การขึ้นไปของ Python ในโลกการเขียนโปรแกรมได้มาถึงจุดสุดยอดใหม่โดยไม่เคยมีมาก่อน
การเพิ่มขึ้นนี้เพิ่มขึ้นประมาณ 2.2 เปอร์เซ็นต์จากคะแนนเดือนเมษายน 2568 ที่ 23.08% และเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ+9.02% เมื่อเทียบกับพฤษภาคม 2567 ทำให้ Python มีคะแนนมากกว่า 15 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่ Java ได้สัมผัสกับเปอร์เซ็นต์ที่สูงขึ้นในปี 2544 พอลแจนเซนซีอีโอของ Tiobe ในรายงานพฤษภาคม 2568 โดยเน้นว่าความสำเร็จในปัจจุบันของ Python นั้นน่าจดจำมากขึ้นเนื่องจากดัชนีติดตาม 282 ภาษาเมื่อเทียบกับเพียง 20 ในปี 2544 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/01/python-advantages-disadgantages.png”> “ดังนั้นจึงง่ายกว่าที่จะได้คะแนนสูงในปี 2544″เขากล่าว ดัชนี Tiobe’s คำจำกัดความ อธิบายว่าเป็นตัวบ่งชี้ความนิยมในการเขียนโปรแกรม ภาษา”ดีที่สุด”หรือบรรทัดทั้งหมดของรหัสที่เขียน “ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าดัชนี Tiobe ไม่ได้เกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดหรือภาษาที่มีการเขียนโค้ดบรรทัดส่วนใหญ่” การเติบโตที่น่าทึ่งของ Python ไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ มันได้รับการขนานนามว่าเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมของ Tiobe แห่งปีในปี 2567 หลังจากการจัดอันดับที่สำคัญเพิ่มขึ้น โมเมนตัมอย่างต่อเนื่องนี้มีสาเหตุมาจากความเรียบง่ายห้องสมุดที่กว้างขวางและบทบาทสำคัญในสาขาปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ความนิยม pypl ของดัชนีภาษาการเขียนโปรแกรม ซึ่งวิเคราะห์ความถี่การค้นหาของ Google รัชกาล
การปกครองของภาษาใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นไดรเวอร์สำคัญ Arnal Dayaratna นักวิเคราะห์ที่ IDC ก่อนหน้านี้ได้เน้นว่า Python พร้อมกรอบงานเช่น TensorFlow และ Pytorch และห้องสมุดเช่น Hugging Face’s Transformers นำไปสู่ระบบนิเวศนักพัฒนา AI ที่เกิดขึ้น href=”https://www.zestminds.com/blog/python-development-trends/”target=”_ blank”> zestminds
นอกเหนือจาก AI ความเก่งกาจของ Python นั้นแสดงให้เห็นถึงการรวมเข้ากับเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย การเปิดตัว Python ของ Microsoft เป็น Excel ตัวอย่างแรกในเดือนสิงหาคม 2566 และได้รับการปรับปรุงในภายหลังด้วยโปรแกรมแก้ไข Python เฉพาะและความสามารถในการดำเนินการในท้องถิ่นผ่านกล่องเครื่องมือของ Anaconda ได้ขยายการเข้าถึงนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้ใช้ธุรกิจอย่างมาก Openai ยังได้ฝังการดำเนินการของ Python ลงในเครื่องมือ CHATGPT Canvas ของมันต่อการใช้งานที่เป็นประชาธิปไตย
ข้อ จำกัด ที่ได้รับการยอมรับท่ามกลางความนิยม
แม้จะมีการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง Paul Jansen ซีอีโอของ Tiobe ได้ชี้ให้เห็นสิ่งนี้ซ้ำ ๆ ว่า“ เหตุผลเดียวที่ภาษาอื่นยังคงมีเหตุผลที่มีอยู่นั้นเป็นเพราะประสิทธิภาพต่ำของ Python และความจริงที่ว่ามันถูกตีความและทำให้เกิดข้อผิดพลาดในเวลาที่ไม่คาดคิดอยู่เสมอ ในเดือนกุมภาพันธ์แจนเซนยังตั้งข้อสังเกตว่าในขณะที่ Python นำไปสู่ภาษาที่เร็วขึ้นเช่น C ++, GO และ Rust กำลังได้รับแรงฉุดเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความเร็วในการคำนวณ
การพิจารณาประสิทธิภาพนี้เป็นเหตุผลสำคัญที่ภาษาอื่น ๆ รักษาความเกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตามในขณะที่แจนเซนสังเกตเห็นว่า“ นี่หมายความว่าระบบความปลอดภัยที่สำคัญและ/หรือระบบเรียลไทม์ยังคงต้องพึ่งพาภาษาอื่น ๆ แต่ในโดเมนอื่น ๆ ส่วนใหญ่ Python นั้นช้า แต่ก็หาทางไปสู่จุดสูงสุดได้” หลักในสภาพแวดล้อมขององค์กรแนวโน้มที่สะท้อนให้เห็นในความต้องการสูงในหมู่นายหน้าตามข้อมูลของ Statista ที่อ้างถึงโดยชุมชน Dev
ภูมิทัศน์ภาษาที่กว้างขึ้น
(9.31%) และ C# (4.22%) รายงาน GitHub Octoverse 2024 เคยระบุว่า Python แซงหน้า JavaScript เป็นภาษาที่ใช้มากที่สุดบนแพลตฟอร์มส่วนใหญ่เชื้อเพลิงจาก AI Boom
การพัฒนาผู้ช่วยการเข้ารหัส AI ที่มีความสัมพันธ์กันดีกว่า การปฏิวัติ AI แม้แต่เครื่องมือพิเศษเช่น Codex CLI ของ OpenAI และเซิร์ฟเวอร์ Sandboxed Python Execution ของ Pydantic สำหรับตัวแทน AI กำลังเกิดขึ้น