Ang Competition and Markets Authority (CMA) ng UK ay gumawa ng makabuluhang hakbang sa larangan ng artificial intelligence sa pamamagitan ng paglalahad ng komprehensibong set ng mga prinsipyo na naglalayong gabayan ang pagbuo at pag-deploy ng mga modelo ng AI foundation.
Ang mga modelong ito, gaya ng GPT ng OpenAI-4, Meta’s Llama 2, at Google’s PaLM, ay mabilis na naging mahalaga sa tech landscape, na nagsisilbing backbone para sa napakaraming generative AI applications. Ang mga prinsipyo, na masusing ginawa pagkatapos ng malawak na konsultasyon, ay binibigyang-diin ang ilang mahahalagang bahagi:
Accountability: Dapat na managot ang mga developer at negosyo para sa mga output na ginagawa ng kanilang mga modelo ng AI, na tinitiyak na ang mga consumer ay makakatanggap ng tumpak at maaasahan. impormasyon. Access: Dapat magkaroon ng demokratisasyon ng mga mapagkukunan. Nangangahulugan ito ng pagtiyak ng malawak na pag-access sa mga mahahalagang mapagkukunan tulad ng data ng pagsasanay, mga chip, at mga processor, na mahalaga para sa pagbuo ng mga AI system na ito. Pagkakaiba-iba sa Mga Modelo ng Negosyo: Ang AI landscape ay dapat na nailalarawan sa pamamagitan ng iba’t ibang mga modelo ng negosyo, parehong bukas at sarado, upang itaguyod ang pagbabago at maiwasan ang monopolisasyon. Pagpipilian: Ang mga negosyo ay dapat magkaroon ng sapat na mga pagpipilian sa kung paano nila ginagamit ang mga modelo ng pundasyon, na tinitiyak ang kakayahang umangkop at kakayahang umangkop sa kanilang mga operasyon. Kakayahang umangkop: Ang mga kumpanya ay dapat magkaroon ng kalayaan na lumipat sa pagitan ng iba’t ibang modelo ng pundasyon batay sa kanilang mga partikular na pangangailangan. Patas na Pakikitungo: Dapat na mahigpit na iwasan ang mga anti-competitive na gawi, gaya ng pagpipili sa sarili, pagtali, o pag-bundle. Transparency: Napakahalaga para sa mga negosyo na magbigay ng malinaw na mga insight tungkol sa mga panganib, benepisyo, at limitasyon ng nilalamang binuo ng AI, na tinitiyak na ang mga consumer at iba pang mga negosyo ay makakagawa ng matalinong mga desisyon.
Ang Kahalagahan ng Masiglang Kumpetisyon
Ang inisyatiba ng CMA ay hindi lamang tungkol sa pagtatakda ng mga alituntunin; ito ay tungkol sa pag-iisip sa kinabukasan ng mga industriya na binago ng AI. Naniniwala ang regulator na kung ang mga modelo ng AI foundation ay binuo at ginamit nang tama, mayroon silang potensyal na baguhin ang iba’t ibang sektor, mula sa pangangalagang pangkalusugan hanggang sa pananalapi, at kahit na hamunin ang kasalukuyang mga pinuno ng merkado tulad ng Google, Meta, at OpenAI. Ang masiglang kompetisyon, ayon sa CMA, ay maaaring maging dahilan ng pagbabago, na humahantong sa mas malawak na paglago ng ekonomiya, pagtaas ng produktibidad, at paglikha ng mga bagong pagkakataon sa trabaho.
Ngayon, inilunsad ng aming CEO, si Sarah Cardell, ang aming paunang ulat sa #AI Foundation Models, na nagmumungkahi ng mga bagong prinsipyo para suportahan ang kompetisyon at protektahan ang mga consumer.
Alamin pa: https://t.co/dLANtGBOZu pic.twitter.com/JMlZ4ShZ0Z
— Competition & Markets Authority (@CMAgovUK) Setyembre 18, 2023
Gayunpaman, ang landas patungo sa ganoong hinaharap ay puno ng mga hamon. Ang CMA ay nagpahayag ng mga alalahanin tungkol sa mga panganib ng mahinang kompetisyon. Sa isang senaryo kung saan iilan lang ang tech giant ang nangingibabaw, maaaring malantad ang mga consumer sa mapanlinlang na impormasyon, panloloko na pinapadali ng AI, at kawalan ng pagpipilian. Ang ganitong monopolistikong merkado ay maaaring humantong sa pagwawalang-bahala, kung saan ang mga kumpanya ay nag-aalok ng mga subpar na produkto sa mataas na presyo.
Isang Pandaigdigang Pananaw sa AI Regulation
Ang mga pagsisikap ng CMA ay bahagi ng isang mas malaking pandaigdigang salaysay. Ang mga pamahalaan sa buong mundo, na kinikilala ang pagbabagong potensyal ng AI, ay nakikipagbuno sa hamon ng pag-regulate ng generative AI. Ang European Union, halimbawa, ay naglabas ng kanilang iminungkahing AI Act, na nagbibigay ng matinding diin sa mga panuntunan sa transparency para sa mga modelo ng pundasyon. Ang mga kumpanya tulad ng Microsoft’s GitHub at Hugging Face ay nanawagan para sa AI Act na maging open-source friendly, habang ang OpenAI ay nagtalo na ang mga iminungkahing batas ay masyadong mahigpit.
Sa kabilang banda, gumawa ang China ng mas mahigpit na diskarte, na nag-uutos sa mga kumpanya ng AI na magparehistro sa gobyerno at magtakda ng malinaw na mga hangganan laban sa pag-deploy ng mga anti-competitive na algorithm. Samantala, ang US, na tahanan ng mga tech na higante tulad ng Microsoft at NVIDIA, ay nasa proseso pa rin ng pagbalangkas ng mga regulasyon nito sa AI, na may ilang mga policymakers na optimistic tungkol sa pagsasapinal ng isang komprehensibong hanay ng mga panuntunan sa pagtatapos ng taon.
“…hindi natin maaaring balewalain ang isang positibong hinaharap,”sabi ni Sarah Cardell, CEO ng CMA. Binibigyang-diin ng kanyang pahayag ang mabilis na pagsasama ng AI sa pang-araw-araw na buhay at ang mga hamon na kaakibat nito. Binigyang-diin niya ang kahalagahan ng pakikipagtulungang diskarte , na kinasasangkutan ng mga kumpanya tulad ng Anthropic, Google, Meta, Microsoft, NVIDIA, at OpenAI, upang matiyak na ang ebolusyon ng AI ay kapaki-pakinabang para sa lahat at hindi humahantong sa mga monopolyo sa merkado o nakakasira ng tiwala ng consumer.
Nakakaakit with Stakeholders for a Collaborative Approach
Ang mga iminungkahing prinsipyo ng CMA ay resulta ng pakikipag-ugnayan sa mahigit 70 stakeholder, kabilang ang isang hanay ng mga developer ng FM, mga negosyong nagde-deploy ng mga FM, mga organisasyon ng consumer at industriya, at akademya. Ang regulator ay nagbigay-diin sa kahalagahan ng isang collaborative na diskarte at mga plano upang higit pang makipag-ugnayan sa isang malawak na hanay ng mga stakeholder sa buong UK at internasyonal. Kabilang dito ang mga grupo ng consumer, nangungunang mga developer ng FM, pangunahing deployer ng mga FM, innovator, challenger, bagong pasok, akademya, pamahalaan, at kapwa regulator. Ang layunin ay upang pinuhin ang mga prinsipyong ito at tiyaking naaayon ang mga ito sa mabilis na umuusbong na landscape ng AI.
