TL;DR
สาระสำคัญ: มีรายงานว่า Meta ละทิ้งกลยุทธ์โอเพ่นซอร์ส Llama เพื่อเปิดตัวโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีชื่อรหัสว่า”Avocado”ในต้นปี 2569 รายละเอียดที่สำคัญ: จุดสำคัญเป็นไปตามความล้มเหลวภายในของ Llama 4 และเกิดขึ้นพร้อมกับการคาดการณ์รายจ่ายฝ่ายทุนที่เพิ่มขึ้น 72 พันล้านดอลลาร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่ เหตุใดจึงสำคัญ: การกลับรายการครั้งนี้ส่งสัญญาณการถอยครั้งใหญ่จาก AI แบบโอเพ่นซอร์ส ทำให้นักพัฒนาไม่แน่ใจเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานในอนาคตของโมเดลอันทรงพลังของ Meta บริบท: ทีมผู้นำชุดใหม่ที่นำโดย Alexandr Wang ได้เข้ามาแทนที่นักวิจัยเชิงวิชาการ ซึ่งจุดประกายให้เกิดความขัดข้องภายในอย่างมาก และการเปลี่ยนไปสู่วัฒนธรรมปิด
ด้วยการละทิ้งปรัชญาโอเพ่นซอร์สที่กำหนดกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ Meta กำลังตามรายงาน และเปลี่ยนไปสู่โมเดลปิดที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีชื่อรหัสว่า”Avocado”การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังจากความล้มเหลวภายในของโมเดล Llama 4 “Behemoth” และถือเป็นการยอมจำนนต่อแรงกดดันด้านการแข่งขัน
การขับเคลื่อนการพลิกกลับครั้งนี้คือทีมผู้นำที่เพิ่งติดตั้งใหม่ ซึ่งนำโดย Chief AI Officer Alexandr Wang อดีตซีอีโอ Scale AI ซึ่งปัจจุบันเป็นหัวหน้า”TBD Lab”ชั้นนำ ได้ละทิ้งรากฐานทางวิชาการของบริษัทสำหรับวัฒนธรรมลับที่จุดประกายการละทิ้งภายในอย่างมีนัยสำคัญ
การเติมเชื้อเพลิงให้กับการรีเซ็ตนี้เป็นการเพิ่มทุนจำนวนมหาศาล โดยบริษัทได้เพิ่มแนวทางรายจ่ายฝ่ายทุน (Capex) ในปี 2025 เป็น 72 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับสวนแบบปิดแห่งใหม่
โปรโมต
จุดเปลี่ยน”อะโวคาโด”: การปิดสวน
Meta กำลังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ AI โดยพื้นฐาน โดยย้ายจากโอเพ่นซอร์ส ซีรีส์ Llama เป็นโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีชื่อรหัสว่า”Avocado”โดยมีเป้าหมายวางจำหน่ายในไตรมาสที่ 1 ปี 2026
การพลิกกลับเชิงกลยุทธ์นี้ขัดแย้งโดยตรงต่อจุดยืนต่อสาธารณะของ CEO Mark Zuckerberg ก่อนหน้านี้ ซึ่งเขาแย้งว่าโอเพ่นซอร์สกำลัง”ปิดช่องว่าง”ด้วยโมเดลปิด ในแถลงการณ์โอเพ่นซอร์สของเขา Zuckerberg ให้ความสำคัญกับแนวทางนี้ในฐานะอนาคตของอุตสาหกรรม
อย่างไรก็ตาม ความล้มเหลวภายในของการเปิดตัว Llama 4 ดูเหมือนจะบังคับให้มีการประเมินใหม่ โมเดลเรือธง “Behemoth” ถูกเลื่อนออกไปในเดือนพฤษภาคมปี 2025 หลังจากมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญ ส่งผลให้บริษัทไม่สามารถตอบคำถามคู่แข่งได้
การเร่งให้เกิดการพลิกกลับเชิงกลยุทธ์นี้ทำให้ DeepSeek คู่แข่งจากจีนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว มีรายงานว่าภาวะผู้นำเกิดความหวาดกลัวหลังจากโมเดล R1 ของ DeepSeek คัดลอกสถาปัตยกรรมของ Llama ได้สำเร็จ โดยเน้นถึงความเสี่ยงเชิงพาณิชย์ในการปล่อยน้ำหนักแบบเปิดที่ฝ่ายตรงข้ามสามารถลอกแบบได้อย่างง่ายดาย
ขณะนี้ Zuckerberg ได้ใช้น้ำเสียงที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการเปิดตัวในอนาคต เมื่อพูดถึงกลยุทธ์ของบริษัท เขาตั้งข้อสังเกตไว้แล้วในเดือนกรกฎาคมว่า Meta จำเป็นต้อง”เข้มงวดในการลดความเสี่ยงเหล่านี้ และระมัดระวังเกี่ยวกับสิ่งที่เราเลือกเป็นโอเพ่นซอร์ส”
การทิ้งอนาคตของแบรนด์ Llama ไว้อย่างไร้จุดหมาย การตัดสินใจดังกล่าวทำให้เกิดความไม่แน่นอนสำหรับนักพัฒนา ยังไม่ชัดเจนว่าชื่อนี้จะยังคงเป็นข้อเสนอแบบ”lite”หรือเลิกใช้โดยสิ้นเชิงเพื่อสนับสนุนกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เป็นกรรมสิทธิ์
การเทคโอเวอร์”TBD Lab”
โครงสร้างอำนาจใหม่ได้เกิดขึ้นภายในแผนก AI ของ Meta ซึ่งนำโดย Chief AI Officer Alexandr Wang และหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ Nat Friedman ตอนนี้ทั้งคู่ได้ควบคุมชะตากรรมของ AI ของบริษัท โดยกีดกันผู้บริหารที่ดำรงตำแหน่งมายาวนาน สิ่งที่โดดเด่นที่สุดคือ Chris Cox ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ถูกถอดออกจากการควบคุมดูแล AI หลังจากการล่มสลายของ Llama 4
ภายใต้การนำของพวกเขา วัฒนธรรม”สาธิต ไม่ต้องบันทึก”ได้เข้าครอบงำภายใน Superintelligence TBD Lab ที่เป็นความลับ แนวทางนี้เลี่ยงกระบวนการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิอันเข้มงวดซึ่งทีมวิจัย AI ขั้นพื้นฐาน (FAIR) ชื่นชอบ โดยให้ความสำคัญกับความรวดเร็วมากกว่าการตรวจสอบทางวิชาการ
Wang ปกป้องแนวทางที่ได้รับการปรับปรุงตามความจำเป็นเพื่อความคล่องตัว ในบันทึกภายในเกี่ยวกับการปรับโครงสร้าง เขาแย้งว่า”ด้วยการลดขนาดทีมของเรา จะต้องมีการสนทนาน้อยลงในการตัดสินใจ และแต่ละคนจะมีภาระมากขึ้น และมีขอบเขตและผลกระทบมากขึ้น”
การรวมความขัดแย้งภายในเข้าด้วยกันเป็นความขัดแย้งระหว่างผู้พิทักษ์ใหม่และนักวิจัยที่มีประสบการณ์ การปะทะกันทางวัฒนธรรมนำไปสู่การจากไปของหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI Yann LeCun ซึ่งการจากไปของเขาเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการเลิกราจากอดีตที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัยของบริษัทอย่างชัดเจน
ความขัดแย้งเห็นได้ชัดเจนระหว่างอันดับและไฟล์ อดีตนักวิจัย Tijmen Blankevoort อธิบายสภาพแวดล้อมภายในด้วยคำพูดโดยตรง โดยระบุว่า”ไม่ใช่แค่ความผิดปกติเท่านั้น แต่เป็นมะเร็งระยะลุกลามที่ส่งผลกระทบต่อทั้งองค์กร”
“TBD Lab”ดำเนินงานเกือบจะเป็นสตาร์ทอัพที่แยกจากกัน และได้แยกตัวออกจากองค์กรในวงกว้าง มีรายงานว่าสมาชิกไม่ได้ใช้เครื่องมือสื่อสาร”Workplace”ภายในของ Meta ซึ่งจะทำให้การแบ่งแยกระหว่างหน่วยระดับสูงและส่วนที่เหลือของบริษัทลึกซึ้งยิ่งขึ้น
การซื้อทางออก
จนถึงขณะนี้ Meta พยายามใช้เงินเพื่อเอาตัวรอดจากวิกฤตการพัฒนา โดยเพิ่มแนวทางการใช้จ่ายด้านทุนในปี 2025 เป็นมูลค่า 70–72 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่น่าทึ่ง
เงินทุนส่วนสำคัญนี้คือการระดมทุนให้กับ โครงการ”Prometheus”ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลขนาดกิกะวัตต์ในรัฐโอไฮโอที่มีการผลิตพลังงานในสถานที่เพื่อรองรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่
การตอกย้ำจุดสำคัญนี้คือการเต็มใจที่จะจ่ายราคาใดก็ตามสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ความสิ้นหวังของบริษัทปรากฏชัดจากการลงทุนมูลค่า 14.3 พันล้านดอลลาร์เพื่อถือหุ้น 49% ใน Scale AI ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ทำลายความเป็นกลางของบริษัทที่ติดป้ายกำกับข้อมูล
ที่มา: S&P, Sparkline ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี 2015 ถึงไตรมาสที่ 2 ปี 2025
ค่าผ่านทางของมนุษย์: วัฒนธรรม’การแพร่กระจาย’
การกำหนดต้นทุนการเข้าซื้อกิจการในภาค AI ใหม่ กลยุทธ์”ซื้อหรือแย่งชิง”ได้กลายเป็นเครื่องมือหลักในการสรรหาบุคลากรของ Meta ในปีนี้ บริษัทได้เสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนที่มีรายงานว่าสูงถึงเก้าหลักเพื่อล่อลวงนักวิจัยชั้นนำให้ห่างจากคู่แข่ง
ภายใน ความแตกต่างระหว่าง”ความฝันใหม่”team”ได้รับการว่าจ้างและพนักงานที่มีอยู่แล้วมีรายงานว่าได้สร้างระบบสองชั้นขึ้น
ตรงกันข้ามอย่างชัดเจนกับข้อกล่าวหาเรื่อง”วัฒนธรรมแห่งความกลัว”ในหมู่พนักงานที่ทำงานมาเป็นเวลานาน โบนัสจำนวนมหาศาลสำหรับการรับสมัครจากภายนอกได้กระตุ้นให้เกิดความไม่พอใจ
การเลิกจ้างพนักงาน 600 คนจากทีม FAIR และทีมงานโครงสร้างพื้นฐานเดิมในเดือนตุลาคม 2568 ยิ่งทำให้การแบ่งแยกลึกซึ้งยิ่งขึ้น ส่งสัญญาณถึงความเต็มใจที่จะตัดลึกลงไปในความทรงจำของสถาบัน การเลิกจ้างแสดงให้เห็นว่าบริษัทจะเสียสละอดีตเพื่อหาเงินทุนในทิศทางใหม่
อัตราการรักษาพนักงานของบริษัทได้ลดลงต่ำกว่าคู่แข่ง แม้ว่าเงินจะซื้อผู้มีความสามารถได้ แต่การอพยพที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องชี้ให้เห็นว่าไม่สามารถซื้อความภักดีหรือวัฒนธรรมได้
