Microsoft CEO Satya Nadella ให้การวัดที่โดดเด่นสำหรับการรุกล้ำของปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ บริษัท ของเขาโดยระบุว่า AI มีแนวโน้มที่จะสร้างความรับผิดชอบระหว่าง“ 20%, 30% ของรหัสที่อยู่ภายใน repos ของเราในวันนี้ การประชุมนักพัฒนาใน Menlo Park เมื่อวันที่ 29 เมษายน การยอมรับความแตกต่าง Nadella กล่าวว่าประสิทธิผลของ AI นั้นแตกต่างกันไปตามภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกันซึ่งปัจจุบันแสดงสัญญากับ Python มากขึ้นเมื่อเทียบกับ C ++.
การแลกเปลี่ยนที่เน้นมุมมองและตัวชี้วัดที่แตกต่างกันระหว่างผู้นำเทคโนโลยี เมื่อ Nadella หันคำถามไปสู่การสร้างรหัส AI ภายในของ Meta Zuckerberg ยอมรับว่าเขาขาดตัวเลขที่พร้อม แต่ชี้ไปที่อนาคตที่ AI สร้าง AI “ การเดิมพันของเราเป็นเรื่องที่ในปีหน้าอาจ…อาจจะมีการพัฒนาครึ่งหนึ่ง src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/meta-llamacon-mark-zuckerberg-satya-nadella-chat.jpg”>
ความคิดเห็นเหล่านี้ อย่างไรก็ตามคำจำกัดความที่แตกต่างกัน-การมุ่งเน้นของ Microsoft ในการแชร์ที่เก็บที่มีอยู่เมื่อเทียบกับ Google ในรหัสใหม่และเป้าหมายของ Meta ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดล AI-ทำการเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์โดยตรงที่ซับซ้อน
[เนื้อหาฝังตัว]
การเข้ารหัสของ Microsoft ภายนอกส่วนใหญ่ผ่าน บริษัท ย่อย GitHub ก่อนหน้านี้ในเดือนเมษายน 2568 GitHub ได้ปรับปรุงผู้ช่วย Copilot ยอดนิยมด้วย”โหมดตัวแทน”ที่สามารถดำเนินการคำสั่งและใช้การแก้ไขภายในตัวแก้ไขรหัส VS
การอัพเกรดนี้ใกล้เคียงกับการเปิดตัว Copilot Pro+ การสมัครสมาชิก การพัฒนาผลิตภัณฑ์ภายนอกเหล่านี้สอดคล้องกับการคาดการณ์ภายในที่ทะเยอทะยาน Microsoft CTO Kevin Scott ก่อนหน้านี้คาดการณ์ว่า AI สามารถสร้างรหัสได้มากถึง 95% ของรหัสทั้งหมดภายในปี 2573
ในขณะเดียวกัน Openai หุ้นส่วนหลักของ Microsoft ยังคงพยายามต่อไป เมื่อวันที่ 16 เมษายน Openai เปิดตัว Codex CLI ซึ่งเป็นเครื่องมือคำสั่งโอเพนซอร์ซที่เน้นการควบคุมนักพัฒนาในท้องถิ่นโดยเปรียบเทียบกับระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นของ GitHub Copilot
ข่าวก็โผล่ขึ้นมาในช่วงกลางเดือนเมษายน Copilot.
Meta เข้าร่วมการแข่งขันแพลตฟอร์ม AI ที่ Llamacon
ในขณะที่ Nadella มุ่งเน้นไปที่การวัดภายใน Meta ใช้เหตุการณ์ Llamacon เดียวกันเพื่อดูการแสดงผลการแข่งขัน Llama API นางแบบ Llama เริ่มต้นด้วย LLAMA 3.3 8B และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีเครื่องมือสำหรับการปรับแต่ง-ปรับรูปแบบพื้นฐานสำหรับงานเฉพาะโดยใช้ข้อมูลที่กำหนดเอง แม้ว่าศูนย์การเข้าถึง API เริ่มต้นใน Llama 3.3 แต่ Meta กำลังให้การเข้าถึงการทดลองรุ่นใหม่ Multimodal Llama 4 (Scout และ Maverick) ผ่านทางฮาร์ดแวร์คู่ค้าสมองและ Groq โดยมีความเร็วในการประมวลผลที่รวดเร็ว บนลามะ 4 และตอนนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการควบคุมสำหรับแว่นตาสมาร์ทของเรย์แบน
ระบบการพัฒนา AI ที่พัฒนาขึ้น
การเคลื่อนไหวของ Microsoft และ Meta เข้ากับรูปแบบที่กว้างขึ้นของ บริษัท เทคโนโลยีที่มีความสามารถมากขึ้นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ความพยายามของ Google รวมถึงสตูดิโอ Firebase (เปิดตัววันที่ 9 เมษายน) ซึ่งรวม Gemini AI เข้ากับคลาวด์ IDE เต็มรูปแบบและรหัสราศีเมถุนช่วยระดับฟรีที่เปิดตัวในปลายเดือนกุมภาพันธ์ 2568
นักพัฒนาเป้าหมาย XAI ของ Elon Musk ยังจัดทำโมเดล Grok 3 ผ่าน API เมื่อวันที่ 10 เมษายนตามด้วยพื้นที่ทำงานของ Grok Studio แม้แต่ทางเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชนโอเพนซอร์ซเช่น Open Codex CLI ก็ยังปรากฏตัวขึ้น (22 เมษายน) ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้ความช่วยเหลือในการเข้ารหัส AI ในพื้นที่ เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่หลากหลายนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญทั่วทั้งอุตสาหกรรมของตัวชี้วัดการสร้างรหัส AI ที่กล่าวถึงโดย Nadella และเพื่อนของเขา
