ในปี 2025 DevOps เป็นมากกว่าการเปิดตัวอย่างรวดเร็วและการทำงานร่วมกันที่น่าตื่นเต้นระหว่างทีม dev และ ops ปัจจุบัน DevOps เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง และเกี่ยวกับการเปลี่ยนภาคสนามให้กลายเป็นระเบียบวินัยที่หลากหลาย ซึ่งพร้อมที่จะพัฒนาผ่านระบบแบบกระจายและโมเดลการกำกับดูแลแบบใหม่
การบูรณาการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับ DevOps มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ทีมสามารถจัดการความน่าเชื่อถือและการตัดสินใจได้ ในเวลาเดียวกัน แนวทางปฏิบัติใหม่ๆ เช่น Policy-as-Code, GitOps และวิศวกรรมแพลตฟอร์ม กำลังกำหนดนิยามใหม่ให้กับการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน แนวโน้มในการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และ Edge กำลังฟื้นฟูขอบเขตของ DevOps
ความสามารถในการสังเกตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการดำเนินการเชิงคาดการณ์
การเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นที่สุดอย่างหนึ่งใน DevOps คือการย้ายจากการตรวจสอบเชิงโต้ตอบไปสู่การดำเนินการเชิงคาดการณ์ เครื่องมือสังเกตการณ์ขณะนี้มีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับความผิดปกติ เชื่อมโยงสัญญาณระหว่างบันทึก ตัวชี้วัด และการติดตาม และแม้แต่คาดการณ์ความล้มเหลวของระบบก่อนที่จะมีโอกาสสร้างความเสียหายใดๆ
นี่คือก้าวที่ผ่านมาเพียงการรวบรวมการวัดและส่งข้อมูลทางไกล กำลังเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะที่นำไปปฏิบัติได้ ทีมใช้ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของกรณีทดสอบ เพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์ CI/CD และลดผลบวกลวงในระบบการตรวจสอบ
การทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติและใช้การจดจำรูปแบบ AI จะช่วยลดชั่วโมงทำงานของพนักงานที่อาจใช้ในการจัดเรียงการแจ้งเตือนประเภทนี้
การเลือกแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร ที่สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้ การนำเข้า การจัดการวงจรชีวิตของโมเดล และการอนุมานที่มีเวลาแฝงต่ำไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์เท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์อีกด้วย
ความปลอดภัยในฐานะโค้ดและการเพิ่มขึ้นของ DevSecOps
DevSecOps ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ DevOps ได้กลายเป็นความจริงมากขึ้นเนื่องจากการรักษาความปลอดภัยได้บูรณาการเข้ากับวงจรชีวิตของ DevOps อย่างเต็มรูปแบบมากขึ้น การรักษาความปลอดภัยไม่ได้เป็นเพียงจุดตรวจสอบที่เกิดขึ้นใกล้กับวันวางจำหน่ายอีกต่อไป
ตอนนี้ความปลอดภัยได้ฝังอยู่ในทุกขั้นตอนของการส่งมอบซอฟต์แวร์แล้ว ขณะนี้การสแกนช่องโหว่ การวิเคราะห์แบบคงที่และไดนามิก และการตรวจสอบการขึ้นต่อกันเป็นขั้นตอนอัตโนมัติในไปป์ไลน์ CI/CD เพื่อให้มั่นใจว่าความเสี่ยงได้รับการระบุและแก้ไขเร็วกว่าที่เคยเป็นไปได้
นโยบายตามโค้ดก็กำลังเกิดขึ้นในภาคสนามเช่นกันเพื่อเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งครอบคลุมข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎการเข้าถึง และนโยบายความปลอดภัยที่ได้รับการกำหนด สร้างเวอร์ชัน และบังคับใช้ผ่านโค้ดทั้งหมด สิ่งนี้ไม่เพียงสร้างความสม่ำเสมอเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบและการย้อนกลับอีกด้วย
GitOps, IaC และวิศวกรรมแพลตฟอร์ม
โครงสร้างพื้นฐานเป็นรหัส (IaC) เป็นแนวโน้มที่ยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และช่วยให้ทีมสามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานในลักษณะเดียวกับที่พวกเขาทำโค้ดแอปพลิเคชันในปัจจุบัน: แบบประกาศ กำหนดเวอร์ชัน และทดสอบได้ การตรวจจับดริฟท์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น โมดูลที่นำมาใช้ซ้ำได้ และการตรวจสอบนโยบายกลายเป็นมาตรฐาน ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน
GitOps ขยายสิ่งนี้โดยใช้ที่เก็บ Git เป็นแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับทั้งการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน การเปลี่ยนแปลงจะถูกเสนอผ่านคำขอดึง จากนั้นทดสอบและปรับใช้โดยอัตโนมัติในลักษณะที่ทำซ้ำได้
ด้วยการสร้างแพลตฟอร์มนักพัฒนาภายใน องค์กรต่างๆ กำลังจัดเตรียมสภาพแวดล้อมแบบบริการตนเองที่นักพัฒนาสามารถร้องขอโครงสร้างพื้นฐาน เรียกใช้การทดสอบ หรือตรวจสอบการปรับใช้โดยไม่ต้องอาศัยทีมงานปฏิบัติการส่วนกลาง แนวทางนี้ช่วยลดปัญหาคอขวดและช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่าได้
สถาปัตยกรรมแบบกระจายและภาพรวมการปรับใช้ใหม่
ในขณะที่ปริมาณงานเคลื่อนผ่านศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ ขอบเขตของ DevOps ก็ขยายออกไปเช่นกัน การประมวลผลแบบ Edge ซึ่งขับเคลื่อนโดย IoT และ 5G กำหนดให้ทีมต้องปรับใช้บริการน้ำหนักเบาบนโหนดที่กระจายตามภูมิศาสตร์ ระบบเหล่านี้มักจะทำงานด้วยแบนด์วิธที่จำกัดและการเชื่อมต่อที่ไม่ต่อเนื่อง ทำให้การรวบรวมการวัดและส่งข้อมูลทางไกลที่มีประสิทธิภาพและการอัปเดตระยะไกลที่เชื่อถือได้ถือเป็นสิ่งสำคัญ
สถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ก็เริ่มมีการใช้และพึ่งพากันอย่างแพร่หลายมากขึ้นเช่นกัน สิ่งเหล่านี้ให้ความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่นสำหรับปริมาณงานที่คาดเดาไม่ได้ แม้ว่าในทางกลับกันจะต้องใช้แนวทางใหม่ๆ ในด้านความสามารถในการสังเกต ความปลอดภัย และการจัดการต้นทุน
ความคิดสุดท้าย
ในรูปแบบปัจจุบัน DevOps ถูกทำเครื่องหมายด้วยการเปลี่ยนแปลงจากการมุ่งเน้นที่ความเร็วเป็นหลัก ไปสู่มุมมองแบบองค์รวมมากขึ้นเกี่ยวกับการส่งมอบซอฟต์แวร์ ความเร็วยังคงมีความสำคัญ แต่ยิ่งไปกว่านั้น ผู้คนต้องการความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย ความยืดหยุ่น และสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่สามารถคาดการณ์ได้ นวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญ วิศวกรรมแพลตฟอร์มกำลังสร้างแบบจำลองที่ปรับขนาดได้สำหรับประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา ในขณะที่การปรับใช้ Edge และมัลติคลาวด์กำลังขยายขอบเขตของสิ่งที่ DevOps ต้องสนับสนุน
ในสภาพแวดล้อมนี้ ความสำคัญของการเลือกแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรไม่สามารถพูดเกินจริงได้
มีลักษณะเฉพาะที่กำหนดบางอย่างในหมู่ผู้ที่จะยังคงรักษาความสามารถในการแข่งขันไว้ได้ และใครจะจางหายไปในระยะไกล คุณสามารถมั่นใจได้ว่าทีมของคุณจะยังคงอยู่ในอดีตและไม่ใช่อย่างหลังด้วยการใช้เทคโนโลยีเกิดใหม่อยู่เสมอ
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Dr. Sarah L. Whitman เป็นวิศวกร DevOps และสถาปนิกระบบคลาวด์ที่ NextPhase Technologies โดยเธอมุ่งเน้นไปที่ระบบโครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และการเพิ่มประสิทธิภาพ CI/CD เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และมีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงระบบคลาวด์ขององค์กรในภาคฟินเทค การดูแลสุขภาพ และ SaaS
