Google กำลังก้าวเข้าสู่เวทีการประมวลผล AI นอกอุปกรณ์ที่ปลอดภัยอย่างเป็นทางการด้วยแพลตฟอร์มใหม่ Private AI Compute (PAIC) โครงการริเริ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่เพิ่มขึ้นสำหรับอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: วิธีส่งมอบฟีเจอร์ขั้นสูงโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ส่งข้อมูลส่วนตัวไปยังคลาวด์โดยไม่มีการป้องกัน
เมื่อโมเดล AI มีความสามารถมากขึ้น ความต้องการในการประมวลผลจึงมักจะเกินกว่าที่ฮาร์ดแวร์ในอุปกรณ์จะจัดการได้ สิ่งนี้สร้างความตึงเครียดระหว่างยูทิลิตี้และความเป็นส่วนตัวที่อุตสาหกรรมกำลังเร่งแก้ไข
PAIC เป็นตัวแทนของคำตอบของ Google ต่อภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ โดยสัญญาว่าจะเชื่อมช่องว่างระหว่างการรักษาความปลอดภัยบนอุปกรณ์และพลังงานระดับคลาวด์
ในการประกาศ Google ได้กำหนดกรอบ PAIC ไว้เป็นลำดับถัดไป ก้าวไปสู่ความมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งได้รับคำแนะนำจาก AI และหลักความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่
“วันนี้ เรากำลังเปิดตัวการประมวลผล AI ส่วนตัวเพื่อมอบประสบการณ์ AI อันชาญฉลาดให้กับคุณด้วยพลังของโมเดล Gemini ในระบบคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็รักษาข้อมูลของคุณให้เป็นส่วนตัว”
ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อลดภาระคำขอที่ซับซ้อนไปยังคลาวด์ ซึ่งโมเดล Gemini อันทรงพลังของ Google สามารถประมวลผลคำขอเหล่านั้นได้ภายในสภาพแวดล้อมที่ได้รับการคุ้มครองเป็นพิเศษ
Playbook ที่คุ้นเคย: วิธีที่ PAIC สะท้อนการประมวลผลบนคลาวด์ส่วนตัวของ Apple
ตามกลยุทธ์ที่บุกเบิกโดยคู่แข่งหลัก แนวทางของ Google ดูคล้ายกับระบบที่ Apple เปิดตัวเมื่อหลายเดือนก่อนอย่างเห็นได้ชัด โดยพื้นฐานแล้ว แพลตฟอร์มใหม่ของ Google นั้นเหมือนกับ Private Cloud Compute (PCC) ของ Apple ซึ่งสะท้อนถึงกลยุทธ์การมาบรรจบกันของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งสอง
Apple ให้รายละเอียดโครงสร้างพื้นฐาน PCC ของตนเป็นครั้งแรกที่การประชุม Worldwide Developers Conference ในเดือนมิถุนายน 2024 โดยนำเสนอเป็นรากฐานสำคัญของชุด Apple Intelligence ซึ่งเป็นการสร้างโมเดลไฮบริดที่จัดการงานต่างๆ บนอุปกรณ์ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ระบบจะส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ PCC ที่ทำงานบน Apple แบบกำหนดเองเฉพาะเมื่อคำขอต้องการพลังงานมากขึ้นเท่านั้น ชิป
ขณะนี้ทั้งสองบริษัทวางเดิมพันในคุณค่าหลักที่เหมือนกัน นั่นคือ ผู้ใช้ไม่ควรต้องเลือกระหว่างฟีเจอร์ AI อันทรงพลังและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคลของตน
การเข้ามาของ Google เป็นเครื่องยืนยันตลาดเกิดใหม่นี้สำหรับ AI บนคลาวด์ที่เน้นความเป็นส่วนตัว โดยเปลี่ยนทางเลือกสถาปัตยกรรมใหม่ให้กลายเป็นแนวทางมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับเทคโนโลยีขนาดใหญ่
ภายใต้ฝากระโปรง: เรื่องราวของสถาปัตยกรรมสองแห่ง
หัวใจของระบบใหม่ของ Google อยู่ที่ การผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งเองและสถาปัตยกรรมความปลอดภัยเฉพาะทาง การประมวลผล AI ส่วนตัวทำงานบนหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ของ Google ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับปริมาณงาน AI
เพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้ Google ใช้ Titanium Intelligence Enclaves (TIE) เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่แยกออกมาและได้รับการตรวจสอบด้วยการเข้ารหัส
การตั้งค่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่สามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลภายนอกและแม้แต่กับ Google เอง บริษัท เขียน,
“Private AI Compute เป็นพื้นที่ที่ปลอดภัยและเสริมประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลข้อมูลของคุณ ซึ่งจะแยกข้อมูลของคุณออกจากกันและเป็นส่วนตัวสำหรับคุณ”
ระบบการแข่งขันของ Apple นั้นใช้ซิลิคอน Apple แบบกำหนดเองและระบบปฏิบัติการเสริมที่ได้รับมาจากรากฐานของ iOS ในทำนองเดียวกัน
สถาปัตยกรรมใช้เทคโนโลยีเช่น darwin-init เพื่อตั้งค่าสถานะที่สะอาดและปลอดภัยบนทุกการบูตและคริเท็กซ์เพื่อโหลดโมดูลซอฟต์แวร์ขั้นต่ำที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
แม้ว่าเทคโนโลยีพื้นฐานจะแตกต่างกัน-TPU ของ Google กับซิลิคอนที่ออกแบบเองของ Apple แต่เป้าหมายทางสถาปัตยกรรมก็เหมือนกัน ทั้งสองมีเป้าหมายเพื่อสร้าง”กล่องดำ”ที่ตรวจสอบได้ในระบบคลาวด์ ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลผู้ใช้โดยไม่ต้องถูกเปิดเผยหรือจัดเก็บ
ประโยชน์ในช่วงแรกๆ และการต่อสู้ครั้งสำคัญเพื่อความไว้วางใจ
สำหรับผู้ใช้ Pixel 10 ประโยชน์ที่จับต้องได้ประการแรกของสถาปัตยกรรมความเป็นส่วนตัวบนระบบคลาวด์นี้จะปรากฏในแอปพลิเคชันที่คุ้นเคย
Google กล่าวว่า PAIC จะเปิดใช้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์และทันท่วงทีมากขึ้นจาก Magic Cue และจะขยายขอบเขตของภาษาที่เครื่องบันทึก แอปสามารถสรุปได้
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายหลักยังคงอยู่ในการได้รับความไว้วางใจจากสาธารณะ ซึ่งเป็นส่วนที่การกระทำดังกว่าที่สัญญาไว้
Apple ได้ดำเนินการเชิงรุกแล้วโดยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Private Cloud Compute ให้กับนักวิจัยด้านความปลอดภัยภายนอก ความพยายามในการตรวจสอบความถูกต้องต่อสาธารณะนี้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการเล่าเรื่องความเป็นส่วนตัว
ในการเสนอราคาเพื่อพิสูจน์ความแข็งแกร่งของระบบ Apple เสนอรางวัลสูงถึง 1 ล้านเหรียญสหรัฐสำหรับการค้นพบช่องโหว่ที่สำคัญ
ในขณะที่เปิดตัว Google ยังไม่ได้ประกาศรางวัลข้อบกพร่องสาธารณะที่เทียบเคียงได้หรือโปรแกรมตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับการประมวลผล AI ส่วนตัว ความแตกต่างนี้อาจกลายเป็นปัจจัยสำคัญเนื่องจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งสองแข่งขันกันเพื่อโน้มน้าวผู้ใช้ว่าระบบคลาวด์ของตนเป็นสถานที่ที่ปลอดภัยสำหรับข้อมูลส่วนบุคคล
