น้อยกว่าหนึ่งสัปดาห์หลังจากปรับใช้โมเดล Gemini 3 ที่เน้นการประมวลผลเพื่อขับเคลื่อน”โหมดการคิด”ใหม่ Google ได้ย้ายไปสร้างรายได้จากกระบวนการให้เหตุผลราคาแพงโดยการแทรก s ลงในอินเทอร์เฟซโดยตรง
ได้รับการยืนยันจากบริษัทตามรายงานของผู้ใช้เมื่อวันพฤหัสบดี ตอนนี้ตำแหน่ง”สนับสนุน”ปรากฏที่ด้านล่างของห่วงโซ่การให้เหตุผลที่ซับซ้อนสำหรับผู้ใช้บางราย โดยเลียนแบบผลลัพธ์ทั่วไป
การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้เป็นสัญญาณการสิ้นสุดของ ระยะเวลาอุดหนุนสำหรับการค้นหาแบบตัวแทน เนื่องจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีพยายามชดเชยต้นทุนการอนุมานที่สูงของ”Answer Engine”ของตน ในขณะเดียวกันก็เผชิญกับฟันเฟืองของผู้ลงโฆษณารายใหม่เกี่ยวกับแคมเปญอัตโนมัติ
จาก’Labs’สู่ความเป็นจริง: กลไกของโหมดการคิด โฆษณา
การเปลี่ยนจากไอคอน”บีกเกอร์”แบบทดลองไปเป็นผลการค้นหามาตรฐาน Google ได้กำหนดการแสดงโฆษณาอย่างเป็นทางการด้วยการทดสอบ”โหมดการคิด”ที่ขับเคลื่อนด้วย AI”
หลังจากการบูรณาการ Gemini 3 เมื่อวันที่ 18 พฤศจิกายน การทดสอบการใช้งานแสดงให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการสร้างรายได้ทันที
จากการมองเห็น ขณะนี้ s ถูกแยกออกที่ด้านล่างของห่วงโซ่เหตุผล แทนที่จะขัดจังหวะข้อความที่สร้างขึ้น ตามที่ที่ปรึกษา SEO Brodie Clark บันทึกไว้:
“คล้ายกับโฆษณาที่ฉันเคยเห็นแสดงในภาพรวมของ AI เมื่อต้นปีนี้ ตำแหน่งจะอยู่ที่ด้านล่างของการตอบสนอง และอย่างที่คุณเห็น ผลลัพธ์โฆษณาจะมีป้ายกำกับด้วยแท็ก’สนับสนุน’ซึ่งปรากฏในลักษณะเดียวกันกับการ์ดลิงก์ทั่วไปที่ด้านบนโดยตรง”
แต่ละหน่วยมีป้ายกำกับอย่างชัดเจนด้วยแท็ก”สนับสนุน”ซึ่งเลียนแบบภาษาการออกแบบของลิงก์ทั่วไป การ์ดเพื่อลดการเสียดสีทางการมองเห็น
คลาร์กเป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกๆ ที่บันทึกการเปลี่ยนแปลง โดยสังเกตถึงความคงทนของการนำไปปฏิบัติ เขาตั้งข้อสังเกตว่า “ถึงเวลาแล้ว ขณะนี้ Google กำลังแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นครั้งแรก”
ถึงเวลาแล้ว ขณะนี้ Google กำลังแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นครั้งแรก
คล้ายกับโฆษณาที่ฉันเคยเห็นว่าแสดงในภาพรวม AI เมื่อต้นปีนี้ ตำแหน่งจะอยู่ที่ด้านล่างของการตอบสนอง
และอย่างที่คุณเห็น ผลลัพธ์โฆษณาจะมีป้ายกำกับ… pic.twitter.com/JZa7g8rS2N
— Brodie Clark (@brodieseo) 21 พฤศจิกายน 2025
โฆษกของ Google ได้รับการยืนยันใน แถลงการณ์ถึง Android Authority ว่านี่เป็นการขยายการทดสอบที่ประกาศในเดือนพฤษภาคม แม้ว่าการมองเห็นจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วง 48 ชั่วโมงที่ผ่านมาก็ตาม ในเชิงกลยุทธ์ ตำแหน่งดังกล่าวได้รับการออกแบบมาเพื่อลดการปฏิเสธของผู้ใช้ทันทีในขณะเดียวกันก็สร้างอสังหาริมทรัพย์สำหรับพื้นที่โฆษณาในอนาคต
ความจำเป็นทางเศรษฐกิจ: การให้ทุนกับกลไก’การให้เหตุผล’
การเปลี่ยนไปใช้”โหมดการคิด”ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายการอนุมานที่พุ่งสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจาก Gemini 3 ดำเนินการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนมากกว่าการเรียกค้นคำหลักแบบง่ายๆ
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่าการเปิดตัวโฆษณาอย่างรวดเร็วเป็น กลไกที่จำเป็นในการสนับสนุนคำค้นหาที่ต้องใช้การประมวลผลจำนวนมาก โดยยุติขั้นตอน”อาหารกลางวันฟรี”ของการค้นหาแบบตัวแทน
เพื่อพิสูจน์ปริมาณการคลิกที่มีแนวโน้มลดลง แพลตฟอร์มต่างๆ กำลังหันไปที่การเล่าเรื่อง”คุณภาพมากกว่าปริมาณ”Microsoft ได้เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ในอัตรา Conversion ที่สูงกว่า โดยอ้างว่าการอ้างอิงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานได้ดีกว่าปริมาณการค้นหาแบบเดิมอย่างมาก การวิเคราะห์ของบริษัทระบุว่า:
“แม้ว่าการอ้างอิง AI จะยังคงอยู่ต่ำกว่า 1% ของการเข้าชมทั้งหมด ผู้ใช้เหล่านี้แสดงความตั้งใจและการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง การลงทะเบียน การสมัคร หรือการซื้อในอัตราที่สูงกว่ามาก”
ผู้บริหารของ Google ได้วางรากฐานสำหรับข้อโต้แย้งนี้ โดยวางกรอบการโต้ตอบของ AI ว่าเป็นช่วงเวลา”การค้นพบ”ที่มีเจตนาสูง
Dan Taylor รองประธานฝ่ายโฆษณาระดับโลก อธิบายรูปแบบไว้ก่อนหน้านี้ว่า “โอกาสที่กว้างขวางในการแนะนำผู้ลงโฆษณา และทำให้พวกเขาปรากฏต่อหน้าผู้บริโภคในสถานที่ที่พวกเขาเปิดรับการค้นพบสิ่งใหม่ๆ”
อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งเรื่อง”คุณค่า”นี้ขัดแย้งกับความเป็นจริงของผู้เผยแพร่โฆษณาที่พึ่งพาปริมาณในการแสดงโฆษณา
แรงเสียดทานของผู้ลงโฆษณา: เงาของ’AI Max’
การแนะนำพื้นที่โฆษณาใหม่มาถึงช่วงเวลาที่ล่อแหลมสำหรับความสัมพันธ์ของ Google กับผู้ซื้อซึ่งในปัจจุบัน เป็นการต่อต้านแคมเปญอัตโนมัติ “AI Max”
ผู้ลงโฆษณาได้รายงานถึงความไร้ประสิทธิภาพอย่างรุนแรงด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ AI ล่าสุดของ Google โดยอ้างถึงต้นทุนที่สูงเสียดฟ้าโดยไม่มีประสิทธิภาพที่เหมาะสม
รายงานอิสระระบุว่าราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA) สำหรับแคมเปญ AI Max เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในบางประเภทธุรกิจ Xavier Mantica ผู้ลงโฆษณาที่บันทึกแนวโน้มนี้ตั้งข้อสังเกตว่า”แคมเปญ AI Max กำลังแสดงราคาต่อหนึ่ง Conversion สูงกว่าการทำงานแบบวลีถึง 90%”
ความไว้วางใจที่กัดเซาะ ลักษณะ”กล่องดำ”ของเครื่องมือเหล่านี้ทำให้นักการตลาดระมัดระวังการวางตำแหน่งอัตโนมัติในแพลตฟอร์มใหม่ๆ เช่น”โหมดการคิด”แม้ว่า Google อ้างอิงกรณีศึกษาภายในอย่าง L’Oréal ที่แสดง Conversion ที่เพิ่มขึ้นจากการเปิดตัวแคมเปญ AI Max สำหรับการค้นหา แต่ข้อมูลจากบุคคลที่สามชี้ให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้อาจเป็นค่าผิดปกติ
นักการตลาดกลัวว่าช่อง”โหมดการคิด”จะกลายเป็นแหล่งที่มาของสินค้าคงคลังที่คลุมเครืออีกแหล่งหนึ่ง โดยที่งบประมาณหมดไปด้วยความโปร่งใสเพียงเล็กน้อย หากการ์ด”ที่ได้รับการสนับสนุน”ที่ด้านล่างของห่วงโซ่การให้เหตุผลไม่สามารถทำให้เกิด Conversion ที่มี”ความตั้งใจสูง”ตามที่สัญญาไว้ รูปแบบทางเศรษฐกิจของการค้นหาโดยตัวแทนอาจหยุดชะงัก
ความแตกต่างเชิงกลยุทธ์: การแข่งขันอาวุธตัวแทน
การสร้างรายได้เชิงรุกของ Google เน้นย้ำถึงความได้เปรียบทางโครงสร้างที่สำคัญของกลุ่มโฆษณาที่มีอยู่เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งที่เกิดขึ้นใหม่ Brodie Clark เน้นย้ำถึงความแตกต่างนี้ โดยสังเกตว่า”สิ่งนี้ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโหมด AI ของ Google และ ChatGPT ที่คล้ายกัน โดยที่ ChatGPT ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ใกล้เคียงกันสำหรับโฆษณาด้วยซ้ำ”
ความฉงนสนเท่ห์ของคู่แข่งได้ใช้เส้นทางที่แตกต่าง โดยหยุดโฆษณาชั่วคราวในเดือนตุลาคม 2025 เพื่อ”คิดใหม่”กลยุทธ์หลังจากที่ผู้ใช้ตอบกลับ แทนที่จะฉีดโดยตรง Perplexity กำลังแสวงหาความร่วมมือ โดยเห็นได้จากข้อตกลงมูลค่า 400 ล้านดอลลาร์ล่าสุดเพื่อขับเคลื่อนการค้นหาภายใน Snapchat
OpenAI ยังคงอยู่ในตำแหน่งเบื้องต้น โดยขาดโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์โฆษณาที่ครบถ้วนเพื่อสร้างรายได้จากโมเดล”การคิด”ในทันที Google เดิมพันได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าการครอบงำทำให้สามารถบังคับให้โฆษณาเข้าสู่ประสบการณ์ตัวแทนก่อนที่คู่แข่งจะสามารถเสนอทางเลือกที่ใช้งานได้ฟรีและไม่มีโฆษณา
ยังมีความเสี่ยงอยู่ว่าหากปริมาณโฆษณาเพิ่มขึ้น โดยย้ายจากด้านล่างไปยังตรงกลางของห่วงโซ่การให้เหตุผล ผู้ใช้อาจเปลี่ยนไปใช้อินเทอร์เฟซที่สะอาดยิ่งขึ้น
