TL;DR
ส่วนสำคัญ: Meta ได้ลงนามข้อตกลงใบอนุญาตหลายปีกับ CNN, Fox News และ USA Today เพื่อรวมข่าวแบบเรียลไทม์เข้ากับ Meta AI รายละเอียดที่สำคัญ: ข้อตกลงดังกล่าวเป็นการย้อนกลับการถอยห่างจากข่าวของ Meta ในปี 2024 และเกิดขึ้นพร้อมกับการฟ้องร้องที่มีชื่อเสียงระดับสูงต่อผู้ให้บริการ AI ต่างๆ เหตุใดจึงสำคัญ: สิ่งนี้จะแยกตลาด AI ออกเป็นบริษัทที่จ่ายค่าข้อมูลเทียบกับบริษัทที่ถูกฟ้องร้องเรื่องการคัดลอกข้อมูล บริบท: Cloudflare รายงานว่าบล็อกคำขอบอท AI 416 พันล้านคำขอตั้งแต่เดือนกรกฎาคม โดยเน้นย้ำถึงสงครามทางเทคนิคที่ทวีความรุนแรงขึ้นเกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูล
ในการพลิกกลับอย่างมากของการถอยจากเนื้อหาข่าว Meta ได้ลงนามในข้อตกลงใบอนุญาตหลายปีกับรายชื่อผู้จัดพิมพ์รายใหญ่ รวมถึง CNN, Fox News และ USA Today ข้อตกลงดังกล่าวซึ่งประกาศเมื่อวันศุกร์จะรวมการรายงานแบบเรียลไทม์เข้ากับ Meta AI โดยวางตำแหน่งยักษ์ใหญ่ทางสังคมในฐานะพันธมิตรที่จ่ายเงิน ในขณะที่สงครามของอุตสาหกรรมกับการขูดรีดข้อมูลทวีความรุนแรงขึ้น
จุดสำคัญเชิงกลยุทธ์นี้มาถึงช่วงเวลา”แยกหน้าจอ”ที่กำหนดสำหรับภาคสื่อ ในวันเดียวกับที่ Meta ยืนยันการเป็นพันธมิตร The New York Times ได้ยื่นฟ้องคดีลิขสิทธิ์ต่อ Perplexity AI โดยกล่าวหาว่าสตาร์ทอัพ”freeriding”ในการสื่อสารมวลชน
ด้วยการรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงข้อมูลที่เก็บถาวรและข่าวด่วนอย่างถูกกฎหมาย Meta พยายาม ป้องกันตัวเองจากคลื่นแห่งการดำเนินคดีที่กระทบคู่แข่งเช่น Google และ Perplexity การเคลื่อนไหวดังกล่าวได้แบ่งแยกภูมิทัศน์ของ AI อย่างมีประสิทธิภาพไปสู่บริษัทต่างๆ ที่ยินดีจ่ายค่าข้อมูล และผู้ที่ต้องรับผิดที่อาจเกิดขึ้นนับพันล้านจากการนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้
การส่งเสริมการขาย
สาระสำคัญเชิงกลยุทธ์: Meta Buys Its Way Back Into News
Meta ได้รับข้อตกลงเนื้อหาเชิงพาณิชย์ระยะเวลาหลายปีกับกลุ่มผู้เผยแพร่รายใหญ่ที่หลากหลาย รวมถึง CNN, Fox News, Fox Sports, USA Today, Le Monde Group, People Inc., The Daily Caller และ The Washington Examiner
ข้อตกลงนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ โดยพลิกกลับกลยุทธ์ปี 2024 ของบริษัท ซึ่งทำให้แท็บข่าวของ Facebook พัง และหยุดจ่ายเงินให้ผู้เผยแพร่โฆษณาในสหรัฐอเมริกาและออสเตรเลีย
ภายใต้ข้อตกลงใหม่ ประกาศอย่างเป็นทางการยืนยันว่า Meta AI จะรวมสรุปข่าว”แบบเรียลไทม์”และลิงก์โดยตรงไปยังบทความต้นฉบับ
การบูรณาการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขจุดอ่อนที่สำคัญในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบัน นั่นคือ การไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลใหม่ได้อย่างน่าเชื่อถือ
เมื่ออธิบายความต้องการทางเทคนิคของการเคลื่อนไหวนี้ บริษัทตั้งข้อสังเกตว่า”เหตุการณ์แบบเรียลไทม์อาจเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับระบบ AI ในปัจจุบันในการติดตาม แต่ด้วยการบูรณาการแหล่งข่าวประเภทต่างๆ มากขึ้น เป้าหมายของเราคือการปรับปรุงความสามารถของ Meta AI ในการนำเสนอเนื้อหาที่ตรงเวลาและเกี่ยวข้อง”
สำหรับ LLM ปัญหา”ความสดใหม่”นั้นรุนแรง หากไม่มีการเข้าถึงฟีดข่าวสดโดยตรง โมเดลมักจะเห็นภาพหลอนหรืออาศัยข้อมูลการฝึกอบรมที่ล้าสมัยเมื่อตอบคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ปัจจุบัน
เงื่อนไขทางการเงินยังคงไม่เปิดเผย แต่โครงสร้างข้อตกลงสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางของ OpenAI ในการจ่ายเงินสำหรับการเข้าถึงที่ถูกต้องตามกฎหมาย แทนที่จะอาศัยข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการใช้งานโดยชอบในการคัดลอก
ที่น่าสังเกตคือ บัญชีรายชื่อหุ้นส่วนมีทั้งสื่อสิ่งพิมพ์แบบเดิม เช่น USA Today และบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการออกอากาศ เช่น CNN และ Fox ซึ่งส่งสัญญาณถึงความพยายามในวงกว้างในการจับภาพ ข่าวสารแนวดิ่งที่หลากหลาย
ความกดดันกำลังเพิ่มสูงขึ้นบน Meta เพื่อปรับปรุงโมเดล Llama ซึ่งมีรายงานว่าเผชิญกับความท้าทายภายในเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลและ”ภาพหลอน”
การป้องกัน”นักแสดงที่ดี”: การแยกเครื่องขูด
เวลาคือทุกสิ่งในกลยุทธ์องค์กร การประกาศของ Meta เกิดขึ้นพร้อมกับคำสั่งส่งมอบแชทล็อกล่าสุดในการฟ้องร้อง OpenAI ของ The New York Times ซึ่งสร้างความแตกต่างอย่างมากในตลาด ในขณะที่กำลังพัวพันกับการฟ้องร้องที่มีชื่อเสียงโด่งดัง OpenAI เองก็ได้ทำข้อตกลงมากมายกับผู้เผยแพร่ข่าวแล้ว
ผู้เผยแพร่โฆษณากำลังแยกบริษัท AI ออกเป็นสองฝ่ายมากขึ้น:”พันธมิตร”ที่จ่ายเงินและ”ฝ่ายตรงข้าม”ที่ขูดรีดเช่น Google และ Perplexity
ด้วยการบังคับให้ผู้เผยแพร่เลือกระหว่างการมองเห็นการค้นหาและการปกป้องเนื้อหา Google ได้แยกตัวผู้สร้างที่พึ่งพาอยู่
สิ่งนี้”ดี การวางตำแหน่ง”ของนักแสดง”เป็นกลยุทธ์ทางกฎหมายและการประชาสัมพันธ์ที่สำคัญ ซึ่งออกแบบมาเพื่อป้องกัน Meta จากการฟ้องร้องด้านลิขสิทธิ์ซึ่งปัจจุบันกำหนดเป้าหมายไปที่คู่แข่งจำนวนมาก
การรักษาความปลอดภัยใบอนุญาตยอมรับอย่างมีประสิทธิภาพว่าการสื่อสารมวลชนคุณภาพสูงเป็นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ AI ซึ่งบ่อนทำลายการป้องกัน”การใช้งานโดยชอบธรรม”ที่ผู้อื่นใช้
Steven Lieberman ทนายความของ The New York Times เน้นย้ำถึงการเดิมพันของการแบ่งแยกนี้ในความคิดเห็นก่อนหน้านี้เกี่ยวกับคดีลิขสิทธิ์กับ OpenAI และ Microsoft
โดยตีกรอบปัญหานี้ว่าเป็นหนึ่งในการโจรกรรมมากกว่านวัตกรรม Lieberman กล่าวว่า”เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่มีโอกาสนำเสนอคณะลูกขุนพร้อมข้อเท็จจริงเกี่ยวกับวิธีที่ OpenAI และ Microsoft ทำกำไรอย่างล้นหลามจากการขโมยเนื้อหาต้นฉบับของหนังสือพิมพ์ทั่วประเทศ”
หากศาลเห็นด้วยกับการตีความนี้ บริษัทที่ไม่มีใบอนุญาตอาจเผชิญกับหนี้สินทางการเงินที่ร้ายแรงได้
The Scraping War: 416 พันล้านถูกบล็อก บอท
ในขณะที่มีการลงนามข้อตกลงในห้องประชุมคณะกรรมการ สงครามทางเทคนิคเกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลได้มาถึงระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนบนขอบเครือข่าย
Matthew Prince ซีอีโอของ Cloudflare รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่าบริษัทของเขาได้บล็อกคำขอที่ถูกบล็อก 416 พันล้านคำขอจากบอท AI ตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม 2025 โดยเฉลี่ยเกือบ 3 พันล้านครั้งในการปฏิเสธทุกวัน
สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไปสู่ความกระตือรือร้น ผู้เผยแพร่โฆษณาใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น”AI Labyrinth”มากขึ้นเพื่อดักจับสแครปเปอร์ที่ไม่ได้รับอนุญาตในเนื้อหาปลอมจำนวนไม่สิ้นสุด
Prince วางกรอบความขัดแย้งนี้ว่าเป็นการต่อสู้กับการผูกขาดที่เกินขอบเขต
Prince ตั้งข้อสังเกตถึงลักษณะการเปลี่ยนแปลงในการรับรู้ของอุตสาหกรรมว่า”มันเกือบจะเหมือนกับภาพยนตร์ Marvel ฮีโร่ของภาพยนตร์เรื่องสุดท้ายกลายเป็นตัวร้ายของภาพยนตร์เรื่องถัดไป Google เป็นปัญหาที่นี่ เป็นบริษัทที่ขัดขวางเราไม่ให้ก้าวไปข้างหน้า อินเทอร์เน็ต”
ข้อมูลเผยให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการมองเห็นของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล โดยที่ Google เข้าถึงหน้าเว็บมากกว่า OpenAI ถึง 3.2 เท่า เนื่องจากการครอบงำในการค้นหา
“การรวมกลุ่ม”ของการค้นหาและการรวบรวมข้อมูลของ AI นี้ถือเป็นข้อข้องใจส่วนกลางที่ผลักดันให้เกิดความเกลียดชังของผู้เผยแพร่โฆษณาและมาตรการตอบโต้ทางเทคนิค
ผลกระทบทางเศรษฐกิจ: การเข้าชมกับการแปลง
แก่นแท้ของความขัดแย้งยังคงเป็น การล่มสลายของการแลกเปลี่ยนคุณค่า”การเข้าชมเนื้อหา”แบบดั้งเดิมที่สร้างเว็บแบบเปิด
เพื่อยืนยันความกลัวของผู้เผยแพร่โฆษณา การศึกษาเชิงวิชาการเมื่อเร็ว ๆ นี้ระบุปริมาณขอบเขตที่ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI แตกต่างจากการจัดอันดับการค้นหาแบบเดิม การวิจัยพบว่าอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนการสรุปใหม่เหล่านี้กำลังจัดลำดับความสำคัญของชุดแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างมากจากเครื่องมือค้นหามาตรฐาน
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาพบว่า 53% ของเว็บไซต์ที่อ้างถึงในภาพรวม AI ของ Google ไม่ปรากฏในผลการค้นหาทั่วไป 10 อันดับแรกสำหรับคำค้นหาเดียวกัน สิ่งนี้บ่งบอกถึงการฝ่าฝืนขั้นพื้นฐานจากสัญญาณการจัดอันดับที่จัดตั้งขึ้น สับเปลี่ยนการเปิดเผยเนื้อหาเว็บอย่างมีประสิทธิภาพและทำให้กลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิมล้าสมัยมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างนี้หมายความว่าเครื่องมือค้นหา AI ไม่เพียงแต่สรุปเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้ออกจากแหล่งที่มาดั้งเดิมอย่างแข็งขัน
Danielle Coffey จาก News/Media Alliance มีลักษณะการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงเป็นการหยุดชะงักเท่านั้น แต่ยังเป็นการขโมยอย่างเป็นระบบที่ทำลายรากฐานทางเศรษฐกิจของการสื่อสารมวลชน เธอให้เหตุผลว่า”การต่อรองราคาครั้งใหญ่”ในอดีตของเว็บแบบเปิด ซึ่งผู้เผยแพร่โฆษณาอนุญาตให้มีการจัดทำดัชนีเพื่อแลกกับการเข้าชมจากการอ้างอิงนั้นถูกทำลายลงเพียงฝ่ายเดียว
ในมุมมองของเธอ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังบังคับให้ดึงคุณค่าของการรายงานเพื่อฝึกฝนโมเดลของตน ในขณะเดียวกันก็ตัดลิงก์ที่ให้ผลตอบแทนทางการเงินเพียงอย่างเดียวสำหรับผู้เผยแพร่ ทำให้องค์กรสื่อต้องแบกรับต้นทุนการผลิตทั้งหมดและไม่มีผลประโยชน์ในการเผยแพร่ใด ๆ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Microsoft พยายามตอบโต้การเล่าเรื่องนี้ด้วยข้อมูล ในการอ้างอิงการค้นหาของ AI โดยอ้างว่าพวกเขาแปลงที่อัตราการเข้าชมแบบเดิมถึง 3 เท่า
Fabrice Canel ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักที่ Bing คิดว่า”สำหรับนักการตลาด การมองเห็นนั้นกำลังกลายเป็นรูปแบบหนึ่งของสกุลเงิน หากคุณกำลังกำหนดการตั้งค่าก่อนที่การคลิกจะเกิดขึ้น”
การที่”การกำหนดการตั้งค่า”สามารถจ่ายเงินเดือนห้องข่าวได้จริงหรือไม่ ยังคงเป็นข้อเสนอที่น่าสงสัยอย่างลึกซึ้งสำหรับอุตสาหกรรมที่เฝ้าดูปริมาณการใช้ข้อมูลค่อยๆ หายไป
