Cohere ได้เปิดตัว North ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มุ่งเน้นองค์กร ซึ่งออกแบบมาเพื่อรับมือกับความท้าทายในการใช้ AI ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม เช่น การเงินและการดูแลสุขภาพ.
ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับแต่งได้ North จึงวางตำแหน่งตัวเองเป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งแทน Microsoft 365 Copilot และ Google Vertex AI การเปิดตัวครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในโซลูชัน AI ระดับองค์กรที่นำเสนอทั้งความสามารถขั้นสูงและความสามารถในการตอบสนองข้อกำหนดการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวด
Cohere North คืออะไร
Cohere North คือพื้นที่ทำงาน AI ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ขององค์กรในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด โดยผสมผสานความสามารถด้าน AI ทั่วไป เครื่องมือค้นหาขั้นสูง และตัวแทน AI ที่ปรับแต่งได้ ทำให้ธุรกิจต่างๆ มีโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับการบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงาน
ลักษณะเด่นของภาคเหนือคือเข็มทิศ ระบบค้นหา เป็นเครื่องมือหลายรูปแบบที่สามารถประมวลผลและดึงข้อมูลจากรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย เช่น เอกสาร สเปรดชีต และรูปภาพ
โดยใช้ ฝัง และ จัดอันดับ โมเดลใหม่ Compass ช่วยให้มั่นใจว่าผลการค้นหามีความเกี่ยวข้องและแม่นยำ ตามเกณฑ์มาตรฐานภายใน Compass ช่วยลดเวลาทำงานให้เสร็จสิ้นลงกว่า 80% ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก
คุณสมบัติสำคัญอีกประการหนึ่งคือความสามารถของ North ในการสร้างและปรับใช้ตัวแทน AI ที่ปรับแต่งได้ ตัวแทนเหล่านี้สามารถทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติในฟังก์ชันต่างๆ เช่น ทรัพยากรบุคคล การเงิน และไอที โดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม
รูปภาพ: เชื่อมต่อกัน
ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลสามารถใช้ North เพื่อพัฒนาตัวแทนเพื่อทำให้กระบวนการเริ่มต้นใช้งานเป็นอัตโนมัติ ในขณะที่ทีมการเงินสามารถสร้างตัวแทนเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลได้
รูปภาพ: Cohere
North ยังรองรับการปรับใช้คลาวด์ส่วนตัวด้วย และระบบช่องว่างทางอากาศ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลองค์กรที่มีความละเอียดอ่อนยังคงปลอดภัยและสอดคล้องกับมาตรฐานด้านกฎระเบียบ ฟีเจอร์นี้ทำให้ North น่าดึงดูดเป็นพิเศษสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ซึ่งความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
โดยแก่นแท้แล้ว North ขับเคลื่อนโดย โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Command R ของ Cohere ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับงานสร้างสรรค์ในโลกแห่งความเป็นจริง โมเดลนี้สร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความแม่นยำ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างรายงาน สรุปการประชุม และจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น
เปรียบเทียบกับ Microsoft 365 Copilot อย่างไร
Microsoft 365 Copilot ได้รับการผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Microsoft อย่างลึกซึ้ง โดยนำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานภายในเครื่องมือ เช่น Word, Excel และ Teams
ฟีเจอร์ต่างๆ รวมถึง Business Chat ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการงานต่างๆ เช่น การจัดตารางการประชุมและการร่างอีเมลในแอปพลิเคชันต่างๆ และ Prompt Gallery ซึ่งเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลพร้อมท์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและปรับแต่งได้
อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาระบบนิเวศของ Microsoft Copilot เป็นข้อจำกัดของความยืดหยุ่น วิธีนี้มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับธุรกิจที่ลงทุนมหาศาลใน Microsoft 365 แล้ว และประสบปัญหาในการปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ภายนอกแอปพลิเคชัน
นอกจากนี้ Copilot ยังต้องการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้ ซึ่งอาจทำให้เกิดความท้าทายสำหรับองค์กรที่ดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่จำกัด
แม้ว่า Copilot จะเก่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายในชุดโปรแกรม Microsoft แต่ก็ขาดความสำคัญไปที่ ความเป็นส่วนตัวและการปรับใช้ที่ปลอดภัยที่กำหนด Cohere North ความแตกต่างนี้อาจทำให้ North เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมซึ่งต้องการการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่ง
อย่างไรก็ตาม แม้ว่า North จะมอบความยืดหยุ่นในการผสานรวมกับเครื่องมือต่างๆ แต่ก็ขาดการผสานรวมแอป Microsoft 365 ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและเชิงลึก ธุรกิจที่ยึดติดกับระบบนิเวศของ Microsoft อยู่แล้วอาจพบว่า North สะดวกน้อยลงหรือต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติมในการเชื่อมต่อกับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
Google Vertex AI: ทางเลือกที่หลากหลายแต่ซับซ้อน
Google Vertex AI เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อการสร้างและจัดการโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง มีเครื่องมือสำหรับการฝึกโมเดลแบบกำหนดเอง เครื่องมือ MLOps (สำหรับการตรวจสอบและปรับขนาด) และการเข้าถึงโมเดลขั้นสูงที่ได้รับการฝึกล่วงหน้า เช่น Gemini ของ Google
จุดแข็งของ Vertex AI อยู่ที่ความสามารถรอบด้าน มันรองรับผู้ใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นใช้งาน AI ไปจนถึงนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Model Garden (การเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้า เช่น Gemini) และ AutoML (การฝึกโมเดลแบบง่าย) ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย
แม้จะมีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุม แต่ความซับซ้อนของ Vertex AI ก็สามารถทำได้ ความท้าทายสำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาที่ตรงไปตรงมา นอกจากนี้ การขาดการเน้นความเป็นส่วนตัวและการปรับใช้ที่ปลอดภัยทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด
Cohere North ให้ความสำคัญกับการปรับใช้งานที่ปลอดภัยและการปรับแต่งที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้แทน ทำให้เหมาะกับธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับคุณค่ามากขึ้น ความเป็นส่วนตัวและความเรียบง่ายในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ North ยังขาดเครื่องมือเชิงลึกและกว้างที่ Vertex AI มอบให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
จุดขายอันเป็นเอกลักษณ์ของ Cohere North
การรวมกันของ Cohere North ของการปรับใช้ที่เน้นความเป็นส่วนตัว ขั้นตอนการทำงานที่ปรับแต่งได้ และความสามารถ AI ขั้นสูงทำให้แตกต่างจากคู่แข่ง ความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีช่องว่างอากาศช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยของข้อมูลสูงสุด ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ทั้ง Microsoft Copilot และ Google Vertex AI นำเสนอ
Cohere กล่าวว่า North มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทั้ง Copilot และ Google Vertex AI ของ Microsoft ในแง่ของ การดึงข้อมูล-augmented generation (RAG) ความแม่นยำ “ทั่วทั้งฝ่ายการเงิน ทรัพยากรบุคคล ลูกค้า การสนับสนุนและเกณฑ์มาตรฐานด้านไอที”เมื่อวัดด้วย Llama Index (LI)
LI เป็นตัวชี้วัดอุตสาหกรรมทั่วไปที่กำหนด คะแนนที่จะสำเร็จโดยอิงจากการเปรียบเทียบกับคำตอบตามความเป็นจริง RAG รวม LLM เข้ากับฐานความรู้ภายนอกเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์
ที่มา: Cohere
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการที่ North นำไปใช้โดยองค์กรที่มีชื่อเสียงตั้งแต่เริ่มแรก Royal Bank of Canada (RBC) ได้ร่วมมือกับ Cohere เพื่อพัฒนา North เวอร์ชันที่ปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับภาคการเงิน โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพของแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรม
ปัจจุบัน North มีให้บริการผ่านโปรแกรมการเข้าถึงก่อนเปิดตัว โดยเน้นภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการผลิต ความร่วมมือกับ RBC บ่งบอกถึงศักยภาพในการนำไปใช้ในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่การคุ้มครองข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดไม่สามารถต่อรองได้
