Google ได้เปิดตัว Gemini Embedding ซึ่งเป็นรูปแบบการประมวลผลข้อความที่ใช้ AI ตอนนี้รวมเข้ากับ Gemini API
โมเดลได้อ้างจุดสูงสุดใน
การฝังราศีเมถุนและรูปแบบการฝังอื่น ๆ แปลงข้อความเป็นตัวแทนเชิงตัวเลข (เวกเตอร์) เพื่อเปิดใช้งานการค้นหาความหมายระบบแนะนำและการดึงเอกสาร พวกเขาอนุญาตให้มีการจัดอันดับการค้นหาที่ชาญฉลาด (เช่นการค้นหาของ Google) การดึงข้อมูลการสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI การจัดกลุ่มเอกสารและเครื่องมือแนะนำ >> ตาม Google การดึง, การจัดกลุ่ม, การจำแนก, และงานการจัดเรียงใหม่” เมื่อการค้นหา AI-powered และเทคโนโลยี NLP ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น จัดอันดับจัดหมวดหมู่และดึงข้อมูลข้อความ MTEB LEADERBOARD การจัดอันดับมาตรฐานอุตสาหกรรม การฝังราศีเมถุนได้รับคะแนนเฉลี่ย 68.32, มีประสิทธิภาพสูงกว่า LINQ-embed-Mistral และ GTE-QWEN2-7B-Instruct ซึ่งทั้งสองได้คะแนนใน 60s ต่ำกว่า พร้อมใช้งาน ภาพ: Google คะแนนที่สูงขึ้นในเกณฑ์มาตรฐานนี้บ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นเครื่องมือค้นหา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การวิเคราะห์เอกสารและการเพิ่มประสิทธิภาพของ Chatbot บริษัท ที่ต้องการรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขา ความเป็นผู้นำปัจจุบันของ Google ในพื้นที่นี้ส่งสัญญาณการผลักดันให้เกิดการฝังราศีเมถุนในการแก้ปัญหาที่ต้องการสำหรับการประมวลผลข้อความ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความสำเร็จของ Google แบบจำลองการฝังทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับอัลกอริทึมการจัดอันดับการค้นหาเครื่องยนต์แนะนำและการตอบสนองของ Chatbot โมเดลที่มีคะแนนการดึงและการจำแนกประเภทสูงช่วยเพิ่มความสามารถของ AI ในการสร้างผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ผลลัพธ์. ขณะนี้ บริษัท กำลังทดสอบโหมด AI ใหม่สำหรับการค้นหาของ Google ซึ่งให้ผลการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างหมดจดซึ่งแทนที่ลิงก์แบบดั้งเดิมด้วยคำตอบที่สร้างขึ้นด้วย AI. นอกเหนือจากการค้นหา โมเดล AI ที่ทำงานได้ดีในงานดึงข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ดำเนินงานในหลายภาษาเนื่องจากช่วยเพิ่มความแม่นยำในการแปลระบบการบริการลูกค้าอัตโนมัติและการจัดอันดับเนื้อหา สิ่งนี้ทำให้ Gemini ฝังสินทรัพย์ที่มีประโยชน์ การวิเคราะห์การค้นหาความหมายภายในฐานข้อมูลและการดึงข้อมูลอัตโนมัติสำหรับการวิจัยและระบบธุรกิจอัจฉริยะ ความสามารถของโมเดลในการดีกว่าคู่แข่งในการจัดอันดับและการจัดกลุ่มงานแสดงให้เห็นว่าธุรกิจที่ใช้กลยุทธ์การแข่งขัน AI Google ได้ทำการปรับแต่งโมเดลการฝังข้อความเป็นเวลาหลายปี แต่การทำซ้ำก่อนหน้านี้รวมถึงการใช้ข้อความภาษาหลายภาษา-002 พยายามดิ้นรนเพื่อรักษาความโดดเด่นเหนือทางเลือกโอเพนซอร์ซที่เกิดขึ้นใหม่ ไม่เหมือนโมเดลโอเพ่น เครื่องมือ AI อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วจากคู่แข่งชี้ให้เห็นว่าเกณฑ์มาตรฐาน MTEB ในอนาคตอาจมีการแข่งขันมากขึ้น แม้ว่าปัจจุบัน Google จะเป็นผู้นำในการจัดอันดับ MTEB แต่พื้นที่ฝังข้อความ AI ยังคงแข่งขันได้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท อย่าง Cohere และ Mistral ได้รับแรงฉุดอย่างรวดเร็วนำเสนอความโปร่งใสและความยืดหยุ่นที่องค์กรบางแห่งชอบโซลูชันที่เป็นแหล่งปิด ข้อได้เปรียบหลักของแบบจำลองที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่นการฝังราศีเมถุนอยู่ในการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับระบบนิเวศ AI ที่กว้างขึ้นของ Google อย่างไรก็ตามโมเดลโอเพ่นซอร์สให้ความสามารถในการปรับตัวมากขึ้นสำหรับธุรกิจที่ต้องการการใช้งานเฉพาะ คำถามที่กำลังก้าวไปข้างหน้าคือ Google สามารถรักษาความเป็นผู้นำในการประมวลผลข้อความ AI ในขณะที่การแข่งขันทวีความรุนแรงมากขึ้น ได้รับการปรับปรุงล่าสุด: มี.ค. 7, 2025 ความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์มาตรฐาน MTEB
วิธีการฝังราศีเมถุนสามารถปรับเปลี่ยนการค้นหา AI และแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจ
การเปรียบเทียบแบบจำลอง AI-LLM LEADERBOARD