Microsoft มี ประกาศบริการใหม่ภายใน Azure AI Studio ที่เรียกว่า Models-as-a-Service (MaaS) โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนในการปรับใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับนักพัฒนา บริการนี้นำเสนอแนวทางที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถหลีกเลี่ยงความซับซ้อนปกติที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้โมเดล AI ด้วยการมอบการเข้าถึงแค็ตตาล็อกโมเดล AI ที่คัดสรรมาอย่างดี MaaS ช่วยให้นักพัฒนาเปิดใช้งานและใช้โมเดลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยลดอุปสรรคทางเทคนิคได้อย่างมาก
การขยายไลบรารีโมเดล AI
ศูนย์กลางของข้อเสนอ MaaS คือไลบรารีที่กว้างขวางซึ่งมีโมเดล AI มากกว่า 1,600 แบบ ครอบคลุมฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย สิ่งที่เพิ่มเติมล่าสุดในไลบรารีนี้ ได้แก่ TimeGen-1 จาก Nixtila และ Core42 JAIS พร้อมส่วนขยายเพิ่มเติม คาดหวังจาก AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI และ Cohere โมเดลที่หลากหลายนี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการจัดหาเครื่องมือ AI ที่หลากหลายให้กับนักพัฒนา เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย
[เนื้อหาแบบฝัง]
โมเดลจ่ายตามการใช้งานเพื่อความยืดหยุ่น
เฟรมเวิร์ก MaaS ได้รับการออกแบบมาให้มีความครอบคลุมสูง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดล AI สำหรับการอนุมานและการปรับแต่งแบบจ่ายตามการใช้งานจริง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการโต้ตอบโดยตรงกับฮาร์ดแวร์พื้นฐานหรือการกำหนดค่าที่กว้างขวาง ทำให้กระบวนการใช้งาน AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น Seth Juarez ผู้จัดการโปรแกรมหลักของ Microsoft สำหรับแพลตฟอร์ม AI เน้นย้ำว่าบริการนี้ช่วยลดรายละเอียดที่ซับซ้อนของการปรับใช้ ช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สร้างสรรค์ของโครงการของตนได้
Microsoft มองเห็นอนาคตที่นักพัฒนาสามารถ เลือกระหว่างการเป็นเจ้าของโมเดล AI และโครงสร้างพื้นฐาน หรือการเลือกใช้โมเดล MaaS ซึ่งคล้ายกับตัวเลือกระหว่างการเช่าและการเป็นเจ้าของบ้าน แต่ละตัวเลือกมีข้อดีที่แตกต่างกัน โดยรองรับความต้องการและความชอบที่แตกต่างกัน สำหรับผู้ที่เลือก MaaS ทาง Microsoft สัญญาว่าจะมีการบำรุงรักษาและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยแบ่งเบาภาระในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน
แม้ว่าโมเดล MaaS ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นสูง แต่ Microsoft รับทราบว่าโมเดลเฉพาะทางหรือโมเดลเฉพาะบางโมเดลอาจไม่เหมาะกับ กรอบการทำงานนี้เนื่องจากข้อกำหนดเฉพาะของพวกเขา โมเดลเหล่านี้อาจจำเป็นต้องปรับใช้ด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ซึ่งเน้นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการจัดหาโซลูชันที่ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของนักพัฒนา
การปรับปรุงบริการ Azure AI
นอกเหนือจากข้อเสนอ MaaS แล้ว Microsoft ยังเปิดเผยความสามารถใหม่หลายประการภายใน Azure AI Services ในการประชุม Build Developer ประจำปี ซึ่งรวมถึงการเปิดใช้งานการเข้าถึงฐานข้อมูลที่มากขึ้น การพากย์วิดีโอเป็นหลายภาษาโดยอัตโนมัติ และการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างรวดเร็วเพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างเอกสารที่ซับซ้อน บริษัทยังได้ปรับปรุงสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการสำหรับ AI, Azure AI Studio เพื่อรวม Azure Developer CLI ซึ่งเป็นชุดคำสั่งเทมเพลตที่ใช้ในการปรับใช้แอปพลิเคชันบนคลาวด์
Microsoft กำลังเปิดตัว AI ประเภทใหม่ โมเดลที่เรียกว่า”การสร้างแบบกำหนดเอง”ซึ่งช่วยให้การพัฒนาโมเดลภาษาอย่างรวดเร็วเพื่อประมวลผลเอกสารที่ซับซ้อนโดยใช้เทมเพลตเพื่อกำหนดโครงสร้างเอกสาร โมเดลนี้จะลดจำนวนป้ายกำกับที่นักพัฒนาจำเป็นต้องสร้างขึ้น โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อแยกฟิลด์ โดยมีเพียงผู้ใช้เท่านั้น จำเป็นต้องแก้ไขเอาต์พุตเมื่อจำเป็น
การอัปเดต Azure AI Search และข้อเสนอฐานข้อมูล
Azure AI Search ได้รับการอัปเดตเพื่อปรับปรุงวิธีการให้คะแนนผลลัพธ์ จัดเก็บเป็นเวกเตอร์และรวมความสามารถในการเปลี่ยนรูปภาพให้เป็นเวกเตอร์ ขณะนี้บริการนี้มีตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเส้นทางข้อมูลที่มีอยู่ใน Data Lake ของ OneLake ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อกับข้อมูลองค์กร นอกจากนี้ Microsoft ยังได้เพิ่มคุณสมบัติให้กับข้อเสนอฐานข้อมูล รวมถึงการค้นหาและการฝังเวกเตอร์ เพื่อรองรับการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ขณะนี้ Azure Cosmos DB สำหรับ NoSQL ทำการค้นหาเวกเตอร์ ทำให้เป็นฐานข้อมูลบนคลาวด์แห่งแรกที่มีการค้นหาเวกเตอร์เวลาแฝงต่ำกว่าในระดับคลาวด์โดยไม่จำเป็นต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ ขณะนี้ฐานข้อมูล Azure สำหรับ PostgreSQL มีการอัปเดตที่ฝังอยู่ในฐานข้อมูลเพื่อบีบอัดข้อมูลอินพุตให้เป็นตัวแทนที่ LLM เข้าใจโดยอัตโนมัติ
