinong paggawa ng desisyon. Maaaring tukuyin ng functionality na ito ang idling equipment o makakita ng mga pagkabigo sa mga proseso ng transaksyon.
Arun Ulagaratchagan, Corporate Vice President para sa Azure Data sa Microsoft, itinatampok ang tungkulin ng update sa pagbibigay sa mga team ng”up-to-the-minute”na mga insight, na nagpapahusay sa kanilang mga kakayahan sa paggawa ng desisyon sa isang mabilis na pagbabago sa kapaligiran ng negosyo. Sinabi niya na ang end-to-end na karanasang ito ay nagbibigay-daan para sa pangangasiwa ng real-time na data nang hindi kailangan na mapunta ito bago iproseso.
Pagsasama at Kahusayan
Ang pagsasama ng Real-Time na Analytics at Data Activator sa bagong workload ng Real-Time Intelligence ay nagpapalakas sa kahusayan ng platform. Maaaring gamitin ng mga user ang-of-the-box connectors para kumuha ng streaming data mula sa iba’t ibang Microsoft at third-party na pinagmumulan Sa pamamagitan ng alinman sa mababang code o code-rich na karanasan, maaaring baguhin ng mga user ang mga stream ng data na ito, magsagawa ng mga instant na katanungan para sa agarang visual na insight, at magsimula ng mga aksyon batay. sa mga tinukoy na kaganapan.
[naka-embed na nilalaman]
Sinimulan ng Microsoft ang mga pagsubok ng Real-Time Intelligence sa ilang kumpanya, na naglalayong suportahan ang mga kritikal na aplikasyon tulad ng pag-optimize ng mga ruta ng transportasyon, pagsubaybay sa mga grids ng enerhiya, pagsasagawa ng predictive na pagpapanatili, at pamamahala sa mga retail na imbentaryo.
Ang tela, na inilunsad noong Mayo ng nakaraang taon, ay pinagsasama-sama ang umiiral na data warehousing, business intelligence, at data analytics na produkto ng Microsoft sa iisang alok. Tinutulungan ng pagsasamang ito ang mga negosyo na pagsamahin ang mga workload habang binabawasan ang overhead, pagiging kumplikado, at mga gastos sa pagsasama ng IT. Kasama sa mga module ng Fabric ang Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Data Warehouse, Synapse Real-Time Analytics, Power BI, at Data Activator—lahat ay binuo sa alok ng data lake ng kumpanya, ang OneLake.
Real-Time Hub at User Data Function
Ang bagong module ay sinusuportahan ng Real-Time Hub, isang tool para sa pagtuklas, pamamahala, at paggamit ng data ng streaming ng kaganapan mula sa Fabric at iba pang pinagmumulan. Mula sa Real-Time Hub, ang mga user ay maaaring makakuha ng mga insight sa pamamagitan ng data profile, i-configure ang tamang antas ng pag-endorso, magtakda ng mga alerto sa pagbabago ng mga kondisyon, at higit pa, lahat nang hindi umaalis sa hub.
User data functions para sa mga developer ay binuo para sa mga karanasan sa Microsoft Fabric sa lahat ng serbisyo ng data, gaya ng mga notebook, pipeline, at mga stream ng kaganapan. Ang mga function na ito ay tumutulong sa mga developer na bumuo ng mga application nang madali gamit ang iba’t ibang pinagmumulan ng data, tulad ng mga lakehouse, data warehouse, at mirrored database, gamit ang kakayahan ng native code at custom na logic.
Bukod pa sa Real-Time Intelligence, naghahanda ang Microsoft na magpakilala ng Fabric workload development kit, kasalukuyang nasa preview. Ang kit na ito ay magbibigay-daan sa mga developer na gumawa at mag-deploy ng mga application bilang mga native na workload sa loob ng Fabric, na magpapahusay sa versatility at applicability ng platform sa iba’t ibang sektor.
Expansion sa OneLake Connectivity at Copilot sa Power BI
Nag-anunsyo rin ang Microsoft ng mga pagpapalawak sa koneksyon ng OneLake at ang pangkalahatang kakayahang magamit ng Copilot sa module ng Power BI. Ang Copilot sa loob ng karanasan sa Power BI ay maaaring makabuo ng mga ulat at ibuod ang mga ito. Bukod dito, ang mga Copilot sa iba pang karanasan sa Fabric ay maaaring lumikha ng mga daloy ng data, bumuo ng code, at bumuo ng mga modelo ng machine learning gamit ang natural na wika.
Ang hinaharap na suporta para sa Apache Iceberg sa Fabric OneLake at bi-directional data access sa pagitan ng Snowflake at Fabric ay mayroon ay inihayag. Ang pagsasamang ito ay magbibigay-daan sa mga user na suriin ang kanilang data ng Fabric at Snowflake sa anumang engine sa loob ng alinmang platform, at mag-access ng data sa mga app tulad ng Microsoft 365, Power Platform, at Azure AI Studio.
