Sa computing, ang NPU ay nangangahulugang “Neural Processing Unit,” at ito ay isang piraso ng hardware na nagpapabilis sa proseso ng mga gawain ng AI na mas mahusay kaysa sa isang GPU at CPU. Habang ang mundo ay patuloy na nagtutulak ng AI pasulong, ang pangangailangan para sa isang NPU sa mga computer ay magiging kinakailangan.
Sa gabay na ito, ipapaliwanag ko kung ano ang kailangan mong malaman tungkol sa mga NPU, na pinaghiwa-hiwalay ang kanilang paggana, pangangailangan, at pagsasama sa Windows ecosystem.
Ano ang Neural Processing Unit (NPU)?
@media only screen at (min-width: 0px) at (min-height: 0px) { div[id^=”bsa-zone_1659356505923-0_123456″] { min-width: 336px; min-height: 280px; } } @media only screen at (min-width: 640px) at (min-height: 0px) { div[id^=”bsa-zone_1659356505923-0_123456″] { min-width: 728px; min-height: 280px; } }
Ang NPU ay isang dalubhasang hardware accelerator para sa artificial intelligence (AI) at machine learning (ML) na mga gawain. Ang pagkakaiba sa pagitan ng tradisyonal na Central Processing Unit (CPU) at isang Graphics Processing Unit (GPU) ay ang isang NPU ay na-optimize upang pangasiwaan ang mga kumplikadong computations na kinakailangan ng malalim na pag-aaral ng mga algorithm, na ginagawa itong hindi kapani-paniwalang mahusay sa pagproseso ng mga gawain ng AI, tulad ng natural na pagpoproseso ng wika, pagsusuri ng imahe, at higit pa.
Mahalagang tandaan na ang Karaniwang isinama ang NPU sa CPU. Halimbawa, ang pinakabagong AMD Ryzen 8040, Qualcomm Snapdragon X Elite, at Intel Mga Core Ultra processors ay pinagsama sa isang NPU.
Ang kahalagahan ng mga NPU ay nagmumula sa lumalaking demand para sa mga AI application, mula sa voice recognition sa mga virtual assistant hanggang sa real-time na pagsasalin ng wika at pagkilala sa mukha. Ang mga application na ito ay nangangailangan ng bagong computational power upang maproseso at matuto mula sa napakaraming data. Narito kung saan kumikinang ang mga NPU—magagawa nilang mas mabilis at mas mahusay ang mga AI algorithm na ito kaysa sa kanilang mga katapat na CPU at GPU.
Sa una, nakita ng mga NPU ang kanilang angkop na lugar sa mga smartphone, na nagpapahusay sa mga feature tulad ng functionality ng camera, tagal ng baterya, at seguridad. Gayunpaman, habang nagiging laganap ang mga AI application, mabilis na lumalawak ang mga NPU sa mga bagong domain, kabilang ang mga personal na computer at laptop.
Ito ang ilang Windows 11 device na may built-in na NPU hardware:
Microsoft Surface Pro 9 na may 5G. Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5 Dell Latitude 7350 Detachable. Mga mobile workstation ng Dell Precision 3000 at 5000 Series. Dell Precision 3280 CFF (Compact Form Factor).
Sa totoo lang, sa pasulong, makikita mo ang chip sa karamihan ng mga device, gaya ng mula sa Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung, at VAIO. Inaasahang dadalhin ng Microsoft ang AI chip sa lahat ng Surface device nito.
Higit pa rito, marami sa mga computer na ito ay magsasama rin ng nakalaang Copilot key.
Kailangan ba ng iyong computer ng NPU?
Ang sagot ay depende sa kung paano mo ginagamit ang iyong computer. Ang mga kasalukuyang henerasyon ng mga CPU at GPU ay nagbibigay ng maraming kapangyarihan para sa mga pang-araw-araw na gawain para sa mga karaniwang user. Gayunpaman, para sa mga gumagamit ng AI-intensive na app, gaya ng pag-edit ng video, 3D modeling, o software development na nakatuon sa AI, ang pagsasama ng NPU ay maaaring makabuluhang mapalakas ang performance at kahusayan.
Ang CPU, GPU, at NPU ay mahahalagang bahagi ng pangkalahatang operasyon ng isang computer. Gayunpaman, mas mabilis makumpleto ng NPU ang maikli at paulit-ulit na operasyon ng AI. Sa madaling salita, maaaring alisin ng NPU ang ilan sa mga gawain mula sa GPU at CPU upang ang iba pang mga chip ay makayanan ang iba pang tradisyonal na mga gawain sa pag-render.
Kapag ang operating system ay kailangang kumpletuhin ang isang gawain sa AI, ito ay tingnan ang mga bahagi at mapagkukunan ng system at magpasya kung ang NPU o GPU ay mas mahusay para sa trabaho.
Mahalagang tandaan na habang ang mga NPU ay hindi kinakailangan na magpatakbo ng Windows 11 o mas mataas na mga release, ang ilang mga tampok ay maaaring hindi magagamit kung ang Neural Processing Unit ay hindi bahagi ng system sa hinaharap.
Paano magkasya ang mga NPU sa Windows ecosystem?
Gusto ng Microsoft na dominahin ang AI market, kaya kinikilala nito ang kailangan ng mga NPU na pabilisin ang AI sa Windows 11 at mga paglabas sa hinaharap ng operating system. Ang hakbang na ito ay bahagi ng isang mas malawak na trend patungo sa mas personalized at matalinong mga karanasan sa pag-compute. Para sa mga user, nangangahulugan ito ng mas mabilis at mas mahusay na AI-based na mga app, pinahusay na feature ng seguridad, at, potensyal, mas mahabang buhay ng baterya para sa mga laptop.
Gayunpaman, ang paggamit ng mga NPU sa mga computer ay nasa maagang yugto pa rin nito. Habang tumatanda at nagiging mas malawak ang teknolohiya, inaasahan kong gaganap ang mga NPU ng mas kitang-kitang papel sa platform, na nag-aalok ng mga pinahusay na kakayahan para sa mga developer at end-user.
Habang tumitingin tayo sa hinaharap, maaaring muling tukuyin ng mga NPU kung ano ang inaasahan namin mula sa aming mga computer. Sa kanilang kakayahang magproseso ng mga gawain sa AI nang mas mahusay, nag-aalok sila ng isang sulyap sa isang bagong panahon ng pag-compute—mas mabilis, mas intuitive, at mas naaayon sa aming mga pangangailangan.
Sa ngayon, depende kung kailangan ng iyong computer ng NPU sa iyong mga partikular na kaso ng paggamit. Gayunpaman, habang nagpapatuloy ang AI sa aming mga pang-araw-araw na gawain sa pag-compute, ang NPU ay maaaring maging isang mahalagang bahagi sa lalong madaling panahon, tulad ng CPU at GPU bago nito.
