TL;DR
สาระสำคัญ: Google กำลังทดสอบอินเทอร์เฟซ”ค้นหาสด”ที่แสดงการ์ดการอ้างอิงด้วยภาพแบบเรียลไทม์ระหว่างการตอบกลับด้วยเสียงในการสนทนา รายละเอียดที่สำคัญ: ขับเคลื่อนโดย Gemini 3 ฟีเจอร์นี้จะแสดงลิงก์แหล่งที่มาในขณะที่ AI พูด เพื่อให้สามารถยืนยันการอ้างสิทธิ์ได้ทันที เหตุใดจึงสำคัญ: การอัปเดตนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไข”ช่องว่างความน่าเชื่อถือ”ที่เกิดจากภาพหลอนของ AI และแก้ไขข้อกังวลของผู้เผยแพร่เกี่ยวกับปริมาณการเข้าชมที่เป็นศูนย์
เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างการค้นหาด้วยเสียงด้วยการสนทนาและการระบุแหล่งที่มาของเว็บ Google กำลังทดสอบอินเทอร์เฟซใหม่ที่วางซ้อนการ์ดการอ้างอิงด้วยภาพระหว่างการตอบกลับด้วยเสียงพูดแบบเรียลไทม์ ฟีเจอร์ทดลองที่พบในโหมด AI ของบริษัท มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดลักษณะ”กล่องดำ”ของการโต้ตอบทางเสียง
ด้วยการแสดงลิงก์แหล่งที่มาในขณะที่ AI พูด การอัปเดตจะเน้นการวิพากษ์วิจารณ์อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ”ภาพหลอน”ซึ่งโมเดลสร้างข้อเท็จจริง และการพังทลายของการเข้าชมของผู้เผยแพร่ โดยผสานรวมความสามารถในการสนทนาของ Gemini Live เข้ากับผลิตภัณฑ์การค้นหาหลักโดยตรง
วิธีการทำงานของอินเทอร์เฟซเสียงใหม่
พบโดยผู้เชี่ยวชาญ SEO Sachin Patel ในระหว่างการทดสอบ A/B การอัปเดตจะฝังความสามารถ Search Live โดยตรง เข้าสู่การสลับโหมด AI มาตรฐานที่พบในแอป Google
ไม่เหมือนกับผู้ช่วยเสียงรุ่นก่อนๆ ที่มักทำหน้าที่เป็น”กล่องดำ”แบบทึบแสง อินเทอร์เฟซนี้จะสร้างการ์ดอ้างอิงด้วยภาพแบบเรียลไทม์ ขณะที่ AI บรรยายคำตอบ ลิงก์แหล่งที่มาที่เกี่ยวข้องจะปรากฏบนหน้าจอ ทำให้ผู้ใช้สามารถยืนยันการอ้างสิทธิ์ที่เฉพาะเจาะจงได้ทันที
สิ่งนี้ใหม่ในโหมด Ai (คำถามของฉันคืออะไร – มี SEO อะไรบ้าง) @brodieseo @rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— ซาชิน พาเทล (@SachuPatel53124) 6 ธันวาคม 2025
ภายใต้ฝากระโปรง ระบบใช้ประโยชน์จากความสามารถหลายรูปแบบของการบูรณาการ Gemini 3 ที่เพิ่งปรับใช้ การอัปเกรดโมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการสืบค้นที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนซึ่งจำเป็นต้องมีการสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกัน
โปรโมชัน
ผู้บริหารได้สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับโมเดลที่มีความสามารถมากขึ้นเหล่านี้ ดังที่ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google Hema Budaraju กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า”ด้วยโหมด AI เราเห็นผู้คนเจาะลึกลงไปในหัวข้อที่ซับซ้อนและถามคำถามได้นานกว่าการค้นหาแบบเดิมๆ เกือบ 3 เท่า”
การย้ายฟังก์ชันนี้จากแอป Gemini แบบสแตนด์อโลนไปสู่สภาพแวดล้อมการค้นหาที่มีการเข้าชมสูงจะส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ โดยพยายามทำให้ AI การสนทนาเป็นปกติเป็นวิธีการค้นหาหลักแทนที่จะเป็นสิ่งแปลกใหม่
ช่องว่างแห่งความไว้วางใจ: การบรรเทาอาการประสาทหลอน
ในอดีตการค้นหาด้วยเสียงได้รับความเดือดร้อนจากการขาดการระบุแหล่งที่มาที่ชัดเจน โดยทั่วไปผู้ใช้จะได้รับคำตอบสังเคราะห์โดยไม่รู้ว่าข้อมูลมาจากไหน ซึ่งทำให้การตรวจสอบทำได้ยาก
ในเชิงกลยุทธ์ การบูรณาการเกิดขึ้นหลังจากการเปิดตัวเครื่องมือการให้เหตุผลแบบ Deep Think ของ Google สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้โมเดลหยุดชั่วคราวและให้เหตุผลก่อนตอบสนอง ซึ่งเป็นความสามารถที่ Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind อธิบายว่าเป็น”โมเดลที่ทันสมัยที่สุดของ Google สำหรับงานที่ซับซ้อน”ที่สามารถ”เข้าใจชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ปัญหาที่ท้าทายจากแหล่งข้อมูลต่างๆ”
แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่ความน่าเชื่อถือยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง การวิจัยอิสระชี้ให้เห็นว่าผลการค้นหาเชิงสร้างสรรค์มักจะแตกต่างจากการจัดอันดับแบบเดิมๆ อย่างมีนัยสำคัญ
การศึกษาความน่าเชื่อถือเมื่อเร็วๆ นี้ระบุปริมาณความคลาดเคลื่อนนี้ โดยพบว่า 53% ของเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงโดยภาพรวม AI ของ Google ไม่ปรากฏในผลลัพธ์ 10 อันดับแรกของการค้นหาทั่วไป สิ่งนี้บ่งบอกถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากสัญญาณการจัดอันดับที่กำหนดไว้ของการค้นหาแบบดั้งเดิม
การค้นพบดังกล่าวเน้นย้ำถึง”ช่องว่างความไว้วางใจ”ที่การ์ดภาพมุ่งหวังที่จะเชื่อมโยง ด้วยการแสดงแหล่งที่มาเฉพาะที่ใช้ในการสร้างคำตอบ Google กำลังพยายามพิสูจน์ว่า AI ของตนวางพื้นฐานการตอบสนองในเนื้อหาเว็บจริง แทนที่จะประดิษฐ์ข้อเท็จจริง
การเข้าชมเทียบกับคำตอบ
สำหรับบริษัทสื่อ การเปลี่ยนไปใช้การค้นหาด้วยเสียง”แบบตัวแทน”แสดงถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับการเข้าชมจากการอ้างอิง ผู้จัดพิมพ์กลัวว่าคำตอบด้วยเสียงที่ครอบคลุมจะขจัดความจำเป็นในการคลิก แม้ว่าจะมองเห็นการ์ดอ้างอิงก็ตาม
แพลตฟอร์มกำลังโต้แย้งการเล่าเรื่องนี้โดยพยายามกำหนดค่าใหม่ของการโต้ตอบการค้นหา พวกเขาโต้แย้งว่าแม้ว่าปริมาณอาจลดลง แต่จุดประสงค์ของปริมาณการใช้งานที่เหลืออยู่ก็จะสูงขึ้น
Microsoft ให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดนี้เป็นพิเศษ Fabrice Canel ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักที่ Bing แย้งว่า “สำหรับนักการตลาด การมองเห็นนั้นกำลังกลายมาเป็นรูปแบบหนึ่งของสกุลเงิน หากคุณกำลังกำหนดความต้องการก่อนที่การคลิกจะเกิดขึ้น”
ทั้ง Microsoft และ Google ได้เผยแพร่ข้อมูลที่อ้างว่าอัตรา Conversion ที่อ้างสิทธิ์จากการอ้างอิง AI นั้นสูงกว่าปริมาณการค้นหาแบบเดิมถึง 3 เท่า
ผู้บริหารสื่อยังคงไม่มั่นใจกับการป้องกัน”คุณภาพมากกว่าปริมาณ”นี้ หลายๆ คนมองว่าการคัดลอกข้อมูลเพื่อการฝึกอบรม AI ถือเป็นการละเมิดขั้นพื้นฐานต่อการแลกเปลี่ยนคุณค่าของเว็บ
