ที่งาน Build 2024 Microsoft ได้ประกาศชุดการอัปเดตที่มุ่งปรับปรุงแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI การอัปเดตที่เปิดเผยในการประชุม Build มีเป้าหมายไปที่ Azure AI Studio และ Copilot Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักสองรายการในระบบนิเวศ AI ของ Microsoft
Azure AI Studio: ความสามารถและการบูรณาการใหม่
Azure AI Studio ซึ่งเป็นส่วนประกอบของบริการ Azure OpenAI พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์โดยใช้ API การอนุมานแบบจ่ายตามการใช้งาน แนวทาง”model-as-a-service”นี้เริ่มแรกจะรวมโมเดลจาก Nixtla และ Core42 AI พร้อมด้วยส่วนเพิ่มเติมในอนาคตจาก Cohere, Stability AI และ AI21 Labs.
ขณะนี้สตูดิโอสนับสนุนประสบการณ์การพัฒนาที่เน้นโค้ดเป็นหลักผ่านการผสานรวมกับ Azure Developer CLI และ ชุดเครื่องมือ AI สำหรับโค้ด Microsoft Visual Studio นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือใหม่สำหรับการฝึกอบรม การแก้ไขข้อบกพร่อง และการตรวจสอบแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งนำเสนอฟีเจอร์เพื่อแสดงภาพแนวโน้มและตั้งค่าการแจ้งเตือนที่กำหนดเอง
[เนื้อหาที่ฝัง]
การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ได้รับการปรับปรุง
เพื่อจัดการกับข้อกังวลด้านความปลอดภัย Azure AI Studio ทำงานร่วมกับ Microsoft Purview ซึ่งช่วยป้องกันการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตและจัดการการใช้งานแอป AI นอกจากนี้ยังแนะนำเครื่องมือเพื่อป้องกัน “การเจลเบรก” ของโมเดล AI และตรวจจับภาพหลอน ซึ่งโมเดลสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
Copilot Studio: บอท AI ขั้นสูงและการปรับแต่ง
Copilot Studio ขอแนะนำตัวแทน Copilot ซึ่งเป็นบอท AI ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการงานและบทบาทเฉพาะอย่างเป็นอิสระ เจ้าหน้าที่เหล่านี้ใช้หน่วยความจำและความรู้เชิงบริบทเพื่อนำทางขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจ เรียนรู้จากคำติชมของผู้ใช้ และขอความช่วยเหลือเมื่อจำเป็น
นักพัฒนาสามารถทำได้แล้ว ขยายและปรับแต่ง copilots ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ส่วนขยายและตัวเชื่อมต่อ ส่วนขยายช่วยให้สามารถรวมคำแนะนำเฉพาะ ความรู้ฐานข้อมูล และการดำเนินการของปลั๊กอิน ช่วยให้งานต่างๆ เช่น การรายงานค่าใช้จ่าย และการเริ่มต้นใช้งานของพนักงาน ช่วยให้สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้ รวมถึงเว็บไซต์สาธารณะ SharePoint, OneDrive และแอปพลิเคชันของบริษัทอื่น
[เนื้อหาที่ฝัง]
ความสามารถในการค้นหาและคำพูดใหม่
Microsoft ยังได้ปรับปรุงอีกด้วย ความเกี่ยวข้องในการค้นหาภายใน Azure AI Search ปรับปรุงการดึงข้อมูลสำหรับการสร้างการดึงข้อมูล ( RAG) และการค้นหาระดับองค์กร การปรับปรุงเหล่านี้รวมถึงการค้นหาแบบไฮบริด การจัดอันดับใหม่ และความจุพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป
Azure AI Speech ก็ได้รับการอัปเดตเช่นกัน ด้วยฟีเจอร์ใหม่ เช่น การวิเคราะห์คำพูดและบริการพากย์วิดีโอ ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถของแอปพลิเคชันคำพูดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
[เนื้อหาที่ฝัง]
ประเภทโมเดลใหม่และ APIs
ประเภทโมเดลใหม่”การสร้างแบบกำหนดเอง”กำลังเปิดตัวในหน้าตัวอย่าง โดยอนุญาตให้ผู้ใช้สร้าง โมเดลจากเอกสารเดียวโดยไม่มีการติดป้ายกำกับข้อมูลที่ครอบคลุม นอกจากนี้ บริการ Azure OpenAI ยังเพิ่ม Assistants API เพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทขั้นสูงยิ่งขึ้น
ฟีเจอร์ความปลอดภัยของ Phi-3-Vision และ AI
Microsoft เปิดตัว Phi-3-vision แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (LLM) ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้เหตุผลด้วยภาพ แผนภูมิ กราฟ และตาราง โมเดลนี้จะพร้อมใช้งานในแค็ตตาล็อกโมเดลตามบริการของ Azure AI Studio
เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของ AI คุณสมบัติใหม่ประกอบด้วยหมวดหมู่แบบกำหนดเองสำหรับการกรองเนื้อหาและ Prompt Shields เพื่อลดการโจมตีพร้อมท์การฉีดที่เป็นอันตราย
สถาปัตยกรรมคำแนะนำและการอ้างอิง
Microsoft ยังได้เผยแพร่ชุดสถาปัตยกรรมอ้างอิงและคำแนะนำในการนำไปปฏิบัติ เพื่อช่วยนักพัฒนาในการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาสามารถ ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและความสามารถใหม่ๆ ที่นำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ
