การรวมกราฟิกการ์ดหลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อแบ่งงานและปรับปรุงประสิทธิภาพฟังดูดีบนกระดาษ ในความเป็นจริง การสร้าง GPU หลายตัวในเกมได้หายไปนานแล้ว

เทคโนโลยี SLI, NVLink และ Crossfire แบบดั้งเดิมช่วยเพิ่ม FPS ได้ แต่อัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพกลับไม่เป็นเช่นนั้น’ไม่น่าพอใจเพียงพอ

มาพร้อมกับปัญหาการพูดติดอ่างเล็กน้อย การจัดการความร้อน และความต้องการพลังงานที่มากเกินไป ดังนั้น นักเล่นเกมส่วนใหญ่จึงเปลี่ยนกลับไปใช้ GPU บิวด์เดียว และเทคโนโลยีก็ถูกยกเลิก

แต่คอมพิวเตอร์ไม่ได้มีไว้สำหรับเล่นเกมเท่านั้นใช่ไหม ผู้ใช้ เกี่ยวข้องกับภาระงานหนัก เช่น การขุด การเรนเดอร์ 3 มิติ การจำลองที่ซับซ้อน และการเรียนรู้เชิงลึกจะได้รับประโยชน์อย่างแน่นอนจากการ์ดกราฟิกหลายตัว!

มาพูดคุยเรื่องนี้โดยละเอียดยิ่งขึ้น

เหตุใด Multi GPU จึงไม่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมอีกต่อไป

เมื่อ multi-GPU เปิดตัวครั้งแรก นั่นหมายถึงการรวมงานของการ์ดกราฟิกสองตัวขึ้นไปเพื่อให้ได้อัตราเฟรมที่สูงขึ้นในเกม

อย่างไรก็ตาม สิ่งต่างๆ ไม่เป็นไปตามแผนที่วางไว้ และ GPU หลายตัวสำหรับการเล่นเกมเกือบตายในวันนี้

ไม่มีการสนับสนุน SLI/NVLink/Crossfire อีกต่อไป

หากต้องการใช้ SLI คุณต้องใช้กราฟิกการ์ดเดียวกัน (ในที่นี้คือ GeForce GTX 1080)

ในอุปกรณ์รุ่นเก่า เมนบอร์ดจะต้องเข้ากันได้กับ SLI ของ NVIDIA หรือ CrossFire ของ AMD เพื่อใช้งานสองตัวขึ้นไปพร้อมกัน กราฟิกการ์ด

เทคโนโลยีดังกล่าวได้ถูกยกเลิกแล้วในกราฟิกการ์ดรุ่นล่าสุดด้วยเหตุผลอันยุติธรรม และแม้แต่มาเธอร์บอร์ดก็ไม่รองรับ

ทั้ง NVIDIA และ AMD หยุดให้บริการไดรเวอร์ที่เกี่ยวข้อง และคุณจะไม่พบตัวเชื่อมต่อบริดจ์เฉพาะด้วย

ตัวเชื่อมต่อ SLI Bridge ใน GTX 1080 (ไม่มีในกราฟิกสมัยใหม่ การ์ด)

การ์ดรุ่นเก่าบางรุ่นยังคงรองรับเทคโนโลยีดังกล่าวผ่านโปรโตคอลรุ่นใหม่ เช่น Vulkan และ DirectX12 อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดขึ้นอยู่กับนักพัฒนาเกมที่จะอนุญาตให้เข้ากันได้กับ mGPU ในเกมของตน

คุณอาจพบเกมจำนวนหนึ่ง เช่น Rise/Shadow of the Tomb Raider และ Ashes of the Singularity ที่ใช้ประโยชน์จาก GPU หลายตัว แต่เกมส่วนใหญ่เข้ากันไม่ได้อีกต่อไป.

มีประสิทธิภาพเหนือกว่าด้วย GPU อันทรงพลังตัวเดียว

การเล่นเกมบน GPU คู่เป็นการผสมผสานพลังของการ์ดกราฟิกสองตัวเข้าด้วยกัน ดังนั้น คุณจะได้รับ FPS และความละเอียดโดยเฉลี่ยที่สูงขึ้น

แต่การเพิ่มประสิทธิภาพคือเพียงประมาณ 20% ถึง 30% ในราคาสองเท่า และอย่างที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เกมส่วนใหญ่ไม่รองรับ SLI/Nlink/Crossfire โดยจะใช้การ์ดกราฟิกเพียงใบเดียวซึ่งจะไร้จุดหมาย

คำตอบที่ชัดเจนที่นี่คือการซื้อ GPU ที่ดีขึ้นหนึ่งตัว แทนที่จะเป็นการ์ดราคาถูกสองใบ

แม้แต่สำหรับฉัน RTX 4090 ล่าสุดยังเร็วกว่า RTX 3090 สองตัวถึง 50% (การ์ดวิดีโอตัวเดียวที่รองรับ SLI ในซีรีส์ 3000) เมื่อเล่น Cyberpunk 2077 ที่ความละเอียด 4K

ปัญหา Mircostuttering

คำถามก็คือเหตุใด GPU หลายตัวจึงไม่ปรับขนาดตามที่คาดไว้

กราฟิกการ์ดที่เปิดใช้งาน SLI/Crossfire ใช้การเรนเดอร์เฟรมสำรอง หมายความว่า GPU ตัวหนึ่งมีหน้าที่เรนเดอร์เฟรมคี่ในขณะที่อีก GPU เรนเดอร์คู่

ภาพประกอบการเรนเดอร์เฟรมสำรอง

เพื่อให้มีประสิทธิภาพ 100% GPU ทั้งหมดจะต้องซิงค์อย่างถูกต้องเพื่อแสดงเฟรมในลำดับที่ถูกต้อง แต่ในระหว่างเล่นเกม แม้แต่มือใหม่ก็ประสบปัญหาการติดขัดเล็กน้อย (ความล่าช้าผิดปกติ แม้ว่า FPS จะดูปกติก็ตาม)

ประเด็นก็คือ – FPS เฉลี่ยอาจเพิ่มขึ้นในรุ่น multi-GPU แต่ ระดับต่ำสุด 1% ยังคงเท่าเดิม นำไปสู่การพูดติดอ่างที่น่ากลัว ทั้งหมดนี้เกิดจากการซิงโครไนซ์ที่ไม่ดีระหว่างกราฟิกการ์ดต่างๆ

VRM ที่ใช้ร่วมกันแทนที่จะเพิ่ม

เมื่อใช้ GPU หลายตัว จำนวน VRAM ยังคงเท่าเดิมและไม่รวมกัน

ตัวอย่างเช่น หากฉันใช้กราฟิกการ์ดขนาด 6 GB สองตัว ความจุจะไม่เพิ่มขึ้น เป็น 12 GB บัฟเฟอร์เฟรมของ GPU แต่ละตัวทำงานแยกจากกัน

ดังนั้น หากคุณวางแผนที่จะเล่นเกมสมัยใหม่ที่ความละเอียด 4K (สมมติว่าข้อกำหนด VRAM ขั้นต่ำเปล่าคือ 12 GB) ก็จะไม่เพียงพอ

แม้ในสถานการณ์เช่นนี้ GPU ที่ทรงพลังเพียงตัวเดียวก็เป็นทางเลือกที่ดีที่สุด

กรณีการใช้งานที่ GPU หลายตัวมีประโยชน์

SLI ไม่ใช่วิธีเดียวที่จะใช้ประโยชน์จาก GPU หลายตัว แน่นอนคุณสามารถใช้กราฟิกการ์ดตั้งแต่สองตัวขึ้นไป สำหรับเวิร์กโหลดแบบกระจาย โดยไม่ต้องรวมเป็นหนึ่งเดียว

ฉันหมายถึงผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมอย่างมากในงานที่ใช้กราฟิกเข้มข้น

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรันเกม MMORPG เป็นเวลานาน (ที่การตั้งค่าสูงสุด) โดยไม่ต้องใช้ GPU ตัวใดตัวหนึ่ง และใช้การ์ดวิดีโอตัวที่สองสำหรับการขุดหรือการเรนเดอร์ 3D

นี่คือ สาขาที่เป็นประโยชน์ต่อ GPU หลายตัว:

AI และการเรียนรู้เชิงลึก: ดำเนินการคำนวณพร้อมกันและกระจายภาระงานไปยังการ์ดหลายใบ การจำลองที่ซับซ้อน: ประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้นในเวลาที่สั้นกว่าระบบ GPU เดียว (เช่น ซอฟต์แวร์จำลอง CFD) การขุด: ให้พลังในการคำนวณสูง แต่ยังต้องใช้มาเธอร์บอร์ดและ CPU ที่เข้ากันได้ การสร้าง 3 มิติ: ปรับปรุงประสิทธิภาพการเรนเดอร์โดยรวม และเหมาะสำหรับการสร้างแบบจำลอง การติดตามการเคลื่อนไหว เสื้อผ้า แอนิเมชั่น การตัดต่อวิดีโอ และการสร้างเกม (ตัวอย่าง: เครื่องปั่นที่มี CUDA/OptiX/HIP และ DaVinci Resolve) ส่งผ่าน GPU: ใช้ GPU หนึ่งตัวสำหรับระบบปฏิบัติการโฮสต์และอีกตัวหนึ่งเพื่อเรียกใช้เครื่องเสมือนหลายเครื่อง การซื้อขายหุ้นจำนวนมาก: โดยทั่วไปไม่จำเป็น แต่ผู้ที่ชื่นชอบส่วนใหญ่ชอบเปิดจอภาพสูงสุด 6 จอ

กำลังติดตั้งการ์ดกราฟิกหลายตัวหรือไม่ พิจารณาปัจจัยเหล่านี้

คุณสามารถรวมกราฟิกการ์ดของแบรนด์ต่างๆ ได้ หากรองรับเลน PCIe และมี PSU ที่ทรงพลัง

ในเวิร์กโหลดแบบกระจาย คุณยังสามารถรวมการ์ดกราฟิกแยกกัน (ซึ่งเป็นไปไม่ได้ เพื่อเรนเดอร์วิดีโอเกม) เนื่องจากนี่ไม่ใช่ SLI หรือ CrossFire จึงไม่จำเป็นต้องใช้รุ่นเดียวกัน

อย่างไรก็ตาม มีปัจจัยมากมายที่คุณควรตรวจสอบก่อนติดตั้งกราฟิกการ์ดหลายตัว:

การ์ดกราฟิกที่มากขึ้นหมายถึง <ความต้องการพลังงานที่แข็งแกร่ง>ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ดังนั้น คุณจะต้องอัปเกรดเป็น PSU ที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถจ่ายไฟให้กับส่วนประกอบที่ติดตั้งทั้งหมดได้อย่างเพียงพอ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมนบอร์ดของคุณ มี สล็อต PCIe x16 เพียงพอ และ CPU รองรับ เลน PCIe เพียงพอ สำหรับการ์ดกราฟิกสามตัวขึ้นไป ทางที่ดีที่สุดคือเลือกใช้การ์ดไรเซอร์ นอกจากนี้ยังเรียกร้องให้ใช้เคสพีซีแบบพิเศษที่มีพื้นที่เพียงพอสำหรับ GPU และเคสที่มีการไหลเวียนของอากาศที่เหมาะสม การจัดการความร้อนกลายเป็นเรื่องยากและการ์ดกราฟิกของคุณมีความร้อนสูงเกินไปบ่อยครั้ง เพื่อป้องกันสิ่งนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้งพัดลมเคสเพียงพอและรักษาแรงดันที่เป็นกลางภายในแชสซีเพื่อการไหลเวียนของอากาศที่สมดุล สุดท้ายนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังติดตั้งการ์ดแสดงผลทั้งหมดที่มีความจุ VRAM เพียงพอ โปรดทราบว่าจะไม่รวมเข้าด้วยกัน!

คำตัดสินขั้นสุดท้าย

ดังนั้น จนกว่าคุณจะไม่ต้องมีภาระงานหนักและมีการใช้กราฟิกจำนวนมาก ก็ไม่จำเป็นต้องมี multi-GPU

ตัวอย่างเช่น หากคุณแค่เล่นเกมและสตรีมมิ่ง GPU อันทรงพลังตัวเดียวก็เกินพอ การติดตั้งจอภาพคู่จะคุ้มค่ามากกว่าการซื้อการ์ดกราฟิกแยกกันสองจอเพื่อวัตถุประสงค์ส่วนตัว

แม้ว่าคุณจะไม่ต้องการที่จะกดดันกราฟิกการ์ดของคุณมากนัก แต่คุณก็สามารถใช้ ของคุณได้ กราฟิกรวมของ CPU (หากรองรับ) เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปที่เน้นกราฟิก เช่น เกม ใช้กราฟิกเฉพาะ

Categories: IT Info