OpenAI กำลังควบคุมอนาคตของฮาร์ดแวร์ให้ดียิ่งขึ้น โดยประกาศความร่วมมือมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์กับ Broadcom ในวันจันทร์เพื่อร่วมพัฒนาและปรับใช้ตัวเร่ง AI แบบกำหนดเองขนาด 10 กิกะวัตต์
ข้อตกลง กำหนดความร่วมมือระยะเวลา 18 เดือนอย่างเป็นทางการโดย OpenAI ออกแบบชิปและ Broadcom สร้างระบบบูรณาการ
โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบสนองความต้องการพลังประมวลผลอันแรงกล้าของผู้นำ AI การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ดังกล่าวทำให้ OpenAI ผลักดันห่วงโซ่อุปทานที่หลากหลายมากขึ้น โดยลดการพึ่งพายักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Nvidia และ AMD
การปรับใช้มีกำหนดจะเริ่มในครึ่งหลังของปี 2026 และสิ้นสุดในช่วงปลายปี ปี 2029 นับเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันด้านอาวุธ AI
หลังจากการประกาศดังกล่าว หุ้นของ Broadcom ก็พุ่งขึ้น 9% แม้ว่าข้อกำหนดทางการเงินจะไม่ได้รับการเปิดเผย แต่แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับข้อตกลงดังกล่าวได้ยืนยันมูลค่าของข้อตกลงดังกล่าวไว้ที่”หลายพันล้านดอลลาร์”
การควบคุมโชคชะตาด้วยซิลิคอนแบบกำหนดเอง
ความร่วมมือดังกล่าวส่งสัญญาณถึงแนวโน้มที่สำคัญของอุตสาหกรรม: ผู้เล่น AI รายใหญ่กำลังก้าวไปไกลกว่าส่วนประกอบทั่วไปเพื่อออกแบบซิลิคอนของตนเอง ด้วยการสร้างตัวเร่งความเร็วแบบกำหนดเอง OpenAI สามารถฝังซอฟต์แวร์ที่เป็นเอกลักษณ์และข้อมูลเชิงลึกในการสร้างโมเดลลงในฮาร์ดแวร์ได้โดยตรง
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI อธิบายว่าการบูรณาการนี้เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกประสิทธิภาพใหม่ โดยระบุว่า”เราสามารถได้รับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก และนั่นจะนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นมาก โมเดลที่เร็วขึ้น และรุ่นที่ถูกกว่า ทั้งหมดนี้”
แนวทางนี้ช่วยให้ฮาร์ดแวร์ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับ AI เฉพาะเจาะจง ปริมาณงานซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดลแนวหน้า
การทำงานร่วมกันดำเนินไปเป็นเวลา 18 เดือน โดยพัฒนาจากการพูดคุยเรื่องการพัฒนาชิปเบื้องต้นไปจนถึงการวางแผนที่ครอบคลุมสำหรับทั้งระบบ
ระบบเหล่านี้จะรวมส่วนประกอบเครือข่าย หน่วยความจำ และการประมวลผลของ Broadcom ทั้งหมดนี้สร้างขึ้นบนสแต็กอีเทอร์เน็ต
Charlie Kawwas ผู้บริหารของ Broadcom กล่าว “ตัวเร่งความเร็วแบบกำหนดเองผสมผสานกันอย่างลงตัวกับโซลูชันเครือข่ายการขยายขนาดและการขยายขนาดอีเธอร์เน็ตตามมาตรฐานเพื่อมอบโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นต่อไปที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้านต้นทุนและประสิทธิภาพ”
ยิ่งกว่านั้น OpenAI ยังใช้ AI ของตัวเองเพื่อเร่งกระบวนการออกแบบ ประธาน Greg Brockman เปิดเผยว่า”คุณใช้ส่วนประกอบที่มนุษย์ได้ปรับให้เหมาะสมแล้วและเพียงแค่ใส่การประมวลผลลงไป แล้วโมเดลก็มาพร้อมกับการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวเอง”
Hock Tan ซีอีโอของ Broadcom มองว่าการเคลื่อนไหวนี้เป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้นำ AI โดยระบุว่า”ถ้าคุณสร้างชิปของคุณเอง คุณจะควบคุมโชคชะตาของคุณได้”ความรู้สึกนี้ตอกย้ำความเชื่อที่เพิ่มมากขึ้นว่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะต้องได้รับการพัฒนาร่วมกันเพื่อก้าวข้ามขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์
กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงที่มีเดิมพันสูง
ข้อตกลงนี้เป็นก้าวล่าสุดและเป็นรูปธรรมที่สุดในกลยุทธ์เชิงรุกของ OpenAI เพื่อสร้างรากฐานการประมวลผลที่ยืดหยุ่นและมีผู้จำหน่ายหลายราย ห้องปฏิบัติการ AI กำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดในห่วงโซ่อุปทานและลดการพึ่งพาพันธมิตรรายเดียว ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในขณะที่ความทะเยอทะยานเติบโตขึ้น
กลยุทธ์ได้รับแรงผลักดันหลังจาก OpenAI แก้ไขข้อตกลงกับ Microsoft เพื่อให้สามารถดำเนินการตามแนวทางแบบหลายคลาวด์และผู้ค้าหลายราย สิ่งนี้นำไปสู่ข้อตกลงระบบคลาวด์มูลค่ามหาศาลมูลค่า 3 แสนล้านดอลลาร์กับ Oracle และความร่วมมือครั้งสำคัญกับ Nvidia สำหรับระบบเจเนอเรชั่นถัดไปขนาด 10 กิกะวัตต์
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว OpenAI ได้ประกาศข้อตกลงขั้นสุดท้ายกับ AMD เพื่อปรับใช้ GPU AI ขนาด 6 กิกะวัตต์ ข้อตกลงของ Broadcom เพิ่มเสาหลักที่สามอันทรงพลัง สร้างกระแสการแข่งขันระหว่างซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์หลัก และให้การใช้ประโยชน์ที่สำคัญ
แนวทางแบบหลายทางนี้ ซึ่งรวมความสามารถบนคลาวด์เข้ากับ GPU จากคู่แข่งและซิลิคอนแบบกำหนดเองในปัจจุบัน ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างห่วงโซ่อุปทานที่แข็งแกร่งและแข่งขันได้ เมื่อเร็วๆ นี้ Greg Brockman ประธาน OpenAI ได้กล่าวถึงการประเมินความเสี่ยงของบริษัทโดยกล่าวว่า”ฉันกังวลมากกว่าว่าเราล้มเหลวเพราะใช้การประมวลผลน้อยเกินไป”
การขับเคลื่อนการแข่งขัน AI Compute Arms Race
ขนาดของความมุ่งมั่นของ OpenAI นั้นยิ่งใหญ่มาก ด้วยข้อตกลง Broadcom บริษัทได้ประกาศแผนการที่จะรักษาความสามารถในการประมวลผลประมาณ 33 กิกะวัตต์ทั่วทั้งพันธมิตร การต่อยอดครั้งใหญ่นี้เป็นการตอบสนองโดยตรงต่อ”การแข่งขันด้านอาวุธคอมพิวเตอร์”ที่เพิ่มมากขึ้นในหมู่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
คู่แข่งอย่าง Meta และ Google กำลังทุ่มเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ให้กับศูนย์ข้อมูลของตนเอง ทำให้การเข้าถึงพลังงานขนาดกิกะวัตต์เป็นสิ่งจำเป็นที่มีอยู่เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน
การแข่งขันที่รุนแรงนี้ได้บังคับให้ OpenAI เข้าสู่การขยายโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพงแต่จำเป็น ซึ่งขับเคลื่อนโดยความคิดสร้างสรรค์ การจัดหาเงินทุน เช่น การเคลื่อนไหวล่าสุดของ SoftBank เพื่อจัดหาเงินกู้ 5 พันล้านดอลลาร์เพื่อขยายการลงทุน OpenAI ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
โครงสร้างพื้นฐานนี้จำเป็นสำหรับการรันระบบที่ล้ำสมัย เช่น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Nvidia GB300 เครื่องแรกของโลกที่ Microsoft เพิ่งเปิดตัวทางออนไลน์สำหรับการใช้งานของ OpenAI
การใช้จ่ายจำนวนมหาศาลทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับฟองสบู่ AI ที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม อัลท์แมนแย้งว่าการสร้างออกมาเป็นการตอบสนองที่จำเป็นต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้น โดยเชื่อว่า”โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลจะเป็นพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจในอนาคต”
ความร่วมมือครั้งใหม่นี้ยังถือเป็นวิวัฒนาการเชิงกลยุทธ์จากแผนฮาร์ดแวร์ที่กล้าหาญมากขึ้นก่อนหน้านี้ของ OpenAI ดูเหมือนว่าบริษัทจะละทิ้งข้อเสนอมูลค่า 7 ล้านล้านดอลลาร์ที่รายงานไว้เพื่อสร้างเครือข่ายโรงหล่อทั่วโลก โดยเลือกใช้โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยความร่วมมือและใช้งานได้จริงมากขึ้นแทนกับผู้นำอุตสาหกรรมที่เป็นที่ยอมรับอย่าง Broadcom และ TSMC
