OpenAI ได้เปิดตัวอินเทอร์เฟซ”การวิจัยการช็อปปิ้ง”โดยเฉพาะ ซึ่งขับเคลื่อนโดยเวอร์ชันพิเศษของรุ่นมินิ GPT-5 ที่ยังไม่เผยแพร่ เครื่องมือนี้พร้อมให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานได้ทันที โดยใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้แบบเสริมแรงเพื่อดูแลจัดการคู่มือผู้ซื้อที่ปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
โดยมีเป้าหมายเพื่อแทนที่เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมด้วยการค้นพบแบบโต้ตอบและสนทนา อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนกับเครื่องมือใหม่เชิงรุกจาก Google และ Perplexity ข้อเสนอของ OpenAI ในปัจจุบันยังขาดความสามารถในการชำระเงินโดยตรง สิ่งนี้บังคับให้ผู้ใช้ออกจากแพลตฟอร์มเพื่อทำการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งเป็นการหยุดเชิงกลยุทธ์ด้วยความทะเยอทะยานเพื่อควบคุมวงจรการทำธุรกรรมทั้งหมด
GPT-5 Mini สำหรับสถาปัตยกรรม’เน้นการวิจัยเป็นหลัก’
ภายใต้ฝากระโปรง ระบบอาศัย”GPT-5 mini”ซึ่งเป็นการทำซ้ำก่อนหน้านี้ของตระกูลโมเดลเรือธงของ OpenAI ที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อการพาณิชย์โดยเฉพาะ
เวอร์ชันนี้ต่างจากโมเดลที่ใช้งานทั่วไปที่มักทำให้เกิดภาพหลอนเกี่ยวกับข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์หรือคิดราคา โดยจะใช้รูปแบบการฝึกอบรมที่เน้นหนักไปที่การเสริมการเรียนรู้ที่ออกแบบมาเพื่องานช็อปปิ้งโดยเฉพาะ วิศวกรจัดลำดับความสำคัญในการสร้างกลไกที่สามารถอ่านเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้ อ้างอิงแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้ และสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกัน
ขอแนะนำการวิจัยการช็อปปิ้ง ซึ่งเป็นประสบการณ์ใหม่ใน ChatGPT ที่ทำการค้นคว้าเพื่อช่วยให้คุณพบผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม
นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องการเกี่ยวกับการค้นคว้าเชิงลึก แต่มีอินเทอร์เฟซแบบอินเทอร์แอกทีฟที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจซื้อได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) พฤศจิกายน วันที่ 24 ก.ย. 2025
ตามประกาศอย่างเป็นทางการของบริษัท:
“การวิจัยการช็อปปิ้งขับเคลื่อนโดย GPT-5 mini เวอร์ชันที่ผ่านการฝึกอบรมพร้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับงานช็อปปิ้งโดยเฉพาะ เราฝึกให้อ่านเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้ อ้างอิงแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ และสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้างการวิจัยผลิตภัณฑ์คุณภาพสูง”
“เรายังออกแบบให้เป็นประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่สามารถอัปเดตและปรับแต่งได้ การวิจัยแบบเรียลไทม์ โดยผสมผสานข้อจำกัดใหม่ๆ และการปรับตามความคิดเห็นเกี่ยวกับการตั้งค่าผลิตภัณฑ์ของผู้ใช้ ส่งผลให้ได้รับการตอบสนองที่ให้ความรู้สึกทั้งมีการวิจัยอย่างดีและเป็นส่วนตัว”
การฝึกอบรมเฉพาะทางดังกล่าวช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือที่วัดผลได้ OpenAI กล่าว การวัดประสิทธิภาพภายในเผยให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในความสามารถของโมเดลในการแยกวิเคราะห์คำขอที่ซับซ้อน
โมเดลล่าสุดของ OpenAI ระบุรายการที่ตรงกับเกณฑ์ผู้ใช้ทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ 64% ของเวลา ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับอัตราความสำเร็จ 37% ที่สังเกตได้ในการค้นหาผลิตภัณฑ์ ChatGPT ก่อนหน้า
แบบจำลองนี้สร้าง”คู่มือผู้ซื้อ”ที่มีโครงสร้างซึ่งเน้นข้อดีข้อเสีย ข้อมูลจำเพาะ และการเปรียบเทียบ แทนที่จะเป็นรายการลิงก์ธรรมดา
OpenAI วางกรอบการเปลี่ยนแปลงนี้โดยเป็นการก้าวไปไกลกว่าคำค้นหาง่ายๆ โดยสังเกตว่า”การวิจัยการช็อปปิ้งสร้างขึ้นเพื่อการตัดสินใจเชิงลึกนั้น เปลี่ยนการค้นพบผลิตภัณฑ์เป็นการสนทนา: การถามคำถามอันชาญฉลาดเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่คุณสนใจ ดึงรายละเอียดที่ถูกต้องและทันสมัยจากแหล่งที่มาคุณภาพสูง และนำตัวเลือกกลับมาให้คุณเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์”
จากการมองเห็น เครื่องมือจะละทิ้งรูปแบบการแชทแบบข้อความเท่านั้นสำหรับ UI แบบโต้ตอบที่แสดงการ์ดผลิตภัณฑ์และรูปภาพในสตรีมโดยตรง ฟีดแบ็กลูปช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งผลลัพธ์โดยใช้กลไก”เหมือน Tinder”โดยคลิก”ไม่สนใจ”หรือ”เพิ่มเติมเช่นนี้”เพื่อฝึกเซสชันใหม่แบบเรียลไทม์
ด้วยการใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์”หน่วยความจำ”ของ ChatGPT ระบบจะเรียกคืนการตั้งค่าในอดีต เช่น ความสนใจของผู้ใช้ในการเล่นเกม เพื่อปรับบริบทการค้นหาในอนาคต จัดลำดับความสำคัญของรายการต่างๆ เช่น จอภาพที่มีอัตราการรีเฟรชสูงโดยไม่จำเป็นต้องแจ้งอย่างชัดเจน
การชำระเงิน Gap: เหตุใด OpenAI จึงไม่สามารถ’ซื้อ’ได้
แม้จะมีการสร้างแบรนด์”ตัวแทน”แต่เครื่องมือก็ไม่สามารถดำเนินการซื้อได้ในขณะนี้ ผู้ใช้จะต้องคลิกลิงก์ขาออกไปยังเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีกเพื่อทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่เกิดจากลักษณะที่กระจัดกระจายของการชำระเงินออนไลน์
หากไม่มีโปรโตคอลการค้าที่เป็นมาตรฐาน AI จะไม่สามารถนำทางขั้นตอนการชำระเงินของบุคคลที่สามได้อย่างน่าเชื่อถือ โฆษกของ OpenAI อธิบายถึงความเสี่ยง โดยระบุว่า”หากไม่มีการผสานรวม โมเดลก็จะเดาทางผ่านขั้นตอนการชำระเงิน”
การพิจารณาเชิงกลยุทธ์ยังมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจครั้งนี้ด้วย OpenAI ได้เลือกที่จะจัดลำดับความสำคัญของความพร้อมใช้งานทั่วโลกและการค้นพบผลิตภัณฑ์ในวงกว้างผ่านการบูรณาการในเชิงลึกในแนวตั้งกับพันธมิตรที่ได้รับการคัดเลือกเพียงไม่กี่รายเมื่อเปิดตัว
ตามข้อมูลของบริษัท การเปิดตัวทั่วโลกก่อนทำให้มั่นใจได้ว่า”ทุกคนสามารถซื้อสินค้าได้ทุกที่ ในขณะที่การชำระเงินทันทีจะขยายออกไปเมื่อผู้ค้าจำนวนมากขึ้นรับการบูรณาการ”
ก่อนหน้านี้ถูกล้อเลียนผ่านความร่วมมือระดับสูงกับ PayPal และ Walmart ฟีเจอร์”ชำระเงินทันที”ยังอยู่ในการพัฒนาโดยไม่มีวันที่เผยแพร่ที่ยืนยัน
ในการสร้างความไว้วางใจ OpenAI ยืนยันว่าข้อมูลการแชทของผู้ใช้จะไม่ถูกแชร์กับผู้ค้าปลีก ซึ่งเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญจากแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณา
ระบบนี้อาศัยการรวบรวมข้อมูลเว็บสาธารณะ ผู้ค้าต้อง”อนุญาต”บอตของ OpenAI อย่างจริงจังเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าคงคลังและราคาแบบเรียลไทม์จะปรากฏให้เห็น
สนามรบตัวแทน: Google, Amazon และการต่อสู้เพื่อธุรกรรม
ในขณะที่ คู่แข่งรีบปิดวงจรธุรกรรม แนวทางของ OpenAI มีผลกระทบต่อสภาพที่เป็นอยู่น้อยกว่าอย่างเห็นได้ชัด ด้วยการส่งปริมาณการรับส่งข้อมูลไปยังผู้ค้าปลีก บริษัทจึงหลีกเลี่ยงการฟันเฟืองทางกฎหมายและเชิงพาณิชย์ในทันทีที่สร้างปัญหาให้กับคู่แข่ง
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้เพิ่มความรุนแรงของสงครามด้วยการปรับใช้ตัวแทนที่สามารถโทรหาร้านค้าเพื่อตรวจสอบสินค้าคงคลังและดำเนินการสั่งซื้อผ่าน Google Pay การใช้งานตัวแทนช็อปปิ้งแบบ AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ของ Google ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การค้าแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์
Perplexity ของคู่แข่งเสนอการชำระเงินแบบ”ซื้อด้วย Pro”แบบเนทีฟ แต่ต้องเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ Amazon จัดการกับ Perplexity ด้วยการหยุดและหยุดยั้ง โดยเน้นย้ำถึงความเสี่ยงทางกฎหมายของการหลีกเลี่ยงระบบนิเวศของโฆษณา เนื่องจากผู้ค้าปลีกรายใหญ่บล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI บุคคลที่สามมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อปกป้องคูเมืองการโฆษณาของตน
โดยพื้นฐานแล้ว การไม่มีโมเดล”สวนที่มีกำแพงล้อมรอบ”ทำให้กลยุทธ์ปัจจุบันของ OpenAI แตกต่างออกไป ผู้ค้าปลีกรายใหญ่อย่าง Amazon กำลังปกป้องข้อมูลของตนอย่างจริงจัง โดยสร้างภูมิทัศน์ที่กระจัดกระจายซึ่งมีเพียงตัวแทนที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Microsoft ซึ่งเป็นนักลงทุนรายสำคัญใน OpenAI กำลังดำเนินกลยุทธ์ B2B แบบคู่ขนาน Microsoft Personal Shopping Agent ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสร้างหน้าร้าน AI ที่มีแบรนด์ของตนเองได้ ซึ่งตรงกันข้ามกับโมเดลการรวมกลุ่มที่พบปะกับผู้บริโภคอย่าง Google และความฉงนสนเท่ห์
ในเชิงเศรษฐกิจ เดิมพันสูง การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นถึงภัยคุกคามขั้นพื้นฐานต่อรูปแบบธุรกิจโฆษณาบนการค้นหาแบบดั้งเดิม โดยการย้ายการจับมูลค่าจาก”แถบค้นหา”ไปยัง”กระเป๋าเงินของตัวแทน”
สำหรับตอนนี้ กลยุทธ์”ปลอดภัย”ของ OpenAI ในการทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัย แทนที่จะเป็นผู้ซื้อ วางตำแหน่งให้เป็นผู้ตัดสินที่เป็นกลางในตลาดที่กำหนดโดยการบูรณาการในแนวตั้งเชิงรุก
