OpenAI ได้เปิดตัว Deep Research ผู้ช่วยวิจัย AI ใหม่ภายใน ChatGPT ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการตรวจสอบที่มีโครงสร้างหลายขั้นตอนแทนที่จะได้รับการตอบกลับ AI-Generated ทันที ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพในสาขาต่าง ๆ เช่นการเงินวิทยาศาสตร์และนโยบายคุณสมบัตินี้ช่วยให้เวิร์กโฟลว์การวิจัยที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในหลาย ๆ แหล่งและรวบรวมผลการวิจัยลงในรายงานโดยละเอียด

ซึ่งแตกต่างจากปฏิสัมพันธ์มาตรฐาน chatgpt ห้าและสามสิบนาทีเพื่อกรอกแบบสอบถามแต่ละแบบขึ้นอยู่กับความซับซ้อน OpenAI ได้วางตำแหน่งเครื่องมือเป็นวิธีการช่วยเหลือผู้ใช้ในงานที่ต้องการการรวบรวมข้อมูลที่เป็นระเบียบเช่นการวิเคราะห์นโยบายรายงานตลาดทางเทคนิคและการเปรียบเทียบการซื้อที่สำคัญ

คุณลักษณะดังกล่าวมีอยู่ในปัจจุบันโดยเฉพาะ ผู้ใช้ chatgpt pro ใครสามารถทำแบบสอบถามได้สูงสุด 100 ครั้งต่อเดือน OpenAI วางแผนที่จะขยายการเข้าถึง Plus, Team และผู้ใช้งานในอนาคตอันใกล้ แต่ไม่มีกำหนดเวลาสำหรับความพร้อมใช้งานในสหราชอาณาจักรสวิตเซอร์แลนด์หรือพื้นที่เศรษฐกิจยุโรป

การวิจัยที่ลึกของ Openai ทำงานได้อย่างไร การเลือกตัวเลือกในนักแต่งเพลง Message CHATGPT และส่งแบบสอบถามตัวเลือกการแนบไฟล์เช่นสเปรดชีตหรือ PDFs สำหรับบริบทที่เพิ่มเข้ามา-content/uploads/2025/02/openai-deep-reesearch-search-input-fical.jpg”width=”1400″ความสูง=”722″>

เมื่อเริ่มต้น AI จะสแกนแหล่งออนไลน์ และรวบรวมการตอบสนองที่มีโครงสร้าง แถบด้านข้างให้รายละเอียดขั้นตอนของกระบวนการวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร

ในขั้นต้นผลลัพธ์การวิจัยเชิงลึกจะเป็นข้อความเท่านั้น แต่ OpenAI ได้ยืนยันว่าการอัปเดตในอนาคต แนะนำภาพที่ฝังอยู่ชาร์ตและองค์ประกอบภาพอื่น ๆ บริษัท ยังวางแผนที่จะขยายขีดความสามารถของการวิจัยอย่างลึกล้ำโดยอนุญาตให้ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ใช้การสมัครสมาชิกและเป็นกรรมสิทธิ์ทำให้มีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการใช้งานทางธุรกิจและองค์กร

การวิจัยเชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ที่ใหญ่กว่า ผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัท เพิ่งเปิดตัว Operator ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการในนามของผู้ใช้เช่นการนัดหมายการจองซื้อสินค้าหรือเวิร์กโฟลว์ออนไลน์โดยอัตโนมัติ

สร้างขึ้นในรุ่น O3 4o

ซึ่งแตกต่างจากการโต้ตอบมาตรฐานของ ChatGPT ซึ่งขึ้นอยู่กับรุ่น GPT-4O ของ OpenAI การวิจัยลึกนั้นใช้พลังงานจากรุ่น O3 ของ OpenAI รุ่นพิเศษ แบบจำลองนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัยโดยมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์แบบยาวความสามารถในการเรียกดูและการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน

OpenAi ระบุว่า“ การวิจัยอย่างลึกซึ้งได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้เสริมแรง การใช้เครื่องมือเบราว์เซอร์และ Python ใช้”ช่วยให้สามารถปรับตัวให้เข้ากับคำขอการวิจัยที่ซับซ้อนแบบไดนามิกการเรียนรู้การเสริมแรงทำให้แบบจำลอง AI สามารถปรับแต่งวิธีการผ่านข้อเสนอแนะซ้ำ ๆ การวิจัยอย่างลึกซึ้งนั้นไม่ได้ไร้ที่ติ การแนะนำการวิจัย-ลึก/”target=”_ blank”> openai ) นอกจากนี้นอกจากนี้ข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบการอ้างอิงและความไม่สอดคล้องกันอาจปรากฏในรายงานการวิจัยปัญหาที่ Openai บอกว่ากำลังทำงานเพื่อปรับปรุง

[เนื้อหาที่ฝังตัว]

ผู้ช่วยวิจัย AI คู่แข่งของ Google

การวิจัยเชิงลึกของ Openai ไม่ได้เปิดตัวในสุญญากาศ Google เพิ่งประกาศ เครื่องมือ AI ของตัวเองที่เรียกว่า Deep Research ซึ่งคาดว่า ที่จะรวมเข้ากับระบบนิเวศของราศีเมถุน AI ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือของ OpenAI เวอร์ชันของ Google ยังคงอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตามผู้ใช้ขั้นสูงของราศีเมถุนสามารถทดสอบได้แล้วพร้อมกับรุ่นทดลองของ Gemini 2.0 Flash ของ Google

การวิจัยเชิงลึกของ Google เป็นส่วนหนึ่งของที่กว้างขึ้น โครงการ Mariner ความคิดริเริ่มที่มุ่งพัฒนาตัวแทน AI ที่สามารถเรียกดูเว็บได้อัตโนมัติสังเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานการวิจัยที่มีโครงสร้าง การพัฒนาแบบขนานของเครื่องมือเหล่านี้เน้นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น: AI กำลังก้าวข้ามการโต้ตอบของแชทบ็อตอย่างง่ายและไปสู่ผู้ช่วยวิจัยอิสระอย่างเต็มที่

ประสิทธิภาพของเกณฑ์มาตรฐานกับโมเดล AI อื่น ๆ

P> เพื่อวัดประสิทธิภาพของมัน OpenAI ได้ทดสอบการวิจัยอย่างลึกซึ้งกับ การสอบล่าสุดของมนุษยชาติ ซึ่งเป็นมาตรฐาน AI ที่ออกแบบมาเพื่อประเมิน ประสิทธิภาพของคำถามระดับผู้เชี่ยวชาญ 3,000 คำถาม การวิจัยลึกทำคะแนน 26.6%ซึ่งเกินกว่ารุ่นการแข่งขัน:

•การคิดราศีเมถุนของ Google: 6.2%
• Grok-2: 3.8%
• Claude 3.5 Sonnet: 4.3%
• Openai’s GPT-4O ของตัวเอง: 3.3%

นอกจากนี้การวิจัยอย่างลึกซึ้งได้ตั้งค่าคะแนนสูงใหม่ บนเกณฑ์ Gaia ซึ่งประเมินการใช้เหตุผลของ AI ในงานหลายรูปแบบในโลกแห่งความเป็นจริง ในขณะที่คะแนนเหล่านี้วางตำแหน่งการวิจัยอย่างลึกซึ้งเป็นหนึ่งในเครื่องมือการวิจัย AI ขั้นสูงที่สุดที่มีอยู่ แต่ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงยังคงได้รับการทดสอบอย่างเต็มที่

ข้อ จำกัด และความท้าทายในช่วงต้น

แม้จะมีศักยภาพการวิจัยอย่างลึกซึ้งมาพร้อมกับข้อ จำกัด หลายประการที่ OpenAI ได้รับการยอมรับอย่างเปิดเผย หนึ่งในข้อกังวลหลักคือความแม่นยำ ในขณะที่เครื่องมือนี้ให้การอ้างอิงสำหรับแหล่งข้อมูล Openai ได้เตือนว่า“ อาจต่อสู้กับแหล่งข้อมูลที่มีสิทธิ์ที่แตกต่างจากข่าวลือ” และมักจะ“ ล้มเหลวในการถ่ายทอดความไม่แน่นอนอย่างถูกต้อง” ( openai ) ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จะต้องตรวจสอบข้อมูลด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าน่าเชื่อถือ

ข้อ จำกัด อื่นคือการวิจัยเชิงลึกในขณะนี้ถูก จำกัด ให้เปิดการท่องเว็บและไฟล์ที่ผู้ใช้อัปโหลด มันยังไม่สามารถเข้าถึงฐานความรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือเนื้อหาเฉพาะการสมัครสมาชิกเช่นวารสารวิชาการที่อยู่เบื้องหลัง Paywalls สำหรับธุรกิจที่พึ่งพาข้อมูลภายในหรือรายงานเฉพาะอุตสาหกรรมสิ่งนี้อาจลดประโยชน์ของเครื่องมือเมื่อเทียบกับนักวิจัยมนุษย์ที่เข้าถึงทรัพยากรโดยตรง

การจัดรูปแบบความไม่สอดคล้องกันเป็นปัญหาอื่น Openai ยอมรับว่าการวิจัยอย่างลึกซึ้งอาจสร้างข้อผิดพลาดการอ้างอิงรวมถึงการตีผิดหรือโครงสร้างอ้างอิงที่ขาดหายไป นี่เป็นปัจจัยสำคัญสำหรับมืออาชีพที่ต้องใช้เอกสารที่แม่นยำและ OpenAI ได้ระบุว่าการปรับปรุงการจัดการการอ้างอิงนั้นอยู่ในระหว่างการพัฒนา

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในการวิจัย AI ที่ขับเคลื่อนด้วย

นอกเหนือจากข้อกังวลที่แม่นยำการเปิดตัวการวิจัยอย่างลึกซึ้งยังทำให้เกิดคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของเครื่องมือการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลที่ผิดที่สร้างขึ้นโดย AI เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ในรูปแบบการค้นหา AI-ASSISTED และ OpenAI ได้รับการยอมรับว่าการวิจัยอย่างลึกซึ้งไม่ได้มีภูมิคุ้มกันต่อภาพหลอนซึ่งรูปแบบสร้างงบที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด

เหตุการณ์ความปลอดภัยล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับอื่น ๆ แบบจำลอง AI แนะนำว่าความเสี่ยงเหล่านี้ไม่ได้เป็นทฤษฎี ตัวอย่างเช่น บริษัท AI ที่อยู่ในประเทศจีน Deepseek เผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงหลังจากการตรวจสอบ AI อิสระเปิดเผยว่าแบบจำลอง R1 Deepseek ล้มเหลว 83% ของการทดสอบความแม่นยำ รายงานอ้างถึงปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดและอคติทางการเมืองที่อาจเกิดขึ้นในการวิจัยที่สร้างขึ้นโดย Ai

นักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้เปิดเผยช่องโหว่ในเครื่องมือวิจัย AI ที่มีปฏิสัมพันธ์กับแหล่งออนไลน์ รายงานจาก หน่วย Palo Alto Networks’42 จัดการการตอบสนองเพื่อให้ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือเป็นอันตราย ในขณะที่ยังไม่มีการหาประโยชน์จากเอกสารที่ส่งผลกระทบต่อการวิจัยอย่างลึกซึ้งของ Openai ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเทคนิคการแหกคุก AI นำเสนอปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น

ความท้าทายเหล่านี้เน้นความเสี่ยงที่กว้างขึ้นของการใช้ AI สำหรับการวิจัย ในขณะที่การวิจัยเชิงลึกมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและตรวจสอบได้มากกว่าเครื่องมือค้นหา AI ที่ผ่านมา แต่ก็ไม่ได้เป็นสิ่งทดแทนที่ไร้ที่ติสำหรับนักวิจัยของมนุษย์ที่สามารถประเมินแหล่งที่มาและตรวจจับข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ

สิ่งต่อไป การวิจัยที่ลึกซึ้งของ Openai?

Openai ได้อธิบายการวิจัยอย่างลึกซึ้งว่าเป็นขั้นตอนแรกสู่ผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถมากขึ้นซึ่งสามารถทำการตรวจสอบอิสระได้ อย่างไรก็ตาม บริษัท ยังเน้นว่าคุณลักษณะดังกล่าวมีความเข้มข้นอย่างมากซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการเข้าถึงจึงถูก จำกัด ในปัจจุบัน

เมื่อเปิดตัวการวิจัยเชิงลึกมีให้เฉพาะ chatgpt pro ผู้ใช้ โดยมีขีด จำกัด 100 การสืบค้นต่อเดือน Openai ได้ระบุว่าผู้ใช้ Plus และ Team จะเข้าแถวต่อไปเพื่อเข้าถึงตามด้วยลูกค้าองค์กร

บริษัท ได้รับทราบว่าการวิจัยอย่างลึกซึ้งจะต้องมีการปรับแต่งเพิ่มเติม OpenAI กำลังทำงานอย่างแข็งขันในการปรับปรุงความถูกต้องของการอ้างอิงและการจัดรูปแบบในรายงานการวิจัย นอกจากนี้ AI จะสนับสนุนการเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และการสมัครสมาชิกในที่สุดซึ่งจะทำให้มีประโยชน์มากขึ้นสำหรับผู้ใช้องค์กรที่ต้องพึ่งพารายงานอุตสาหกรรมคุณภาพสูงแทนที่จะเปิดเนื้อหาเว็บ เหตุการณ์สำคัญสำหรับการวิจัยอย่างลึกล้ำคือความพร้อมใช้งานที่กำลังจะเกิดขึ้นในแอพมือถือและเดสก์ท็อป OpenAI ได้ยืนยันว่าคุณลักษณะนี้จะเปิดตัวนอกเหนือจาก Web เวอร์ชันของ ChatGPT ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าให้การเข้าถึงที่กว้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความช่วยเหลือการวิจัยบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน

การวิจัย AI เป็นสนามรบการแข่งขันใหม่

OpenAI และการผลักดันของ Google พร้อมกันในเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI แสดงให้เห็นว่าการสังเคราะห์ความรู้อัตโนมัติกำลังกลายเป็นชายแดนใหม่ในการพัฒนา AI ด้วยการวิจัยอย่างลึกซึ้ง OpenAI กำลังพยายามก้าวข้ามการโต้ตอบ chatbot แบบดั้งเดิมไปสู่เวิร์กโฟลว์การวิจัย Ai-Assisted ซึ่งผู้ใช้จะได้รับรายงานที่มีโครงสร้างแทนการตอบสนองการสนทนา

การแข่งขันระหว่าง Openai, Google และ Microsoft แนะนำว่า AI Research ผู้ช่วยอาจกลายเป็นส่วนสำคัญของข้อเสนอ AI ในอนาคต ไม่ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะแทนที่วิธีการวิจัยแบบดั้งเดิมในที่สุดหรือทำหน้าที่เป็นเครื่องช่วยเสริมยังคงเป็นสิ่งที่ควรเห็น ผู้ช่วยสนทนา แต่ระบบที่สามารถดำเนินการวิจัยและดำเนินงานได้อย่างอิสระ สิ่งนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ระยะยาวของ OpenAI ในการสร้างตัวแทน AI ที่สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในแอปพลิเคชันจริง

การแข่งขันในพื้นที่นี้ทวีความรุนแรงมากขึ้น รุ่น Gemini AI ของ Google คาดว่าจะรวมความสามารถของตัวแทน AI ที่คล้ายกันและ Microsoft ยังทำงานเพื่อเพิ่มฟังก์ชั่นการวิจัย AI ภายใน Azure คำถามในขณะนี้ไม่ใช่ว่าผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นลูกบุญธรรมอย่างกว้างขวางหรือไม่ แต่พวกเขาจะรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์มืออาชีพและผู้บริโภคได้อย่างไร

การวิจัย AI สามารถแทนที่การสืบสวนที่นำโดยมนุษย์ได้หรือไม่? >

การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญ: AI สามารถแทนที่การสืบสวนที่นำโดยมนุษย์ได้อย่างเต็มที่หรือไม่? ในขณะที่การวิจัยอย่างลึกซึ้งให้รายงานที่มีโครงสร้างที่ได้รับการสนับสนุน แต่ก็ยังไม่ได้มีความสามารถในการประเมินแหล่งที่มาอย่างยิ่งในวิธีที่นักวิจัยของมนุษย์สามารถทำได้ แบบจำลอง AI ยังคงต่อสู้กับอคติข้อมูลที่ผิดและทำความเข้าใจบริบทเกินกว่าสิ่งที่เขียนไว้อย่างชัดเจนในวัสดุแหล่งที่มา

แม้จะมีความพยายามของ OpenAI ในการปรับปรุงความแม่นยำ AI ในที่สุดก็ถูก จำกัด ด้วยข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ นักวิจัยด้านวิชาการและองค์กรที่พึ่งพาชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และความรู้พิเศษอาจยังคงพบว่าการสืบสวนที่นำโดยมนุษย์มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น นอกจากนี้การวิจัยเชิงลึกยังขาดความสามารถในการสัมภาษณ์ตีความข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพหรือประเมินผลกระทบของโลกแห่งความเป็นจริงนอกเหนือจากสิ่งที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล

ที่กล่าว สำหรับมืออาชีพที่ต้องการปรับปรุงขั้นตอนเริ่มต้นของการรวบรวมข้อมูล แทนที่จะเปลี่ยนนักวิจัยของมนุษย์เครื่องมือเหล่านี้อาจทำหน้าที่เป็นตัวเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตที่ใช้เวลานานโดยอัตโนมัติเช่นการทบทวนวรรณกรรมการเปรียบเทียบข้อมูลและการสร้างรายงาน

ในขณะเดียวกันการลงทุนที่เพิ่มขึ้นของ Microsoft แสดงให้เห็นว่าธุรกิจจะกลายเป็นตลาดสำคัญสำหรับความสามารถเหล่านี้ การขยายการวิจัยเชิงลึกในที่สุดของ Openai ในสภาพแวดล้อมขององค์กรสามารถทำให้เป็นส่วนสำคัญของงานความรู้ AI-Assisted

ในขณะที่การวิจัยลึกแสดงให้เห็นถึงก้าวไปข้างหน้าสำหรับการวิจัยอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นปัจจุบันยังคงมีข้อ จำกัด เครื่องมือที่เชื่อมั่นในเนื้อหาเว็บแบบเปิดศักยภาพสำหรับข้อมูลที่ผิดและข้อ จำกัด การสืบค้นหมายความว่ามันยังคงเป็นผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นมากกว่าโซลูชันที่ครบกำหนดอย่างเต็มที่

Categories: IT Info