TL;DR
ส่วนสำคัญ: มีรายงานว่า Google กำลังสรุป”Nano Banana 2 Flash”ซึ่งมีชื่อรหัสภายในว่า”Mayo”สำหรับการเปิดตัวในเดือนธันวาคมเพื่อตอบโต้คู่แข่งชาวจีนที่มีต้นทุนต่ำ รายละเอียดสำคัญ: กลยุทธ์นี้แบ่งบรรทัดออกเป็นโมเดล’Mayo’ที่ปรับต้นทุนให้เหมาะสม และรุ่น’Ketchup’Pro ที่มีความเที่ยงตรงสูง เหตุใดจึงสำคัญ: การเคลื่อนไหวครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรักษาระดับการใช้งานขององค์กรโดยเสนอต้นทุนการอนุมานที่ลดลง ขณะเดียวกันก็รักษาความแม่นยำในการปฏิบัติตามคำสั่งซึ่งกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม
Google กำลังสรุป”Nano Banana 2 Flash”ซึ่งเป็นรุ่นต่อจากโมเดลการแก้ไขภาพ Gemini 3 Pro Image อันทรงพลังซึ่งมีการเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน ระบบใหม่นี้มีชื่อรหัสภายในว่า’Mayo’โดยกำหนดเป้าหมายการเปิดตัวในเดือนธันวาคมเพื่อให้องค์กรมีการใช้งานโดยเทียบกับคู่แข่งชาวจีนที่เพิ่มขึ้น
เอกสารที่รั่วไหลเผยให้เห็นกลยุทธ์ที่แยกออกเป็นสองส่วน โดยจับคู่’Mayo’ที่เน้นประสิทธิภาพกับตัวแปร’Pro’ระดับไฮเอนด์ที่มีชื่อรหัสว่า’Ketchup’การทำซ้ำอย่างรวดเร็วนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากแบรนด์”Nano Banana”ซึ่งได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็วสำหรับความแม่นยำตามคำสั่งในการสร้างภาพ AI
ชื่อรหัสภายในและ”Flash”Pivot
การขับเคลื่อนการทำซ้ำอย่างรวดเร็วนี้เป็นตลาดที่เปลี่ยนจากรุ่นธรรมดาไปสู่การแก้ไขตามคำสั่งที่แม่นยำ ตามรายงานของโมเดลที่กำลังจะมาถึง สถาปัตยกรรมใหม่จะแยกสายผลิตภัณฑ์ออกเป็นระดับที่แตกต่างกัน
มีรายงานว่า”Mayo”จะทำหน้าที่เป็นโมเดลการอนุมานปริมาณมาก ซึ่งปรับให้เหมาะสมเพื่อความรวดเร็วและคุ้มค่า ตัวแปร’Pro’ที่แยกออกมาซึ่งมีชื่อเรียกภายในว่า’ซอสมะเขือเทศ’จะกำหนดเป้าหมายความเที่ยงตรงสูงสุดสำหรับขั้นตอนการทำงานระดับการผลิต
*ใหม่* Nano Banana Flash ที่ขับเคลื่อนโดย 3 Flash – ตัวอย่าง!
ตัวแปร Nano Banana ใหม่กำลังมาพร้อมกับ Gemini 3 Flash แทนที่จะเป็น 3 Pro!
มีแนวโน้มว่าจะถูกกว่าและเร็วกว่า แต่ก็ยังคล้ายกับ NB Pro มาก นี่คือตัวอย่างผลลัพธ์บางส่วน: pic.twitter.com/58oMRegy89
— Leeham (@Liam06972452) 8 ธันวาคม 2025
แสดงถึงการเร่งความเร็วอย่างมีนัยสำคัญในวงจรการพัฒนาของ Google การอัปเดตจะมาถึงเพียงสองเดือนหลังจากการเปิดตัว Gemini 2.5 Flash Image ซึ่ง สร้างอำนาจเหนือกว่าของบริษัทในด้านการแก้ไข
การโปรโมต
กลุ่มผู้ใช้ในช่วงแรกๆ พบว่าสถาปัตยกรรมก่อนหน้านี้ได้แก้ไขปัญหาสำคัญในด้านความสอดคล้องเชิงพื้นที่
การเปลี่ยนไปใช้รูปแบบ”Flash”ของ Google เน้นไปที่ข้อขัดแย้งของการปรับขนาดองค์กรโดยเฉพาะ แม้ว่าราคาต่อรูปภาพของโมเดลปัจจุบันจะมีการแข่งขันสูง แต่แอปพลิเคชันที่มีปริมาณมากต้องการต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำกว่าเพื่อให้ยังคงใช้งานได้
มาตรฐาน”Banana”: จาก Meme สู่เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม
เดิมชื่อรหัสไวรัสบนกระดานผู้นำ LMArena การสร้างแบรนด์”Nano Banana”ได้ก้าวข้ามการตลาดของ Google จนกลายเป็นคำศัพท์ทั่วไปในอุตสาหกรรมสำหรับคำแนะนำที่มีความแม่นยำสูงในการติดตาม
ขณะนี้คู่แข่งอยู่ในขณะนี้ อาศัยสถาปัตยกรรมนี้เพื่อฝึกฝนระบบของตนเอง ในการพัฒนาที่โดดเด่น นักวิจัยได้ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูล Pico-Banana-400K ของ Apple เพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับโมเดลการแก้ไขในอนาคต
ทีมงานใช้เงินประมาณ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อสร้างตัวอย่างเกือบ 400,000 ตัวอย่างโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Google
ไทม์ไลน์”Nano Banana”
ชื่อรหัสไวรัลกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการแก้ไข AI ได้อย่างไร
การใช้เทคโนโลยีของคู่แข่งในการสร้างข้อมูลเน้นให้เห็นถึงช่องว่างในปัจจุบันในความสามารถของโอเพ่นซอร์ส โมเดลของ Google ได้กลายเป็นมาตรฐานทองคำในการรักษาความสอดคล้องของภาพในระหว่างการแก้ไขที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
การได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางดังกล่าวเป็นเครื่องยืนยันกลยุทธ์ของ Google ในการผสานรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับแอปสำหรับผู้บริโภคโดยตรง บริษัทมีเป้าหมายที่จะดึงดูดตลาดครีเอเตอร์ทั่วไปควบคู่ไปกับมืออาชีพด้วยการลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด
Nicole Brichtova หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google DeepMind กล่าวถึงผลกระทบของการทำให้เวิร์กโฟลว์ขั้นสูงเหล่านี้เข้าถึงได้เมื่อเดือนตุลาคม:
“เรากำลังนำความสามารถที่เคยต้องใช้เครื่องมือพิเศษมาไว้ในมือของครีเอเตอร์ในแต่ละวัน และได้แรงบันดาลใจที่ได้เห็นการระเบิดของความคิดสร้างสรรค์ที่จุดประกายขึ้น”
สงครามราคา และการรวมหลายรูปแบบ
การผลักดันของ Google ในระดับ”Flash”นั้นเป็นการตอบสนองโดยตรงต่อการกำหนดราคาเชิงรุกจากคู่แข่งชาวจีน การเปิดตัว Seedream 4.0 โดย ByteDance นำเสนอโมเดลที่ตัดราคา Google ประมาณ 28 เปอร์เซ็นต์
การวิเคราะห์ตลาดแสดงให้เห็นว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ของจีนเสนอราคาประมาณ 0.028 ดอลลาร์ต่อภาพ เทียบกับ Google ที่ 0.039 ดอลลาร์ เพื่อป้องกันไม่ให้ลูกค้าองค์กรหันไปทางเลือกที่ถูกกว่าเหล่านี้ โมเดล’Mayo’จะต้องตรงกันหรือเอาชนะจุดราคานี้
นอกเหนือจากการกำหนดราคาแล้ว เขตการแข่งขันกำลังเปลี่ยนไปสู่เวิร์กโฟลว์”การสร้างและการแก้ไข”แบบครบวงจร การขยาย Studio ล่าสุดของ ElevenLabs เป็นตัวอย่างแนวโน้มนี้ โดยผสานโมเดลวิดีโอจาก OpenAI และ Google ให้เป็นไทม์ไลน์เดียว
ทีม ElevenLabs เน้นย้ำถึงคุณค่าเชิงกลยุทธ์ของการรวมกลุ่มนี้ในการประกาศ:
“รวมโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดเข้ากับเครื่องมือเสียง เสียง และเสียงดนตรีชั้นนำของอุตสาหกรรมของเรา”
ด้วยการรวมเครื่องมือเหล่านี้ไว้ที่ศูนย์กลาง คู่แข่งกำลังท้าทายขั้นตอนการทำงานที่กระจัดกระจายซึ่ง Google ครอบครองอยู่ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ความนิยมอย่างมากของรุ่น’Nano Banana’ทำให้เกิดคูน้ำในการป้องกันที่แข็งแกร่ง
